业务数据迁移上云的一些技术思考1、迁移上云或跨云迁移做到安全、高效、低成本方法如下：检测发现.可以利用云应用检测工具发现当前所使用软件（包括谁使用及使用频率），同时确定业务数据是否涉入 。
2、企业级应用一般而言都需要高CPU能量和大数据库 ， 因此不推荐将其转入虚拟化环境 。整合并虚拟化服务器 服务器需求经常变动，实现整体分析，包括使用模式，确定一下计算容量，然后才可以执行物理机到虚拟机的迁移 。
3、明确业务SLA要求：明确数据库支撑的业务SLA要求 ， 设计在云数据库上的配置，如自动快照，临时数据库实例、IP白名单等，有一些应用需要999%的正常工作时间，华云可确保异常或迁移引起的停服时间不会影响到业务SLA要求 。
4、需要注意的是：想好迁移上云后想达到的效果 即通过使用云数据库希望达到的目的，比如降低成本，更高的灵活性，更大的可扩展性，还是更高的可靠性 。用户需要根据迁移目的来选择合适的服务类型 。
5、数据保护策略包括加密和令牌化（Tokenization）技术，企业可以在本地在应用程序、数据库、Web服务器水平上执行这两种技术 。这种做法可以使企业动态地保护海量数据，而不需要复杂的过程和额外的技术，也不必妨碍当前的业务进程 。
面试测试工程师时一般会问啥问题1、单元测试的重点是系统的模块 ， 包括子程序的正确性验证等 。集成测试的重点是模块间的衔接以及参数的传递等 。系统测试的重点是整个系统的运行以及与其他软件的兼容性 。
2、等价类、边界值、错误推测法、场景法等 。接着又问了一个：你觉得你在写用例的时候用到了吗？我的回答是用到了，比如边界值，随便列举一个例子 ， 比如：项目中某个标题输入框，长度是1-16个汉字 。
3、初级的一般无非就是功能测试多一些，比如软件测试整个流程是什么，测试设计，测试计划，测试用例编写方法，用例执行，跟踪管理 ， 测试报告重点，还是用例的编写等等 。
mongodb迁移工具NineData的使用方法?准备工作：在开始迁移之前，需要先安装并正确配置NineData ， 并准备好目标单节点实例的MongoDB安装和配置 。配置迁移任务：进入NineData控制台，选择要迁移的MongoDB副本集实例作为源数据源，并选择目标单节点实例作为目标数据源 。
登录NineData控制台 。在左侧导航栏中，单击数据源管理数据源 。单击页面上的创建数据源 ， 在弹出的数据源类型弹窗中，选择自建数据库MongoDB，在创建数据源页面根据下表配置参数 。
具体流程如下：配置复制任务：选择要复制的数据源、对象和类型，然后快速启动MongoDB的全自动化迁移 。进行全量数据对比：配置运行数据对比任务，进行精准、完整的数据对比 。
如何实现不同MongoDB实例间的数据复制?配置迁移任务：进入NineData控制台，选择要迁移的MongoDB副本集实例作为源数据源 ， 并选择目标单节点实例作为目标数据源 。根据需要进行其他任务配置，例如指定数据迁移范围和迁移速度等 。启动迁移任务：完成配置后，可以启动迁移任务 。
启动复制任务：选择数据源、复制对象和复制类型，启动任务 。NineData将自动进行全量数据迁移和增量数据复制 。进行数据对比：迁移完成后，可配置数据对比任务，对迁移的MongoDB数据进行一致性校验 。
简单易用：使用 NineData 进行数据迁移非常简单方便，只需要花费1分钟进行任务配置即可 。除了MongoDB迁移，NineData还支持其他数据库的迁移复制，适用于数据容灾、读写分离、测试数据构建等业务场景，满足企业的数据安全合规要求 。
通过复制集实现的数据复制效果非常棒，不过也有限制MongoDB中数据复制的复制集策略非常棒，很容易配置并且使用起来确实不错 。但如果集群的节点有12个以上 ， 那么你就会遇到问题 。
【mongodb数据迁移 迁移mongodb需要哪些工作】如果我们遇到了一些数据需要跨多个文本或者统计等操作，这个时候可能文档自身也较为复杂，查询操作符已经无法满足的时候，这个时候就需要使用MongoDB的聚合查询框架了 。
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