redis有哪些api1、redis定义redis是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，支持存储的value类型相它对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型） 。
2、redisv8和redis最大的区别在于redisv8具有更好的兼容性，能够进行更为复杂的运算 。
3、Redis（Remote Dictionary Server ），即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。Redis是一个高性能的key-value数据库 。
4、惰性空间释放：对字符串进行缩短操作时 ， 程序不立即使用内存重新分配来回收缩短后多余的字节，而是使用 free 属性将这些字节的数量记录下来，等待后续使用 。
5、整合sanic和celery就很有必要 。sanic提供api，celery处理异步任务和定时任务 。flower作任务监控工具 。
如何用Redis缓存改善数据库查询性能1、先读取nosql缓存层 ， 没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点） ， 和数据震荡恢复了 。
2、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作，在内存中查询速度快 。
3、redis中的数据可以设置过期时间expire，如果这个数据在一定时间内没有被延长这个时间，那个一定时间之后这个数据就会从redis清除 。所以，redis只是用来缓存数据库中经常被访问的数据，可以增加访问速度和并发量 。
4、redis如何做到和mysql数据库的同步 【方案一】http：//？sort=created 程序实现mysql更新、添加、删除就删除redis数据 。
5、缓存方案：在上面的测试可以知道，要是我们事先把数据库的千万条数据同步到redis缓存中 ， 瓶颈就是我们的设备硬件性能了，假如我们的主机有几百个核心CPU，就算是千万级的并发下也可以完全无压力 ， 带个用户很好的 。
6、Redis作为内存数据库，拥有非常高的性能，单个实例的QPS能够达到10W左右 。但我们在使用Redis时，经常时不时会出现访问延迟很大的情况，如果你不知道Redis的内部实现原理 ， 在排查问题时就会一头雾水 。
分布式锁快 。GoRedis分布式锁是一种基于Redis实现的分布式锁，它具有轻量级、高性能、可靠性高等特点，使用简单，适用于高并发场景下的分布式锁应用 。
redis分布式锁用在事务里面通常是为了保证同时对多个Redis资源进行原子化操作，从而避免出现数据竞争等问题 。
与分布式锁对应的是【单机锁】，我们在写多线程程序时，避免同时操作一个共享变量而产生数据问题 ， 通常会使用一把锁来实现【互斥】，其使用范围是在【同一个进程中】 。（同一个进程内存是共享的，以争抢同一段内存，来判断是否抢到锁） 。
2019数据架构选型必读:1月数据库产品技术解析1、年10月31日，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》 。今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云，华为，巨杉数据库，腾讯云 ， 星环 科技。
2、区块链是一个信息技术领域的术语 。从本质上讲，它是一个共享数据库，存储于其中的数据或信息，具有“不可伪造”“全程留痕”“可以追溯”“公开透明”“集体维护”等特征 。
3、大数据技术的2个维度是我觉得章剑锋最深刻的大数据概念解析 ， 垂直的技术栈维度和水平的数据流维度，也就是垂直的平台+应用，水平的数据处理 。
4、数据库设计（Database Design）是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求（信息要求和处理要求） 。
5、数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工 ， 同时统一标准和口径 。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务 。
一起讨论下,消息幂等(去重)通用解决方案为了解决以上问题 ， 就需要保证接口的幂等性 ，接口的幂等性实际上就是接口可重复调用，在调用方多次调用的情况下，接口最终得到的结果是一致的 。
如果要保证一致性，需要生产者在失败后重试，不过重试又会导致消息重复的问题，一个解决方案是每个消息给一个唯一的id ， 通过服务端的主动去重来避免重复消息的问题，不过这一机制目前Kafka还未实现 。
速度最快，但是无法找回数据 。truncate （table）是删除表数据，不删除表的结构，速度排第二，但不能与where一起使用 。delete from是删除表中的数据，不删除表结构，速度最慢，但可以与where连用，可以删除指定的行 。
查询 查询的API，可以说是天然的幂等性，因为你查询一次和查询两次，对于系统来讲 ， 没有任何数据的变更，所以，查询一次和查询多次一样的 。
【redis主键过期事件 redis主键id】服务器处理消息需要是幂等的，消息的生产方和接收方都需要做到幂等性； 发送放需要添加一个定时器来遍历重推未处理的消息，避免消息丢失 ， 造成的事务执行断裂 。
推荐阅读
- 如何将L端架设到L服务器上？ l端怎么架设到l服务器上
- 如何在网络中使用Samba服务器？ 怎么用samba服务器
- 荆门串口服务器收费方式是怎样的？ 荆门串口服务器怎么收费
- 如何修改L系统的服务器时间？ l系统怎么改服务器时间
- 如何搭建SAMP游戏服务器？ 怎么用samp开服务器
- 荆门服务器机柜的品质如何？ 荆门服务器机柜质量怎么样
- 如何登录L系统服务器？ l系统服务器怎么登陆
- 如何在sc中删除服务器？ 怎么用sc删除服务器