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rediskey过期策略 rediskey过期通知

睿知rediskey

redis如何实现订单失效通知redis 自动过期的实现方式是：定时任务离线扫描并删除 部分 过期键；在访问键时惰性检查是否过期并删除过期键 。redis 从未保证会在设定的过期时间立即删除并发送过期通知 。
键空间通知 我们可以通过 Redis 的键空间通知来实现定时任务，它的实现思路是给所有的定时任务设置一个过期时间 ， 等到了过期之后，我们通过订阅过期消息就能感知到定时任务需要被执行了，此时我们执行定时任务即可 。
需要这里配置notify-keyspace-events的参数为“EX” .X代表了过期事件 。notify-keyspace-events “Ex”保存配置后，重启Redis的服务，使配置生效 。
使用 redis 给订单设置过期时间 ， 最后通过判断 redis 中是否还有该订单来决定订单是否已经完成 。
对 。redis设置失效时间为30天 。redis提供了一些命令 ， 能够让用户对key设置过期时间，并且让key过期之后被自动删除 。
Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期 ， 需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听 。
如何设置rediskey过期时间1、redis通过expire命令来设置key的过期时间 。语法：redis.expire（key ，  expiration） 在小于3的redis版本里，只能对key设置一次expire 。redis3和之后的版本里 ， 可以多次对key使用expire命令，更新key的expire time 。
【rediskey过期策略 rediskey过期通知】2、对 。redis设置失效时间为30天 。redis提供了一些命令，能够让用户对key设置过期时间，并且让key过期之后被自动删除 。
3、设置成功返回 1。当 key 不存在或者不能为 key 设置过期时间时（比如在低于 3 版本的 Redis 中你尝试更新 key 的过期时间）返回 0。
4、redis .set（key，value，seconds）；要注意的一点是，这里的seconds参数是long类型 。
5、Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中 。
6、利用redis中key自动过期机制，提交订单时将订单编号写入redis ， 并设置30分钟的过期时间，当订单过期后，取到过期的key然后做业务处理 。
Redis过期删除策略和内存淘汰策略redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰 ， 指到内存降下来 。
（被动）惰性删除：当客户端请求到一个已经过期的key时，redis会检查是否过期并删除 所以，虽然key过期了，但是没被清理的话，还是会占内存的 。
那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期，需要得到通知，做业务处理的 ， 可以做此监听 。
每次淘汰时会将随机出来的key和数组里的key融合，淘汰掉最旧的一个，然后将剩下的较旧的key放到淘汰池里给下个循环用 。redis的删除del在删除一个大对象的时候有可能造成卡顿 。
redis 过期策略是： 定期删除+惰性删除。所谓定期删除，指的是 redis 默认是每隔 100ms 就随机抽取一些设置了过期时间的 key，检查其是否过期 ， 如果过期就删除 。
值得一提的是，设置expire会消耗额外的内存 ， 所以 使用allkey-lru可以更高效地使用内存，因为这样使用的时候不需要设置过期时间 。Redis使用的并不是完全LRU算法，而是近似LRU算法 。
SpringBoot实现Redis失效监听事件—KeyExpirationEventMessageListener...这样做是为了使 Repository 支持发布 RedisKeyExpiredEvent，只要一个键过期 expiring key，就会在 Spring 的 ApplicationEventPublisher 中间保存过期的值 ， 即使原始值已经被删除 。
首先我们创建一个Spring Boot x的项目，在application.properties配置文件中添加Redis的配置，Spring和Redis的整合可以参考我其他的文章，此处不再详解 。我们设置服务端口server.port为8080端口用于启动第一个服务 。
Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中 ， 数据读写是基于内存，速度非常快 ， 所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
在application.properties配置文件中这些属性都是以spring.redis为前缀的，值得注意的是在Spring Boot x版本中默认的Redis客户端是jedis，因此在配置文件中无需指定，如下图所示 。
订单超时,活动过期解决方案:php监听redis键重复触发引发事件1、我们先订阅频道称为redisChat 现在，我们重新开启个redis客户端 ， 然后在同一个频道redisChat发布消息，订阅者可以接收到消息 。
2、delayqueue 保证 redis 不崩溃的情况下不会丢失消息，在没有更好的解决方案时不妨一试 。在数据库索引设计良好的情况下 ， 定时扫描数据库中未完成的订单产生的开销并没有想象中那么大 。
3、重复消息并发消费的控制窗口问题，就算重复，重复也不可能同一时间进入消费逻辑 也就是说 ， 使用这个方法能保证正常的消费逻辑场景下（无异常，无异常退出），消息的幂等工作全部都能解决，无论是业务重复 ， 还是rocketmq特性带来的重复 。
4、引入应用消息队列后的方案，如下图： 订单系统：用户下单后 ， 订单系统完成持久化处理，将消息写入消息队列 ， 返回用户订单下单成功 。库存系统：订阅下单的消息 ， 采用拉/推的方式，获取下单信息 ， 库存系统根据下单信息，进行库存操作 。
Redis数据的过期与淘汰然后在选到的key中选择.volatile-random：从已设置过期时间的哈希表（server.db[i].expires）中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。
内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
redis根据maxmemory-samples随机抽取一部分数据，将最旧的数据淘汰 ， 指到内存降下来 。

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