MongoDB应用1——日志分析MongoDB适用于需要处理大量数据，特别是无结构或半结构化数据的场景，同时需要高性能和水平扩展能力的应用场景 。处理大量数据：MongoDB是一个面向文档的数据库，采用BSON（二进制JSON）格式存储数据 。
游戏场景，使用MongoDB存储游戏用户信息，用户的装备、积分等直接以内嵌文档的形式存储，方便查询、更新 。
mongod -v --logpath /var/log/mongodb/serverlog --logappend 2，显示日志文件：复制代码代码示例：ll /var/log/mongodb/serverlog 3，日志持续增加，如果不定期清理，会影响mongodb的运行效率 。
简述一下MongoDB的应用场景 mongodb 支持副本集、索引、自动分片，可以保证较高的性能和可用性 。
mongodb的副本集和分片集群有什么区别副本集（Replica Set）是指同一份数据被保存到N个机器上 ， 每个机器上都是想同的数据 。分片（shard）是指一份数据被分离开保存到N个机器上，N个机器上的数据组合起来是一份数据 。
功能如下：数据冗余：副本集可以确保副本结点与主结点数据的更新 ， 以防止单个数据库的服务宕机造成数据丢失的问题 。
因此，副本集可以提高集群的可用性 。分片（sharding）分片主要是为减小高数据量和高吞吐量的数据库应用对单机性能造成的压力 。
MongoDB自动分片介绍1、MongoDB的分片机制能够帮助你将你的数据库划分到多个服务器 ， 通常在生产环境中可以将数据集划分到多个副本集中 。但分片最好在数据库建立早期划分，因为一旦你的数据大于512GB那么分片划分就不是那么容易了 。
2、MongoDB 的数据分块称为 chunk 。每个 chunk 都是 Collection 中一段连续的数据记录，通常最大尺寸是 200MB，超出则生成新的数据块 。
3、面向集合存储，容易存储对象类型的数据 。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中，集合类似RDBMS 中的表 ， 一个集合中可以存储无限多的文档 。（2）模式自由，采用无模式结构存储 。
4、MongoDB的分片框架中有3个角色：1）Query Routers：路由 2）Config servers：元数据服务器 3）Shards：数据节点 接着是坐标系的定义：MongoDB可通过索引来获取相关对象的地址 ， 成为“坐标系” 。
5、自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性 支持RUBY，PYTHON ， JAVA，C++，PHP等多种语言 。
mongodb分片可以做到故障切换么1、MongoDB通过多种途径来确保集群的可用性和可靠性 。
2、自动故障转移是副本集的概念，MongoDB能检测主节点是否存活，当失活时能自动提升从节点为主节点，达到故障转移 。
3、——MongoDB会自动处理故障转移 。这能让你在维持相当高的写可用性的同时，拥有强一致性特性，这对一些用例来说非常重要 。
【mongodb怎么读 mongodb和shard】4、MongoDB 的复副集 （Master-Slave） 配置非常简洁方便，此外，MongoDB 可以快速响应的处理单节点故障，自动、安全地完成故障转移 。这些特性使得 MongoDB 能在一个相对不稳定（如云主机）的环境中 ， 保持高可用性 。
5、调整数据分布和负载模式也不轻松.MongoDB支持自动分片，可以摆脱手动分片的管理.集群自动切分数据，做负载均衡 。
推荐阅读
- 如何在L4D2服务器上开启技能？ l4d2服务器怎么开技能
- 如何打开电脑服务器地址？ 怎么点开电脑服务器地址
- 如何查询苹果服务器的数据？ 苹果服务器数据怎么查询
- 如何搭建L4D2游戏服务器？ l4d2服务器怎么开
- 如何连接聊天服务器？ 怎么点聊天服务器