redis缓存击穿怎么办其次，可以采取一些技术手段来避免或者解决Redis击穿问题 。其中一种方法是使用热点隔离 ， 将访问量过大的数据单独存储在不同的缓存中 ， 实现数据的分离 。同时，也可以采用负载均衡等技术手段来平衡所有请求的压力，避免Redis集群崩溃 。
借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
解决方案是使用分布式锁或者异步更新缓存数据。- 缓存穿透：指查询一个不存在的数据，由于缓存中也没有该数据，所以每次请求都会到数据库中去查询，导致数据库压力增大 。
解决方法：把所有存在的key都存到另外一个存储的Set集合里，查询时可以先查询key是否存在 。
预防和解决缓存穿透问题，可以考虑以下两种方法：缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费 。
redis缓存穿透,频繁查询db,怎么解决1、解决方法：把所有存在的key都存到另外一个存储的Set集合里，查询时可以先查询key是否存在 。
2、缓存无效 key ： 如果缓存和数据库都查不到某个 key 的数据就写一个到 redis 中去并设置过期时间 ， 具体命令如下：SET key value EX 10086 。
3、针对这个场景，对应的解决方案一般来说有三种 。借助Redis setNX命令设置一个标志位就行 。设置成功的放行，设置失败的就轮询等待 。
4、预防和解决缓存穿透问题，可以考虑以下两种方法：缓存空对象： 将空值缓存起来，但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间 ， 非常浪费 。
5、这会给持久层数据库造成很大的压力，这时候就相当于出现了缓存穿透 。
Redis缓存雪崩就这么简单1、缓存雪崩的英文解释是奔逃的野牛，指的是缓存层当掉之后，并发流量会像奔腾的野牛一样，大量访问后端存储 。
2、在实际项目开发中 ， 我们都知道Redis不可能把所有的数据都缓存起来（ 内存昂贵且有限 ），所以Redis需要对数据设置过期时间 ， 并采用的是惰性删除+定期删除两种策略对过期键删除 。
3、Redis雪崩效应的解决方案：可以使用分布式锁，单机版的话本地锁消息中间件方式一级和二级缓存Redis+Ehchache均摊分配Redis的key的失效时间解释： 当突然有大量请求到数据库服务器时候，进行请求限制 。
4、缓存空对象： 将空值缓存起来 ， 但是这样就有一个问题，大量无效的空值将占用空间，非常浪费 。
【redis缓存击穿解决 redis缓存击穿方法】5、就是在数据库即使没有查询到数据，我们也把这次请求当做 key 缓存起来，value 可以是 NULL 。下次同样请求就会命中这个 NULL，缓存层就处理了这个请求，不会对数据库产生压力 。这样实现起来简单 ， 开发成本很低 。
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