并发量超过队列最大值,如何解决?系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发 。
增加最大并发数限制：通过修改服务器或应用程序的设置，将最大并发数调整为更高的限制，从而提升系统的处理能力 。
使用一般的synchronized或者是lock或者是队列都是无法满足高并发的问题 。解决方法有三：使用缓存 使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面 。
使用消息队列方法解决：消息队列是一种常用的解决高并发问题的方法 。将用户的请求放入消息队列中，然后通过消费者进程逐个处理队列中的请求 。这样可以有效地分散请求 ， 避免大量请求同时到达数据库，导致数据库压力过大 。
决应用高并发的问题方法：第一 ， 确认服务器硬件是否足够支持当前的流量 。
高并发三种解决方法系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库 ， 现在多个数据库，这样就可以抗高并发 。
mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段，加缓存 ， 分区表，读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等 。
解决方法有三：使用缓存 使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面 。
请求等待时间超时 可以利用消息队列实现请求的排队等待，如果请求等待超时则拒绝请求，以保证服务不过载、系统高可用 。
实现削峰的常用的方法有利用缓存和消息中间件等技术 。第三步异步处理：秒杀系统是一个高并发系统 ， 采用异步处理模式可以极大地提高系统并发量，其实异步处理就是削峰的一种实现方式 。
首先vue高并发解决方法是利用路由进行后端模块划分，引入Express搭建服务 。其次连接数据库 ， 引入mongoose进行按照模块进行二次封装也可以 。最后需要同时调用多个后台接口，用vue-cli命令创建项目即可 。
高并发环境下编程注意事项-分布式锁锁释放时机 ：加锁时我们设置了key的超时 ， 当超时后，如果还未解锁，则自动删除key达到解锁的目的 。如果一个竞争者获取锁之后挂了 ， 我们的锁服务最多也就在超时时间的这段时间之内不可用 。
需要在获得 lock-key 后判断加锁对象是否为当前client，是 ， 则解锁 。
【redis高并发架构设计与源码剖析 redis高并发环境问题】多版本并发控制，update with condition，更新带条件，这也是在系统设计的时候，合理的选择乐观锁 ， 通过version或者其他条件，来做乐观锁，这样保证更新及时在并发的情况下，也不会有太大的问题 。
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