redis中的数据占用内存大小分析原因如下： 如果 used_memory 使用了虚拟内存，如果虚拟内存使用量超过 Redis进程本身占用内存大小 + 程序内存碎片 ，则 used_memory 值可能大于 used_memory_rss 。
其中SDS的保存占用的内存如下所示：在 SDS 中，buf 保存实际数据，而 len 和 alloc 本身其实是 SDS 结构体的额外开销 。
原因如下：json数据本身通常比纯文本数据占用更多的存储空间，因为它包含了更多的元数据和结构信息 。redis存储的所有数据都是存在内存中的 ， 包括json数据，因此如果大量存储json数据会占用较多的内存 。
redis与mongodb有哪些区别1、mongodb是文档式的存储 。内存管理机制：Redis数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的LRU算法删除数据 。MongoDB和mysql一样 ， 只是把索引文件放到内存中 。
2、内存管理机制不同：Redis数据全部在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，选择指定的LRU算法，定期删除 。MongoDB数据存在内存 ， 由Linux的mmap映射文件技术实现 。当内存不够时，只将热点数据放入内存，其他数据存在磁盘 。
3、适合应用程序的使用场景 ， 比如评论系统用比较适合使用mogodb，而mc也可以实现（应用程序把数据转化成json存入，但是部分数据更新不方便）2）团队开发比较熟悉的技术，比如一个团队一直在使用mc，因而有限选择mc ， 而不是redis 。
4、Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能，故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构 ， 数据大小以及服务器硬件性能，日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右） 。
5、Mongodb和Redis，Mongodb可以满足大量数据的存储，Redis是内存数据库，适合Key-Value形式的快速读写，适合做缓存 ， 占用内存资源多，不适合存储大量数据 。
linuxredis内存默认多大1、体积 Redis是一个基于内存的键值数据库，它由C语言实现的，以单线程异步的方式工作，与Nginx/ NodeJS工作原理近似 。所以文件非常小 。编绎出来的主文件还不到 2Mb ， 在 Linux 服务器上初始只需要占用1Mb左右的内存 。
2、其中的maxmemory bytes即为最大内存配置项，默认是注释掉的会采用 默认的最大内存大小 ：在64位操作系统下不限制内存大小，在32位操作系统下最多使用3GB 。
3、所以redis中可以进行哨兵的配置 ， 具有高可用性，即是在主挂了之后，哨兵检测到后，会在从中进行投票，投票数多的晋升为主 。
4、③Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份 。
5、AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后，所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
6、所以有的数据会在一段时间内只存在于内存中 。
redisdb容量使用情况redis配置中最大允许1w个连接 。mc配置中最大允许接受65535个连接 。当应用程序中的并发连接数超过redis/mc服务器端的允许的连接数时，对redis/mc进行扩容为最佳方案，保证db能够提供高性能服务 。客户端连接池的配置要点 。
redis中的每一个数据库 ， 都由一个redisDb的结构存储 。其中，redisDb.id存储着redis数据库以整数表示的号码 。redisDb.dict存储着该库所有的键值对数据 。redisDb.expires保存着每一个键的过期时间 。
+ 7 不过这个估算极不靠谱，因为 redis 可能将 key 做压缩，此时估算出来的值可能偏大 。下面的命令可以查看 db0 的大?。╧ey 个数） ， 其他的以此类推 。select 0 dbsize 或者使用 info keyspace 同时得到所有 db 信息 。
内存使用率：Redis是一种内存数据库，频繁的数据更新会导致内存使用率增加，如果内存不足，就会影响Redis的性能和可靠性 。
缓存 Redis最常见的用途就是作为缓存层，由于Redis存储在内存中，读写速度非常快，可以显著减轻数据库或其他后端服务的负载压力 。通过将频繁访问的数据存储在Redis中，可以加速数据的获取 ， 提升系统的响应性能 。
redis一个实例能存一个key或是value大小最大是512M 。操作方法如下：首先要安装redis，开启redis的服务 。安装python的redis模块 。pip install redis 。第一种直接连接redis 。打开redis客户端，查看redis数据库 。
数据缓存的作用原理是什么?1、tablecache的作用 ， 就是节约读取表结构文件的开销 。对于tablecache是否命中，其实tablecache是针对于线程的，每个线程有自己的缓存，只缓存本线程的表结构定义 。
2、缓存是为了解决CPU速度和内存速度的速度差异问题。
3、基于局部性原理，计算机系统中引入了高速缓存（Cache） 。高速缓存是一种特殊类型的存储器，它位于主存和CPU之间，用于暂时存储CPU最近访问或可能访问的数据和指令 。它的容量比主存?。梦仕俣缺戎鞔婵斓枚?。
4、缓存的本质就是用空间换时间，牺牲数据的实时性 ， 以服务器内存中的数据暂时代替从数据库读取最新的数据，减少数据库IO，减轻服务器压力，减少网络延迟，加快页面打开速度 。
5、高速缓存使用的原理是基于局部性原理 ， 即程序在一段时间内会集中访问某个数据块或其附近的数据块 。高速缓存（Cache）是一种硬件或软件组件，用于存储经常访问的数据或指令，以便更快地访问它们 。
redis存储几个g的数据redis集群模式整体缓存的数据量应控制在20G以下 。根据查询相关信息显示，服务端有1000多个Redis实例，100加个实例的内存控制在20G以下 。所以控制在20G以下 。
首先看到 Redis 官方的说法是：『A String value can be at max 512 Megabytes in length.』 。过大的 key 和 value 有两个问题：Redis 是一个内存数据库 ， 如果容量过大的 key 和 value 首先会导致服务器中的内存碎片 。
【redis计算平均值 如何评估redis容量】redis是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型） 。
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