后台登录信息市保存在session好一点还是redis好一点?session和redis的差别在哪里，session是存在服务器端的一个变量 ， 有自己的生命周期 。
session在本地内存中，2个ajax请求所用时间差不多 ， 用sessionState 和redis 2个ajax请求中第一个正常，第二个明显要慢 。微软自带的sessionState 和redis session性能差距不大 。我曾经做过测试 这里就不贴图了，直接说结果 。
比较推荐的方式是使用redis数据库中的hash类型来存储 。当然使用session也是可以的，但是会有弊端，如果只有一个服务器，用session ， 多个服务器负载均衡时，可能session会存储在A服务器，取时会在B服务器，取不到 ， 所以使用Redis 。
【redis限制接口调用次数 redis接口限制频率】这些数据库具有高速的内存读写速度，适合存储常用的数据，尤其适合存储Session等用户会话信息，可以在多个服务器之间快速共享数据 。此外，Redis还支持更多数据类型和复杂操作，而Memcached则具有更高的性能表现 。
会话缓存（Session Cache）最常用的一种使用Redis的情景是会话缓存（session cache） 。用Redis缓存会话比其他存储（如Memcached）的优势在于：Redis提供持久化 。
redis高并发能力直接相关概念有哪些1、Redis的高并发能力主要与内存存储、高效的I/O操作、快速的数据结构、原子操作概念直接相关 。内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。
2、Redis高并发能力直接相关概念，有缓存、队列、单线程模型等 。Redis提供了高速缓存功能，可以将常用的数据缓存在内存中，降低访问数据库的频率 。这可以减轻数据库的负担，提高系统的响应速度和并发能力 。
3、redis高并发能力直接相关概念有 ， 无序集合内存回收 。Redis作为一款高效的内存数据库，其最为常用的数据结构之一就是无序集合 。
4、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的 ， 内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
5、高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指 ， 通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求 。
redis限制验证码发送次数和间隔1、输出每种数据类型中最大的 bigkey 的信息 。一般会配合-i参数一起使用，控制扫描间隔，避免长时间扫描降低 Redis 实例的性能 。另外该命令不要在业务高峰期使用 。
2、减少验证码识别的频率 。如果验证码识别请求过于密集，可以适当降低识别频率 ， 给系统一定缓冲时间，避免持续大量请求触发风控机制 。比如可以将1秒识别1次改为3秒识别1次 。增加识别失败的间隔时间 。
3、两种方式是设置一个过期的时间段，就是咱们处理验证码最常用的策略，设置三分钟或五分钟后失效，把分钟数转换成秒或毫秒存储到redis中 。
利用Redis实现防止接口重复提交功能1、其实这个也简单，可以使用Redis来做，用户名 + 接口 + 参数啥的作为唯一键，然后这个键的过期时间设置为注解里过期字段的值 。设置一个过期时间可以让键过期自动释放，不然如果线程突然歇逼，该接口就一直不能访问 。
2、当有请求调用接口时 ， 到redis中查找相应的key ， 如果能找到，则说明重复提交，如果找不到 ， 则执行操作 。业务方法执行后，释放锁 。切面类需要使用@Aspect和@Component这两个注解做标注 。
3、vuejava防止重复创建订单的步骤：创建订单时，用订单信息计算一个哈希值 。判断redis中是否有key，有则不允许重复提交 。没有则生成一个新key，放到redis中设置个过期时间即可 。
4、放服务实例处理完这个业务功能后可以删除掉redis中的数据 ， 相当于适当锁 。为了防止因意外情况导致不会执行释放锁的操作 ， 可以给存入redis的数据设置一个过期时间，如果时间到了 ， 数据还没有被删除，redis会自行删除这条数据 。
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