数据库加密有几种1、结构化数据一般是指可以使用关系型数据库存储和表示 ， 表现为二维形式的数据，一般来讲，结构化数据也就是传统数据库中的数据形式；非结构化数据，就是指没有固定结构的数据，包括各种文档、图片、视频、音频等 。
2、相对于文件数据加密技术，数据库加密一般分为_表级__、_记录级__和_数据项级__加密 。
3、数据库级别加密：在数据库引擎层面对整个数据库进行加密 。这种方式可以保护整个数据库的数据，包括表、视图、存储过程等 。常见的数据库级别加密技术包括透明数据加密（TDE）和加密文件系统（EFS）等 。
4、对数据进行加密 ， 主要有三种方式：系统中加密、客户端（DBMS外层）加密、服务器端（DBMS内核层）加密 。客户端加密的好处是不会加重数据库服务器的负载，并且可实现网上的传输加密，这种加密方式通常利用数据库外层工具实现 。
5、安华金和数据库加密的技术方案主要有三种种：包括前置代理、应用加密和后置代理 。
6、对sql中的数据进行加密，有5种方法 ， 利用CONVERT改变编码方式：利用该函数把文字或数据转换成VARBINARY 。但该方式不具备保护数据的能力，仅避免浏览数据的过程中能直接看到敏感数据的作用 。
全文搜索之MySQL与ElasticSearch搜索引擎1、通常来说MySQL自带的全文搜索使用起来局限性比较大，性能和功能都不太成熟，主要适用于小项目 ， 大项目还是建议使用elasticsearch来做全文搜索 。
2、ElasticSearch中的写需要一秒鈡进行索引。也就是说，当你对index进行update的时候，需要0.5秒到一秒钟后才能看到你的修改 。
3、ElasticSearch本质是搜索引擎，它通过建立反向索引的方式处理文档型数据，不具备通常数据库的事务、关联查询等等特性，你可以把它当作nosql来用 。MySQL是典型的关系型数据库 。
4、、elasticsearch-jdbc，严格意义上它已经不是第三方插件 。已经成为独立的第三方工具 。
关于mysql建立索引需要注意的几点事项不适合键值较少的列（重复数据较多的列） 。假如索引列TYPE有5个键值，如果有1万条数据，那么 WHERE TYPE = 1将访问表中的2000个数据块 。再加上访问索引块，一共要访问大于200个的数据块 。
为了形象地对比单列索引和组合索引，为表添加多个字段：CREATE TABLE mytable（ ID INT NOT NULL，username VARCHAR（16） NOT NULL， city VARCHAR（50） NOT NULL ， age INT NOT NULL ）； 为了进一步榨取MySQL的效率，就要考虑建立组合索引 。
MySQL建表 ， 字段需设置为非空，需设置字段默认值 。MySQL建表，字段需NULL时，需设置字段默认值，默认值不为NULL 。MySQL建表，如果字段等价于外键，应在该字段加索引 。
【mysql80加密方式 mysql数据加密支持搜索】此时就需要对city和age建立索引，由于mytable表的userame也出现在了JOIN子句中，也有对它建立索引的必要 。刚才提到只有某些时候的LIKE才需建立索引 。因为在以通配符%和_开头作查询时，MySQL不会使用索引 。
索引只是提高效率的一个因素，如果你的MySQL有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的MySQL索引，或优化查询语句 。
mysql主要技术特点运行速度快 高速是 MySQL 的显著特性 。在 MySQL 中，使用了极快的 B 树磁盘表（MyISAM）和索引压缩；通过使用优化的单扫描多连接，能够极快地实现连接；SQL 函数使用高度优化的类库实现，运行速度极快 。
mysql的主要特点是速度快、体积小、开放源代码 。根据查询相关资料信息显示 ， MySQL是一款安全、跨平台、高效的，并与PHP、Java等主流编程语言紧密结合的数据库系统 。
因此它的灵活性强，速度快强 。它具有两种模式：商业版跟社区版，一般新手都会选择社区版来创建自己的数据库系统 。
运行速度快高速是MySQL的显著特性 。在MySQL中，使用了极快的B树磁盘表（MyISAM）和索引压缩；通过使用优化的单扫描多连接，能够极快地实现连接；SQL函数使用高度优化的类库实现，运行速度极快 。
MySQL性能卓越、服务稳定，很少出现异常宕机 。MySQL开放源代码且无版权制约，自主性及使用成本低 。MySQL历史悠久 ， 用户使用活跃 ， 遇到问题可以寻求帮助 。MySQL体积小，安装方便 ， 易于维护 。
mysql主要有以下特点 。MySQL数据库是用C和C++语言编写的，并且使用了多种编辑器进行测试，以保证源码的可移植性 。支持多个操作系统例如：Windows、Linux、MacOS等等 。支持多线程 ， 可以充分的利用CPU资源 。
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