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如何确认服务器配备了几块GPU？ 怎么看服务器有几块gpu

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在使用服务器进行深度学习、数据分析等工作时，GPU的数量是非常重要的 。如何检查服务器上有多少块GPU呢？本文将告诉你两种简单的方法 。
一、通过命令行查看
在命令行中输入以下命令即可查看服务器上有几块GPU：
nvidia-smi -L
该命令会列出所有的GPU设备及其对应的ID 。例如，如果输出为：
GPU 0: GeForce GTX 1080 Ti (UUID: GPU-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx)
则说明该服务器上有1块GPU，其名称为“GeForce GTX 1080 Ti” 。
二、通过Python代码查看
除了通过命令行查看 ， 还可以通过Python代码来查看 。只需安装NVIDIA的GPU软件开发工具包（CUDA）和NVIDIA的深度学习框架（例如TensorFlow或PyTorch），然后运行以下Python代码：
import tensorflow as tf
gpus = tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU')
【如何确认服务器配备了几块GPU？ 怎么看服务器有几块gpu】print("Number of GPUs available: ", len(gpus))
该代码会输出服务器上可用GPU的数量 。如果输出为“Number of GPUs available: 1”则说明该服务器上有1块GPU 。
本文介绍了两种简单的方法来查看服务器上有几块GPU 。第一种方法是通过命令行查看，只需要输入一个命令就可以查看 。第二种方法是通过Python代码查看，需要安装NVIDIA的GPU软件开发工具包和深度学习框架 。无论哪种方法，都可以帮助我们快速了解服务器的GPU数量，以便更好地利用服务器资源 。

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