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python函数改变形参 python改变参数值

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python中怎么设定函数形参的类型直接写个名字就行 。pythonpython函数改变形参的一切默认都是对象python函数改变形参，参数没使用前python函数改变形参，是没有类型python函数改变形参的 。甚至函数写不写行参都无所谓 。
Python函数中的形参会改变实参的值？形参就是函数入口的参数，函数入口参数传递只有传值与传值两种区别 。传值在python里就是以对象，比如数组或者是类来传递 。至于实参，我印象中是传递常量吧 。如果不是这样，应该没有实参的说法 。是某些老师为了忽悠 ， 编造出来的概念游戏 。简单变量应该是指相对对象来讲的 。在python里 ， 只有对象与基本变量类型 。简单变量的说法在python里似乎也没有意义 。所以，忘记简单变量与实参这样的说法 。
简单谈谈Python中函数的可变参数简单谈谈Python中函数的可变参数
在Python中定义函数python函数改变形参，可以用必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数python函数改变形参 ， 这4种参数都可以一起使用，或者只用其中某些，但是请注意，参数定义的顺序必须是：必选参数、默认参数、可变参数和关键字参数 。
可变参数( * )
可变参数，顾名思义，它的参数是可变的，比如列表、字典等 。如果我们需要函数处理可变数量参数的时候，就可以使用可变参数 。
我们在查看很多Python源码时，经常会看到 某函数(*参数1, **参数2)这样的函数定义，这个*参数和**参数就是可变参数，一时会让人有点费解 。其实只要把函数可变参数的定义搞清楚了，就不难理解了 。
当我们不知道需要用几个参数来定义函数的时候 ， 可变参数就可以大展手脚了 。
在Python里 ， 带 * 的参数就是用来接受可变数量参数的 。
如果一个函数定义如下：
def functionTest(*args):
....
....
....
调用时我们可以的这样调用：
functionTest(1)
或者
functionTest(1,2)
或者
functionTest(1,2,3)
后面可以传入多个参数 。
看段实例代码，观察下*是怎么具体应用的吧：
def get_sum(*numbers):
sum = 0
for n in numbers:
sum= n
return sum
#在这里写下你的代码来调用get_sum来求5个数字的和，并输出这个结果
print (get_sum(1,2,3,4,5))
结果会是什么呢？大家可以自己动手操作起来看下，以就是关于Python中函数可变参数的全部内容，希望这篇文章对大家学习或使用python能有所帮助
python-函数可变参数类型python中python函数改变形参的函数python函数改变形参，大多需要配置参数python函数改变形参，以下是几种函数的参数类型：
1.必备参数：以正确的顺序、个数传入函数 。调用时的参数情况要和声明时一样 。最常用的情况 。
def tplink(a,b):
c=a b b
return c
tplink(4,2)
2.关键字参数:使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序和声明时不一致，因为python解析器会在调用函数时，用参数名匹配参数值 。
def tplink(age1,age2):
ageall=age1 age2 age2
return ageall
tplink(age2=4,age1=2)
3.默认参数：默认某个参数的取值
def tplink(age1,age2=5):
ageall=age1 age2 age2
return ageall
tplink(age1=4)
4.不定长参数：在声明时并不确定 调用时的参数数量 。这种情况，可以用不定长参数进行解决，具体操作是在参数名前用* 。
但不能和 关键字参数并用 。一般在正常参数arg之后 。
*args、**kwargs的定义：
这两个都是python中的不定长参数，又称为可变参数 。
*args 表示任何多个无名参数，它是一个 tuple python函数改变形参；
**kwargs 表示关键字参数，它是一个dict 。
同时使用 * args和 ** kwargs 时，必须 * args参数列要在 ** kwargs前 。且都在arg之后 。
函数在调用时 ， 会根据顺序，看是否放进 *args 或者 **kwargs中 。
具体可根据实际情况使用，可以 更方便灵活的接收信息 。
python中，能对函数传递文件指针类型的参数吗如果你用C给Matlab写过MEX程序，那么这个问题是很容易理解的（好像每次讨论Python问题时我总是把Matlab搬了出来…… 《在Matlab中把struct当成Python中的Dictionary使用》《Matlab和Python的几种数据类型的比较》） 。
既然提到了MEX，就简单说一下：
一个Matlab可能形如
function ret=add3(a,b,c)
如果在C的层面实现这个函数，就会看到另一种景象：
void mexFunction(int nlhs,mxArray * plhs[],int nrhs,const mxArray * prhs[])
a,b,c三个参数的地址放在一个指针数组里，然后把这个指针数组的首地址作为参数prhs传递给函数 ， 这说明Matlab函数的参数是传递指针的，而不是值传递 。
纵然是传递的指针，但是却不能在函数里改变实参的值，因为标记为“const”了 。
Python是开放源码的 ， 我没有看 。所以下面很多东西是猜的 。
Python在函数的参数传递时用的什么手法？实验一下（使用ActivePython2.5）：
首先介绍一个重要的函数：
help(id)
Help on built-in function id in module __builtin__:
id(...)
id(object) - integer
Return the identity of an object.This is guaranteed to be unique among
simultaneously existing objects.(Hint: it's the object's memory address.)
看最后括号里那句：Hint:it's the object's address.（它是对象的地址）
有了这个函数，下面的事情就方便多了 。
a=0
id(a)
3630228
a=1
id(a)
3630216
可以看出，给a赋一次值，a的address就改变了 。在C的层面看，（也许真实情况不是下面的样子，但作为一个类比应该还是可以的）：
void * pa;
pa=malloc(sizeof(int));
*(int *)pa=0;
free(pa);
pa=malloc(sizeof(int));
*(int *)pa=1;
Python中每次赋值会改变变量的address，分配新的内存空间，所以Python中对于类型不像C那样严格要求 。
下面看看Python函数参数传递时到底传的什么：
有一个函数：
def changeA(a):
...print id(a)
...a=100
...print id(a)
设定一个变量var1：
var1=10
id(var1)
3630108
changeA(var1)
3630108
3631012
var1
10
调用函数后 ， 从两次print的结果可以看出，传递确实是地址 。但是即便如此 ， 在函数内对形参的修改不会对实参造成任何实质的影响，因为对形参的重新赋值，只是改变了形参所指向的内存单元（changeA里两次调用print id(a)得到不同的结果），却没有改变实参的指向 。在C的层面看也许类似下面的情节：
void changeA(void * pa)
{
pa=malloc(sizeof(int));
*(int *)pa=100;
free(pa);
}
精通C的你一眼就看出这个函数永远也改变不了它外面的世界 。
也就是说虽然传递的是地址，但像changeA这样的函数改变不了实参的值 。
也许会感到困扰？不 ， 我已经在Matlab中习惯了 。
一个最典型的例子就是Matlab中删除结构体成员的rmfield函数（参见《Matlab笔记三则》），
（Matlab版本7.0.1）
如果想删除结构体patient的name成员，用
rmfield(patient, 'name');
是永远达不到目的的（就像试图用双手抓住自己的领子 ， 把自己提到空中）；
迷途知返的做法是：
patient = rmfield(patient, 'name');
【python函数改变形参 python改变参数值】关于python函数改变形参和python改变参数值的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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