Redis-全局唯一ID在Redis读写分离的情况下，使用哨兵可以很轻松地做到故障恢复，提升了整体的可用性 。但哨兵无法解决Redis单机写的瓶颈，这就需要引入集群模式，相应的文章也被列为明年的写作计划中 。
如果使用全局唯一ID，就是根据业务的操作和内容生成一个全局ID，在执行操作前先根据这个全局唯一ID是否存在，来判断这个操作是否已经执行 。如果不存在则把全局ID，存储到存储系统中 ， 比如数据库、redis等 。
这里 ， ARGV[1] 是一个可传入的参数变量，可以传入唯一值 。比如一个只有自己知道的 UUID 的值，或者通过雪球算法，生成只有自己持有的唯一 ID 。
一分钟快速搞懂Redis的慢查询分析1、Redis是一个内存数据库，当Redis使用的内存超过物理内存的限制后，内存数据会和磁盘产生频繁的交换 ， 交换会导致Redis性能急剧下降 。所以在生产环境中我们通过配置参数maxmemoey来限制使用的内存大小 。
2、之前我们就遇到这种问题，特点就是从某个时间点之后就开始变慢，并且一直持续。这时你需要检查一下机器的网卡流量 ， 是否存在网卡流量被跑满的情况 。网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。
3、内存中的的数据写入磁盘，这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制 。
JedisConnectionFactory如何获取Redis如上 ， 创建出一个JedisPool对象，然后调用其getResource（）方法获取redis连接即可，之后就可以调用Jedis API操作redis了 。
预先生成一批jedis连接对象放入连接池中，当需要对redis进行操作时从连接池中借用jedis对象 ， 操作完成后归还 。这样jedis对象可以重复使用 ， 避免了频繁创建socket连接，节省了连接开销 。
你看看你的redis配置文件，在配置文件里可以设置是否可以远程访问，默认只能本地访问 。还有就是 你的redis 设置 安全登陆名了吗 。
redis里面的数据怎么查看?【redis按照时间排序 根据日期获取redis序列】1、在 Redis 中查看数据可以使用以下命令：keys pattern 命令可以列出匹配给定模式的所有键名 。例如，执行 keys * 可以列出所有的键名 。type key 命令可以查看指定键的数据类型 。
2、首先双击打开电脑桌面上的Redis Desktop Manager应用程序的快捷方式 。打开软件之后，并点击左上角的【连接到Redis服务器】 。打开新增服务器窗口 ， 输入名称、地址、密码（如果Redis服务器需要密码）后测试连接并保存 。
3、其中users：1 users：2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users：location：shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现 。这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询 。
4、打开reidis ， 选择第三个数据库 。rpush listInfo aa，向listInfo添加数据，向后加，r代表右 。push listInfo bb，向listInfo添加数据，向前加 。lrange listInfo 0-1，代表查询所有添加的数据 。
5、到远程的仓库进行搜索 。点击查看详情 ， 查看tag 。找到我们想要的0.0，最新的tag可以用latest标识 。执行命令：docker pull redis：0 。通过docker images查看镜像 。
如何获取redis内的所有内容到远程的仓库进行搜索 。点击查看详情，查看tag 。找到我们想要的0.0，最新的tag可以用latest标识 。执行命令：docker pull redis：0 。通过docker images查看镜像 。
首先双击打开电脑桌面上的Redis Desktop Manager应用程序的快捷方式 。打开软件之后，并点击左上角的【连接到Redis服务器】 。打开新增服务器窗口，输入名称、地址、密码（如果Redis服务器需要密码）后测试连接并保存 。
打开reidis，选择第三个数据库 。rpush listInfo aa，向listInfo添加数据，向后加 ， r代表右 。push listInfo bb，向listInfo添加数据，向前加 。lrange listInfo 0-1 ， 代表查询所有添加的数据 。
redis做缓存的时候，怎么取出全部相同前缀的key，百度到很多都是keys ， scan 获取当前库下的所有key 可以使用 keys * 命令，keys支持模糊匹配，但是cpu使用率有点高 。
确定时间段的开始和结束时间 。如想要获取过去一周内的数据 ， 可以设置开始时间为一周前的时间，结束时间为当前时间 。
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