redis.call()和redis.pcall()的区别1、redis.call(“get”,”hello”)除此之外Lua还可以使用redis.pcall函数实现对Redis的调用,redis.call和redis.pcall的不同在于,如果redis.call执行失败,那么脚本执行结束会直接返回错误,而redis.pcall会忽略错误继续执行脚本 。
2、.如果大批量的并发请求过来,redis承受的写操作的量,是加倍的,因为回滚库存的存在导致的 。
3、redis还提供了redis.pcall函数,功能与redis.call相同,唯一的区别是当命令执行出错时,redis.pcall会记录错误并继续执行,而redis.call会直接返回错误,不会继续执行 。
Springboot使用redis的setnx和getset实现并发锁、分布式锁1、使用redis实现并发锁 , 主要是靠两个redis的命令:setnx和getset 。那我们的设计思路就是:上面的代码使用了一个RedisService的类,里面主要是简单封装了一下redis的操作,你可以替换为自己的service 。
2、这里同时启动5个线程并发往redis中存储 lock 这个key(key可以自定义 , 但需要一致) , 同时设置10秒的过期时间 。
3、C3发送SETNX lock.foo 想要获得锁 , 由于C0还持有锁,所以Redis返回给C3一个0 C3发送GET lock.foo 以检查锁是否超时了,如果没超时,则等待或重试 。
4、在8版本之后,redis为了解决这个问题,提供了官方版的解法,就是命令:set key value nx expireTimeNum ex , 将上述两个命令合并成了一个命令 。
5、所以,经过综合考虑 , 我们就采用了 Redis 分布式锁,通过互斥的方式 , 以防止多个客户端同时更新优惠券数量的方案 。当时,我们首先想到的就是使用 Redis 的 setnx 命令,setnx 命令其实就是 set if not exists 的简写 。
6、简而言之,分布式锁就是用来控制同一时刻,只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。解释下:如果 key 不存在,则设置 value 给这个 key , 否则啥都不做 。
redis使用lua而在事件循环中,Redis会按顺序执行每个客户端请求,如果遇到执行LUA脚本的请求,会立即执行该脚本 , 直到执行完成后再执行其他客户端请求,这样就保证了LUA脚本的原子性 。
eval eval 脚本内容 key个数 key列表 参数列表 如果Lua脚本较长,还可以使用redis-cli-eval直接执行文件 。
此时,我们可以考虑通过 Lua 脚本来实现,这样判断和删除的过程就是原子操作了 。
首先分析,传给 lua 脚本的参数:lua 脚本的流程:为了实现无限制持有锁,那么就需要定时刷新锁的过期时间 。
如果单纯地要解决这个问题的话,可以在设置value的时候使用一个随机数,释放锁的时候 , 先判断这个随机数是否一致,如果一致再删除锁,否则就退出 。但是判断value和删除key也不是一个原子操作,这时候就需要使用lua脚本了 。
Redis 使用的是 I/O 多路复用功能来监听多 socket 链接的,这样就可以使用一个线程链接来处理多个请求 , 减少线程切换带来的开销,同时也避免了 I/O 阻塞操作,从而大大提高了 Redis 的运行效率 。
关于Redis批量写入的介绍redis-cli -x set name$i redis.log done 每次插入的值都是helloworld , 但键不同 , name0,name..name99999 。
使用SparkRedisConnector:使用SparkRedisConnector是Redis批量读取数据到Spark的一种常用方法 。这种方法可以高效地批量读取Redis数据,并利用Spark的分布式处理能力进行大规模数据处理 。
第一,大量的数据是不会考虑放在JVM内存中;第二,如果需要缓存大量的dto , 动态数据(又称过程数据)一般用的是redis;如果是静态,系统启动时就加载的大量配置,一般考虑放ehcache 。
String字符串是最常用的数据类型,他能够存储任何类型的字符串,当然也包括二进制、JSON化的对象、甚至是base64编码之后的图片 。在Redis中一个字符串最大的容量为512MB,可以说是无所不能了 。
Redis hash是一个 string 类型的 field 和 value 的映射表 , hash 特别适合用于存储对象 。Redis list是简单的字符串列表,按照插入顺序排序 。可以添加一个元素到列表的头部(左边)或者尾部(右边) 。
【redis shell 脚本 redis日常脚本】将需要操作的key计算出对应的solt,得到hostAndPort,分组存放在一个map中 。
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