MySQL如何快速插入数据1、然后插入数据，其中耗时最长的应该是insert插入数据了 。为了减小文件大小，推荐使用扩展插入方法，即多行一起批量insert，类似这样：insert into table_name values （），（），（），...，（）；。
2、批量插入，事务命令 。在mysql数据库中，通过批量插入数据源命令，可以实现1秒内写入1w条数据的操作 。可以通过事务命令可以实现1秒内写入1w条数据的操作 。
3、不过值得注意的是，首先需要在数据库链接中设置手动提交，connection.setAutoCommit（false），然后在执行Statement之后执行connection.commit（） 。
4、第四步，我们向表插入数据 insertinto表名（列名）values（值）；第五步，我们查询表，可以看到我们插入的数据 。select*from表名；最后，我们可以再插入一个数据，显示一下 。以上就是Mysql数据库中插入数据的方法 。
5、MySQL如何快速插入大量数据 这几天尝试了使用不同的存储引擎大量插入MySQL表数据 ， 主要试验了MyISAM存储引擎和InnoDB 。下面是实验过程：InnoDB存储引擎 。
6、修改后的插入操作能够提高程序的插入效率 。这里第二种SQL执行效率高的主要原因是合并后日志量（MySQL的binlog和innodb的事务让日志）减少了 ， 降低日志刷盘的数据量和频率，从而提高效率 。
MYSQL8.0版本批量导入数据1、MySQL 7已经结束了生命周期，为了防止由于Bug和安全漏洞导致的数据库故障，升级迁移到MySQL 0是解决方案之一 。数据迁移和应用改造是升级过程中需要考虑的关键因素 。
2、使用的mysql管理工具Navicatfor MySQL，打开工具，选择表所在的数据库，然后点击数据库名字，右键数据，出来下拉菜单选择import wizard，有汉化版本的更明确.弹出一个选择界面，选择excel file文件 。
3、尽量减小导入文件大小首先给个建议，导出导入数据尽量使用MySQL自带的命令行工具，不要使用Navicat、workbench等图形化工具 。
如何导入MySQL数据库先在mysql管理工具上面新建一个表，也可以用mysql命令创建 。表的字段要和EXECL上对应的数据相对应 。
登陆进入到phpmyadmin页面，并选择导出 在左上方选择你需要导出的数据库，格式选择sql，并选择另存为，之后点击执行：在弹出的选择页面选择你要保存的本地路径和文件名称：至此mysql数据库就已经成功导出 。
本例中以在CentOS6下导入导出MySQL 73数据库举例说明 。查看数据库版本输入“mysql --version”查看MySQL版本，本例中为73 。查看当前数据库输入“mysql -u root -p”并输入密码登录 。
当使用 navicat 备份时，点击数据库然后在编辑区上方选择备份.psc文件（点击 备份文件 右键-backup Information 选项后找到常规面板，查看文件目录并可以取出），或者是右键选择转存SQL文件就可以保存为.sql文件了 。
首先，在NavicatforMySQLManager中，创建目标数据库 。在创建的目标数据库的网站中点击“表格”项，右侧会出现导入向导选项 。选择SQLServer数据库ODBC，“下一步”，然后选择数据链接属性-SQLSERVER-ODBC 。
几种MySQL大量数据插入或修改的方法比较使用扩展插入比一条条插入，文件大小要小很多，插入速度要快好几倍 。使用mysqldump导出的文件默认是使用批量插入的方法，导出时可使用--skip-extended-insert？参数改为逐条插入 。
方法一，从已有大数据表中检索大量数据插入到目标表里；方法二，编写存储过程，利用循环向数据表中插入大量的固定或有规律变化或随机变化的虚拟数据；方法三 ， 通过应用程序端编程向目标表插入大量的数据，手法与方法二类似 。
首先， 插入上万条数据 ， 对于数据库来说并不是“很大”的工作量，一般配置的笔记本电脑都可以在1分钟内完成 。所以最简单、最灵活的办法还是写SQL语句 。
【如何向mysql批量导入1000万条数据 mysql批量导入数据】INSERT INTO TBL_TEST （id） VALUES（1）；很显然，在MYSQL中 ， 这样的方式也是可行的 。但是当我们需要批量插入数据的时候，这样的语句却会出现性能问题 。
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