gemfire和redis的区别分布式计算是一种计算方法，和集中式计算是相对的 。分布式计算将该应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理 。这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率 。分布式计算可以分为以下几类：传统的C/S模型 。
通过 CQRS 架构，由于 CQ 两端是事件驱动的，当 C 端有任何状态变化，都会产生对应的事件去通知 Q 端 ， 所以我们几乎可以做到 Q 端的准实时更新 。
听说12306是采用了Pivotal Gemfire这种高大上的内存数据库，我对这个不太了解 。
如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发为了保证数据的高可用性，加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点，主节点提供数据存?。咏诘阍蚴谴又鹘诘憷∈荼阜?nbsp;， 当这个主节点挂掉后，就会有这个从节点选取一个来充当主节点 ， 从而保证集群不会挂掉 。
系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库 ， 这样就可以抗高并发 。
mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存，分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等 。
怎么实现redis的数据库的缓存(redis实现缓存的流程)1、redis是类似key_value形式的快速缓存服务 。类型较丰富 ， 可以保存对象、列表等，支持的操作也很丰富，属于内存数据库，且可以把内存中的数据及时或定时的写入到磁盘 。可设置过期自动删除，速度快，易于使用 。
【redis缓存技术 高性能缓存redis】2、网络高并发，高流量的数据处理 。一个异步，高效，且对CPU要求不高的网络模型，这个模型主要是由OS来提供的 ， 目前在LINUX最主流使用的是EPOLL，这个网上介绍很多，主要是基于事件驱动的一个异步模型 。
3、由下图可以看到两次请求的sessionId值相同，实现了session的共享 。
4、AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
5、探索之二：Available datatypes 下面我们深入看下这个奇怪的数据库是如何工作的 。如上所见，Redis是基于key-value范式存储数据，所以先来重点看下key的概念 。key本质上就是简单的字符串，诸如username、password等 。
6、缓存穿透的原理缓存的正常使用如图：如图所示，缓存的使用流程：先从缓存中取数据，如果能取到，则直接返回数据给用户 。这样不用访问数据库，减轻数据库的压力 。如果缓存中没有数据 ， 就会访问数据库 。
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