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redis做消息队列异常丢失怎么处理 redis作为消息队列弊端

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怎么理解redis消息队列1、redis只是提供一个高性能的、原子操作内存键值对，具有高速访问能力，可用做消息队列的存储 ， 但是不具备消息队列的任何功能和逻辑，要作为消息队列来实现的话，功能和逻辑要通过上层应用自己实现 。我们以RabbitMQ为例介绍 。
2、消息队列（Message Queue）是一种应用间的通信方式，消息发送后可以立即返回，由消息系统来确保消息的可靠传递 。消息发布者只管把消息发布到 MQ 中而不用管谁来?。?消息使用者只管从 MQ 中取消息而不管是谁发布的 。
3、消息队列、分布式锁 。消息队列：Redis可以作为一种高性能的消息队列使用 ， 实现异步处理和解耦 。分布式锁：Redis可以作为一种分布式锁的存储层，通过缓存锁信息和锁状态，实现分布式锁和并发控制 。
4、redis叫做远程字典服务，是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）和zset（有序集合） 。
5、redis 消息推送（基于分布式 pub/sub）多用于实时性较高的消息推送，并不保证可靠 。其他的mq和kafka保证可靠但有一些延迟（非实时系统没有保证延迟） 。
redis的消息队列和缓存的区别多用于实时性较高的消息推送，并不保证可靠 。其他的mq和kafka保证可靠但有一些延迟（非实时系统没有保证延迟） 。redis-pub/sub断电就清空，而使用redis-list作为消息推送虽然有持久化，但是又太弱智，也并非完全可靠不会丢 。
Redis提供了发布订阅功能和阻塞队列的功 能 ， 虽然和专业的消息队列比还不够足够强大，但是对于一般的消息队列功能基本可以满足 。比如在分布式爬虫系统中，使用 redis 来统一管理 url队列 。分布式锁：在分布式服务中 。
数据库应用场景不同：Redis主要用于缓存、队列、计数器等 ， 而关系型数据库主要用于存储关系型数据 。数据库的处理方式不同：Redis可以对数据进行持久化，包括RDB快照和AOF日志两种方式 ， 保证数据不丢失 。
常用的消息队列1、流量削锋也是消息队列中的常用场景，一般在秒杀或团抢活动中使用广泛 。应用场景：秒杀活动，一般会因为流量过大，导致流量暴增 ， 应用挂掉 。为解决这个问题，一般需要在应用前端加入消息队列 。
2、ActiveMQ，是Apache出品，最流行的，能力强劲的开源消息总线 。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1和J2EE 4规范的 JMS Provider实现，尽管JMS规范出台已经是很久的事情了 ， 但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位 。
3、这样发布者和使用者都不用知道对方的存在 。常用的消息队列有哪些？RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq 。甚至现在部分NoSQL也可做消息队列，如Redis 。
4、ZeroMQ号称最快的消息队列系统，尤其针对大吞吐量的需求场景 。ZeroMQ能够实现RabbitMQ不擅长的高级/复杂的队列，但是开发人员需要自己组合多种技术框架，技术上的复杂度是对这MQ能够应用成功的挑战 。
Kafka,Mq和Redis作为消息队列使用1、kafka是个日志处理缓冲组件，在大数据信息处理中使用 。和传统的消息队列相比较简化了队列结构和功能，以流形式处理存储（持久化）消息（主要是日志） 。
2、RabbitMQ于2007年发布，是最早创建的常见消息代理之一 。它是一个开放源代码，通过实现高级消息队列协议（AMQP）通过点对点和pub-sub方法传递消息 。它旨在支持复杂的路由逻辑 。
3、虽然它是一个Key-Value数据库存储系统，但它本身支持MQ功能 ， 所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用 。对于RabbitMQ和Redis的入队和出队操作，各执行100万次，每10万次记录一次执行时间 。
RabbitMQ与redis的区别是什么呢?其次是Redis，Redis是一个基于Key-Value对的NoSQL数据库，开发维护很活跃 。虽然它是一个Key-Value数据库存储系统，但它本身支持MQ功能，所以完全可以当做一个轻量级的队列服务来使用 。
我们介绍了RabbitMQ ， Kafka和Redis的一些特征 。这三种动物都是它们的类别，但是如上所述，它们的运行方式大不相同 。这是我们建议正确的消息代理根据不同用例使用的建议 。
【redis做消息队列异常丢失怎么处理 redis作为消息队列弊端】测试数据分为128Bytes、512Bytes、1K和10K四个不同大小的数据 。

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