redispipeline使用场景,redis lua pipeline

scrapy-redis分布式爬虫启动为什么会等待scrapy-redis所实现的两种分布式:爬虫分布式以及item处理分布式就是由模块scheduler和模块pipelines实现 。上述其它模块作为为二者辅助的功能模块 。
Scrapy-redis可以通过Redis数据库实现分布式爬虫,其天然具备断点续爬的功能 。
因为爬取队列本身就是用数据库保存的,如果爬虫中断了,数据库中的Request依然是存在的,下次启动就会接着上次中断的地方继续爬取 。
分布式锁是什么1、基于数据库实现分布式锁主要是利用数据库的唯一索引来实现,唯一索引天然具有排他性,这刚好符合我们对锁的要求:同一时刻只能允许一个竞争者获取锁 。加锁时我们在数据库中插入一条锁记录,利用业务id进行防重 。
2、与分布式锁对应的是【单机锁】,我们在写多线程程序时,避免同时操作一个共享变量而产生数据问题,通常会使用一把锁来实现【互斥】 , 其使用范围是在【同一个进程中】 。(同一个进程内存是共享的,以争抢同一段内存,来判断是否抢到锁) 。
3、分布式锁为解决分布式系统中多个应用同时访问同一个资源的问题 。一般是在两个场景下会防止对同一个资源的重复访问:提高效率 。
4、分布式锁需要满足的特性 综上:使用 setnx 命令来实现分布式锁并不是一个很严谨的方案,如果是Java技术栈 , 我们可以使用 Redisson 库来解决以上问题,接下来的文章会介绍如何使用 。
5、含义: Chubby是Google设计的提供粗粒度锁服务的一个文件系统,它基于松耦合分布式系统,解决了分布的一致性问题 。作用: 通过使用Chubby的锁服务,用户可以确保数据操作过程中的一致性 。
redis使用场景有哪些云数据库redis的应用场景有:缓存、会话存储、发布/订阅系统、计数器和排行榜、实时数据分析 。缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层,由于Redis存储在内存中,读写速度非常快,可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。
通常而言目前的数据库分类有几种,包括 SQL/NSQL,关系数据库 , 键值数据库等等 等,分类的标准也不以,Redis本质上也是一种键值数据库的,但它在保持键值数据库简单快捷特点的同时,又吸收了部分关系数据库的优点 。
Redis全称为:RemoteDictionaryServer(远程数据服务),该软件使用C语言编写,Redis是一个key-value存储系统,它支持丰富的数据类型,如:string、list、set、zset(sortedset)、hash 。
常见应用场景 redis中的pub/sub可以实现广播功能,类似rocketmq中的broadcast 常见应用场景 除了上述最基本的数据结构外 , redis还提供了一些其他的数据结构 , 有的是需要安装相关redis stack来使用的 。
限时业务的运用(推荐学习:Redis视频教程)redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间,到时间后redis会删除它 。利用这一特性可以运用在限时的优惠活动信息、手机验证码等业务场景 。
predixy一款高性能全功能redis代理1、在功能的对比上,predixy相比另外三款代理更为全面,基本可以完全适用原生redis的使用场景 。在性能上,predixy在各轮测试中都以较大优势领先 。
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