如何使用redis实现分布式缓存具体代码操作Redis是一个nosql数据库 ， 可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章 ， 此处不再详解 。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务 。
先读取nosql缓存层 ， 没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
使用Redis实现分布式会话在cookie中存入一个固定值的key，例如：mySessionId，value为这个随机数 。用户请求需要登录的接口时，先从cookie中拿到随机数，然后以随机数为key，从redis中得到用户信息，如果用户信息不为null，则表示用户已登录 。
Redis Cluster中，Sharding采用slot（槽）的概念，一共分成16384个槽，这有点儿类pre sharding思路 。对于每个进入Redis的键值对，根据key进行散列，分配到这16384个slot中的某一个中 。
通过spring boot + redis来实现session的共享非常简单，而且用处也极大，配合nginx进行负载均衡，便能实现分布式的应用了 。
【redis分布式集群搭建 redis的分布式集群怎么做】Redis 哨兵支持 对于处理高可用Redis，Spring Data Redis 已经支持Redis Sentinel，使用RedisSentinelConfiguration，如下例所示：Jedis 和 Lettuce 两种 redis 驱动都可以支持 。
常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。虽然其是基于内存读写，但底层也有持久化机制；同时具备集群模式；不用担心其可用性 。
Redis集群方案应该怎么做1、为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点，挂n个slave从节点 。如果主节点失效，redis cluster会根据选举算法从slave节点中选择一个上升为master节点，整个集群继续对外提供服务 。
2、Redis集群，要保证16384个槽对应的node都正常工作，如果某个node发生故障，那它负责的slots也就失效，整个集群将不能工作 。为了增加集群的可访问性，官方推荐的方案是将node配置成主从结构，即一个master主节点 ， 挂n个slave从节点 。
3、准备redis镜像 Redis官方已经提供了Redis 2和3的镜像，都可以用来作为Redis集群的镜像，2是稳定版本 。目前官方推出了alpine版本的Redis镜像 ， alpine镜像的优势是体积小 。
详解Codis是如何来管理redis分布式集群及涉及原理?Codis的目标其实就是尽量兼容Twemproxy的基础上，加上数据迁移的功能以实现扩容和缩容，最终替换Twemproxy 。从豌豆荚最后上线的结果来看，最后完全替换了Twem，大概2T左右的内存集群 。
redis-trib.rb脚本（rub语言）为集群的管理工具，比如自动添加节点，规划槽位，迁移数据等一系列操作 。节点的fail是通过集群中超过半数的节点检测失效时才生效 。
Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时 ， set一个key为val的字符串，返回1；若key存在 ， 则什么都不做，返回0 。
好的 ， 接下来就通过一张手绘图，给大家说说Redisson这个开源框架对Redis分布式锁的实现原理 。（1）加锁机制 咱们来看上面那张图，现在某个客户端要加锁 。
为了支持动态扩容，我们增加了一个角色，redis_cluster_manager （以下简称 manager ），用于管理 redis 集群 。
Redission 实现分布式锁的思想很简单，无论是主从集群还是 Redis Cluster 集群，它会对集群中的每个 Redis，挨个去执行设置 Redis 锁的脚本，也就是集群中的每个 Redis 都会包含设置好的锁数据 。我们通过一个例子来介绍一下 。
redis有哪些集群模式/www/server/redis/src/redis-server /www/server/redis/redis.conf 查看redis是否在运行 ps aux|grep redis 现在是单机redis模式完成 。
传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
哨兵模式就是在主从模式的基础上再加一个哨兵集群 。每个哨兵都会监控主节点和从节点的状态 。如果主节点挂了 ， 就会从从节点中选出一个来作为主节点，以达到高可用的目的 。
react配置redis有以下模式：主从模式 ， 是最为简单的redis集群模式，主要工作模式是主从复制 ， 主数据库可以执行读写功能，而从数据库只能执行读功能 。
redis怎么实现分布式1、如果没有其他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务 ， 在任务执行完成之后，再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源了 。
2、首先，无论我们是使用自己的物理主机，还是使用云服务主机 ， 内存资源往往是有限制的，scale up不是一个好办法，我们需要scale out横向可伸缩扩展 ， 这需要由多台主机协同提供服务，即分布式多个Redis实例协同运行 。
3、Redis就是一个很好用的缓存中间件，接下来我们就来聊聊分布式应用该如何实现用户登录的逻辑 。传统的单体应用，通常只有一个Tomcat 。
4、使用分布式锁要满足的几个条件：系统是一个分布式系统（关键是分布式，单机的可以使用ReentrantLock或者synchronized代码块来实现）共享资源（各个系统访问同一个资源 ， 资源的载体可能是传统关系型数据库或者NoSQL） 。
