Redis分布式缓存搭建1、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
2、Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
3、更自然的想法是将Redis变成一个可以水平扩展的分布式缓存服务，在Codis之前 ， 业界只有Twemproxy，但是Twemproxy本身是一个静态的分布式Redis方案，进行扩容/缩容时候对运维要求非常高，而且很难做到平滑的扩缩容 。
4、而在分布式系统中又会涉及到session共享的问题，多个服务同时部署时session需要共享，Spring Session可以帮助我们实现这一功能 。
5、我们今天就来实现用 Redis 来实现分布式锁，并且要学会怎么使用 。准备使用 Jedis 的 jar 包 ， 在项目中导入 jar 包 。
6、Redis支持多种数据结构和存储模式 ， 其中包括：字符串（String）：字符串类型是Redis最基本的数据类型，它可以包含任何数据，比如文本、整数或二进制数据等 。
详解Codis是如何来管理redis分布式集群及涉及原理?1、Codis的目标其实就是尽量兼容Twemproxy的基础上 ， 加上数据迁移的功能以实现扩容和缩容 ， 最终替换Twemproxy 。从豌豆荚最后上线的结果来看，最后完全替换了Twem，大概2T左右的内存集群 。
2、redis-trib.rb脚本（rub语言）为集群的管理工具，比如自动添加节点，规划槽位 ， 迁移数据等一系列操作 。节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效 。
3、Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在 ， 则什么都不做，返回0 。
4、好的 ， 接下来就通过一张手绘图，给大家说说Redisson这个开源框架对Redis分布式锁的实现原理 。（1）加锁机制 咱们来看上面那张图，现在某个客户端要加锁 。
5、为了支持动态扩容，我们增加了一个角色， redis_cluster_manager （以下简称 manager ），用于管理 redis 集群 。
6、Redission 实现分布式锁的思想很简单，无论是主从集群还是 Redis Cluster 集群，它会对集群中的每个 Redis，挨个去执行设置 Redis 锁的脚本，也就是集群中的每个 Redis 都会包含设置好的锁数据 。我们通过一个例子来介绍一下 。
Redis的Setnx命令实现分布式锁可以在再次获取锁时，如果锁被占用就get值，判断值是否是当前线程存的随机值，如果是则再次执行 set 命令重新上锁；当然为了保证原子性这些操作都要用 lua 脚本来执行 。
使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
在8版本之后，redis为了解决这个问题，提供了官方版的解法，就是命令：set key value nx expireTimeNum ex ， 将上述两个命令合并成了一个命令 。
SETNX不同：SETNX（SETifNoteXists），该命令在key不存在时设置key的值 ， 如果key存在，不做任何操作 。Redishash数据结构可以存储多个键值对，所以我们可以使用Redishash实现分布式锁 。
如何用redis实现分布式锁如果想要实现可重入的分布式锁的话，需要在设置value的时候加上线程信息和加锁次数的信息 。但是这是简单的思路 ， 如果加上过期时间等问题之后，可重入锁就可能比较复杂了 。
可以在删除锁的时候先get值 ， 判断值是否是当前线程存的随机值，只有相同才执行删锁的操作；当然也要使用 lua 脚本执行来保证原子性 。
事务1加个三个行锁和间隙锁 。场景1，场景3会发生锁等待。间隙锁与查询不冲突，场景2不会锁等待 。分析： RC隔离级别： 事务1加的都是行锁 。场景1会发生锁等待 ， 场景2，场景3不会发生锁等待 。
使用Redis实现分布式会话1、在cookie中存入一个固定值的key ， 例如：mySessionId，value为这个随机数 。用户请求需要登录的接口时，先从cookie中拿到随机数，然后以随机数为key，从redis中得到用户信息，如果用户信息不为null，则表示用户已登录 。
2、使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式 ， 单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源，资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
3、Redis Cluster中，Sharding采用slot（槽）的概念 ， 一共分成16384个槽，这有点儿类pre sharding思路 。对于每个进入Redis的键值对，根据key进行散列，分配到这16384个slot中的某一个中 。
4、通过spring boot + redis来实现session的共享非常简单，而且用处也极大，配合nginx进行负载均衡 ， 便能实现分布式的应用了 。
redis怎么实现分布式如果没有其他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后，再释放分布式锁 ， 其他线程就可以继续使用这个资源了 。
首先，无论我们是使用自己的物理主机 ， 还是使用云服务主机，内存资源往往是有限制的，scale up不是一个好办法，我们需要scale out横向可伸缩扩展，这需要由多台主机协同提供服务，即分布式多个Redis实例协同运行 。
众所周知，redis 分布式锁使用 SET 指令可以实现，但是仅仅使用该命令就行了吗？是否还需要考虑 CAP 理论 。
【redis怎么做分布式 redis分布式设置】Redis就是一个很好用的缓存中间件 ， 接下来我们就来聊聊分布式应用该如何实现用户登录的逻辑 。传统的单体应用，通常只有一个Tomcat 。
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