老去的MongoDB,未来在哪里?1、MongoDB已经开始尝试支持分析功能 。它从可视化开始，着手提供自己的图表功能与商务智能（BI）连接器，现在的MongoDB在Tableaus与Qliks端看来已经几乎与MySQL无异 。虽然一图胜万言，但对于分析来说，可视化还只是万里长征第一步 。
2、缺少专业的数据库管理员如果你没有专业的DBA，同时你也不需要结构化你的数据及做join查询 ， MongoDB将会是你的首选 。MongoDB非常适合类的持久化，类可以被序列化成JSON并储存在MongoDB 。
3、MongoDB北亚区副总裁苏玉龙认为：“中国是数据大国 ， 而数据就是未来的石油 。如何利用好数据，让数据石油助力中国企业腾飞是MongoDB希望在中国达成的事情 。随着中国企业数字化转型逐渐走向深入，MongoDB数据库的价值得到不断释放 。
4、而 MongoDB 内建了多种数据分片的特性 ， 可以很好地适应大数据量的需求 。基于位置的数据查询 MongoDB 支持二维空间索引，因此可以快速及精确地从指定位置获取数据 。
云上MongoDB常见索引问题及最优索引规则大全1、正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引 。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段 。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。
2、注意 ： 1） 不支持一个复合索引同时出现多个数组字段 。
3、MongoDB 常用的优化措施有很多 ， 以下是一些常见的优化措施： 合理设计数据库结构，避免使用冗余数据和重复数据 。创建合适的索引 ， 以加速查询速度 。配置 MongoDB 的缓存大小，以提高写入性能 。
4、MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。单字段索引：MongoDB支持在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引，称为单字段索引（Single Field Index） 。
5、stage 1：通过match命令筛选出目标文档 。stage 2： 然后将筛选出来的文档再通过group命令进行分组，最后通过sum命令对分组后的数据进行累加操作 。这个概念相对复杂，以下仅为个人理解 。
项目中我为什么用Mongodb取代Mysql_MySQL1、考虑到mongodb属于nosql型数据库，sql语句与数据结构不如mysql那么亲和 ， 也会有很多时候将mongodb做为辅助mysql而使用的类redis memcache 之类的缓存db来使用 。亦或是仅作日志收集分析 。
2、另外，MongoDB还有一个最大的缺点，就是它占用的空间很大，因为它属于典型空间换时间原则的类型 。
3、我能使用Mongodb的场景是：你不需要太多的事务和多表关联，那么使用Mongodb可以获得更大的性能提升 。或者schema-free的使用场景 。
4、因MongoDB是文档型数据库，为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作，并且不会影响到已有数据 。另外一个好处当业务数据发生变化时 ， 是将不在需要由DBA修改表结构 。
5、mongodb 会比mysql快的多，原因是：首先是内存映射机制，数据不是持久化到存储设备中的，而是暂时存储在内存中，这就提高了在IO上效率以及操作系统对存储介质之间的性能损耗 。
6、灵活性：MongoDB 支持多种编程语言和框架，可以方便地应用于不同的应用程序中 。开源性：MongoDB 是一个开源项目，这意味着用户可以自由地访问和修改其源代码 。
文档数据库?1、．文档（Document）：在Lotus Notes中，信息是以文档的形式保存在数据库中的，一个文档相当于关系型数据库中的一个记录 。
2、键值存储数据库（Key-Value Store）文档型数据库（Document Database）图形数据库（Graph Database）表格数据库（Table-Based Database）键值存储数据库是一种简单的数据存储方式，它使用一个键和一个值来存储数据 。
3、文档型数据库 。文档型数据库有些格式和数据是可以随时修改的，而关系型数据库一开始设置的格式就是固定的 ， 游戏开发到后面出现bug肯定要及时修改的，所以使用文档型数据库更加方便便捷 。
4、数据库的文档一般有顺排文档、倒排文档两种类型 。一般地说，一个数据库至少包括一个顺排文档和一个倒排文档 。
5、数据库的文档一般有主文件 ， 日志文件两种 。主文件是数据库的核心组成部分，它包含了所有数据记录和索引 。主文件通常以固定大小的块、页或区域组成，每个块包含一定数量的数据记录和索引 。
mongoDB应用篇-mongo聚合查询如果我们在日常操作中，将部分数据存储在了MongoDB中，但是有需求要求我们将存储进去的文档数据 ， 按照一定的条件进行查询过滤，得到想要的结果便于二次利用，那么我们就可以尝试使用MongoDB的聚合框架 。
之前也说过 ， MongoDB数据库里面的数据是键值对形式，所以如果想要插入多条数据，可以这样写 ， 也就是键值对之间用逗号隔开 。如果想要查询数据，则可以使用db.集合名.find（）语句来查询 。
在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$unwind 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$unwind使用以及参数细节 。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$count操作 。说明：查询展示文档数量的总数 。
【mongo聚合查询效率问题 mongodb聚合与索引学习分析心得】在上一篇 mongodb Aggregation聚合操作之$count 中详细介绍了mongodb聚合操作中的$count使用以及参数细节 。本篇将开始介绍Aggregation聚合操作中的$match操作 。
