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redis 自增和自减 利用redis实现自增id

Redis睿知

java怎么使用redis的incr的自增序列生成8位长度的id实现方式：String在redis内部存储默认就是一个字符串 ， 被redisObject所引用，当遇到incr、decr等操作（自增自减等原子操作）时会转成数值型进行计算，此时redisObject的encoding字段为int 。
分表后，原先的自增id就不能使用了 。tddl对java支持很好，分表后无需考虑全局id的问题 。但是这个项目使用的是php进行开发，必须自己生成全局id 。以下列出几种分表方案，仅当抛砖引玉 。
要求与老系统逻辑保持不变，订单号必须是19位定长的纯数字 没有专门的自增序列表可以用 业务量小 。
在 Java 中，如果你想要每次查询 ID 递增并重复，可以使用循环和计数器来实现 。
在 Redis 的数据结构中，string、hash和sorted set都提供了incr方法用于原子性的自增操作 。
数据库自动增加的ID能不能实现中间删除一条记录后,后便的ID自动向前串...可以通过“truncate table 表名”方式重置清空id，让id从1开始自动递增 。运行“truncate table crew_test”语句，进行重置清空crew_test表id 。再次打开crew_test表，新增两条记录，可以看到id从1开始递增 。
可以考虑在经过一段时间增删数据出现数字不连续情况后，采取删除自增ID字段，再重新添加自增ID字段来消除ID不连续的现象，也可以通过将数据导入含自增ID字段的空表等方法来消除数字间断 。
首先，打开sql ， 可以看到有一条新记录添加到了ID为59818的mysql数据库表中 ， 但是显然只有一条记录，如下图所示，然后进入下一步 。
【redis 自增和自减 利用redis实现自增id】这是数据库主键自增的固然性质所决定的，数据删除后，主键还是会继续增加的 ， 即主键使用过一次将不会再次使用 。
[id] [int] identity（1，1）...）这样每次插入则不需要为主键设置参数，数据库会根据设置的递增条件 ， 自动给出主键值 。如以上代码所示，则第一次插入后主键为1，第二次为2，一次递增 。
如果是VFP的数据库，在命令窗口删除某条记录后 ， 用下面的命令让后面的记录的ID号全部减1：REPL REST ID号 WITH ID号-1 注：ID号为字段名 。
Redis存储文章点击量,string类型和hash类型用哪种比较好直接用 string，照样需要担心 key 多了会影响 redis 读写性能（虽然绝大部分情况下这个担心是不必要的） 。但是真的到这个地步了，用 string 的话可以很轻松的做 shard 然后多个 redis 实例来解决性能压力 。
String | 字符串类型 Redis的字符串类型，可以存储字符串、整数或浮点数，如果存储的是整数或者浮点数，还能执行自增或自减操作 。
hash Redishash是一个键值（key=value）对集合 。Redishash是一个string类型的field和value的映射表，hash特别适合用于存储对象 。HMSET，HGET命令，HMSET设置了两个field=value对，HGET获取对应field对应的value 。
string结构：可以简单任务Redis的String结构是用SDS（简单动态字符串）数据结构来实现的 。
这一属性在添加修改元素的时候可以指定，每次指定后，zset会自动重新按新的值调整顺序 。
数据库分表后,并发环境下,生成全局id生成的几种方式使用数据库自增Id 优势：编码简单，无需考虑记录唯一标识的问题 。
每次生成全局id时，先从sequence表中获取当前的全局最大id 。然后在获取的全局id上做加1操作 。把加1后的值更新到数据库 。在使用redis的setnx方法和memcace的add方法时，如果指定的key已经存在，则返回false 。
在连接1中向A表插入一条记录，A表包含一个auto_increment类型的字段 。在连接2中向A表再插入一条记录 。
后来看到当当网的 Sharding-JDBC 分库分表中间件已实现了此算法 。就直接在其中添加了一些新特性 ， 已merge 。（ 具体实现，说明文档 ） 添加3种IdGenerator实现 。
那么最后这个id的生成方式就变成了 12位时间戳 + 6位ip + 1位自增序列 。虽然是分布式环境，但是序列并没有分布式，而是维护在了本地 。
如何在MySQl数据库中给已有的数据表添加自增IDSQL语句是insert into user（name，passwd） values （name ，passwd） 。新增一条数据 id 就会自动加1 INSERT INTO是sql数据库中的语句，可以用于向表格中插入新的行 。
在数据库应用，我们经常要用到唯一编号，以标识记录 。在MySQL中可通过数据列的AUTO_INCREMENT属性来自动生成 。可在建表时可用“AUTO_INCREMENT=n”选项来指定一个自增的初始值 。
如何在MYSQL插数据ID自增的方法 。如下参考：在添加字段之前，第一个应该首先检查当前tb1表的结构，如下图所示 。实例字段列添加到表，如下所示 。再次看表结构和比较之前和之后的情况添加字段，如下图所示 。
在创建表的时候可以设置 ， 方法如下 ， 用一下sql语句 。create table tableName（id int identity（1，1） primary key ， data varchar（50）解释：其中identity（1，1）代表自增，第一个1代表从1开始计数，第二个1代表每次增长1 。
在添加字段之前 ， 第一个zd应该首先检查tb1表的当前结构 。将字段列instance添加到表中，如下图 。再次查看表结构 ， 比较添加字段之前和之后的情况 。
redis除了做缓存还可以做什么1、缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获?。?提升系统的响应性能 。
2、数据排重Redis set是可以自动排重的，当你需要存储一个列表数据，又不希望出现重复数据时，set是一个很好的选择，并且set提供了判断某个成员是否在一个set集合内的重要接口 。
3、缓存 。缓存现在几乎是所有中大型网站都在用的必杀技，合理的利用缓存不仅能够提升网站访问速度，还能大大降低数据库的压力 。Redis提供了键过期功能，也提供了灵活的键淘汰策略，所以，现在Redis用在缓存的场合非常多 。
4、缓存、发布订阅系统等 。Redis是一种开源的内存数据存储系统，用于缓存存储频繁访问的数据，减轻数据库的负载 。Redis还可用于发布订阅系统，支持多个客户端通过订阅频道来接收实时的消息，从而实现聊天应用、新闻推送等 。

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