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redis缓存查询数据 redis缓存策略数据库索引

睿知Redis

数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?1、通常来说 ， 当数据多、并发量大的时候 ， 架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql（或其他数据库）的压力 ， 但不是使用Redis，就不用MySQL 。
2、redis可以作为存储的扩展部分，但是不能直接替换掉mysql 。redis对事务的支持还是比较简单的 。但是redis的性能和扩展性比较好，使用起来比较方便 。不会的 。只能是一种互补 。
3、那么为什么要使用类似redis这样的Nosql数据库呢？1） 当数据量的总大小一个机器放不下时；2） 数据索引一个机器的内存放不下时；3） 访问量（读写混合）一个实例放不下时 。
4、mysql读写分离只是减少了服务器的并发读写时候的压力 。从而提高高并发或者大量数据读写时候的效率 。redis做缓存，类似于hibernate的三级缓存，hibernate三级缓存是用ehcache实现的 。
5、当数据量超过内存空间时，需扩充内存，但内存价格贵 。在需求方面 ， mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用 。需要高性能的地方使用Redis，不需要高性能的地方使用MySQL 。存储数据在MySQL和Redis之间做同步 。
redis里面hash类型中field的值类型只能是字符串吗Redis hash 是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表 ， hash 特别适合用于存储对象 。HMSET，HGET 命令 ， HMSET 设置了两个 field=value 对，HGET 获取对应 field 对应的 value 。
redis hash 是一个string类型的field（字段）和value（值）的映射表，很适合存储对象 。hash最适合的就是做对象缓存 list是redis的字符串列表 ， 可以选择将值插入到头部或尾部 。
Redis的字符串类型 ， 可以存储字符串、整数或浮点数，如果存储的是整数或者浮点数，还能执行自增或自减操作 。
值映射的字典构成 。与其他非关系型数据库主要不同在于：Redis中值的类型不仅限于字符串 ， 还支持如下抽象数据类型：字符串列表，无序不重复的字符串集合，有序不重复的字符串集合，键、值都为字符串的哈希表 。
ps：计数器（字符串的内容为整数的时候可以使用），如 set number 1 。补充： 等同于java中的： MapString ， MapString，String，redis的hash是一个string类型的field和value的映射表 ，  特别适合存储对象 。
php为什么使用redis1、redis是内存数据库，访问速度非常快，所以能够解决的也都是这些缓存类型的问题，如下：会话缓存（Session Cache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache） 。
2、redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
3、队列的话使用 Beanstalkd 最常用的就是缓存、队列，当然还有很多其它的，如归并计算、去重等 。
4、缓存：这应该是 Redis 最主要的功能了，也是大型网站必备机制，合理地使用缓存不仅可以加 快数据的访问速度，而且能够有效地降低后端数据源的压力 。
redis与mongodb有哪些区别mongodb是文档式的存储 。内存管理机制：Redis数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的LRU算法删除数据 。MongoDB和mysql一样，只是把索引文件放到内存中 。
内存管理机制不同：Redis数据全部在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，选择指定的LRU算法，定期删除 。MongoDB数据存在内存，由Linux的mmap映射文件技术实现 。当内存不够时，只将热点数据放入内存 ， 其他数据存在磁盘 。
适合应用程序的使用场景，比如评论系统用比较适合使用mogodb ， 而mc也可以实现（应用程序把数据转化成json存入，但是部分数据更新不方便）2）团队开发比较熟悉的技术 ， 比如一个团队一直在使用mc，因而有限选择mc ， 而不是redis 。
Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构，数据大小以及服务器硬件性能 ， 日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右） 。
【redis缓存查询数据 redis缓存策略数据库索引】Mongodb和Redis，Mongodb可以满足大量数据的存储 ， Redis是内存数据库，适合Key-Value形式的快速读写，适合做缓存 ， 占用内存资源多，不适合存储大量数据 。

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