go语言mysql的增删 go mysql prepare

go语言postgresql数据库驱动怎么用PostgreSQL和MySQL比较,它更加庞大一点,因为它是用来替代Oracle而设计的 。所以在企业应用中采用PostgreSQL是一个明智的选择 。
现在MySQL被Oracle收购之后,有传闻Oracle正在逐步的封闭MySQL,,鉴于此,将来我们也许会选择PostgreSQL而不是MySQL作为项目的后端数据库 。
1、驱动
Go实现的支持PostgreSQL的驱动也很多 , 因为国外很多人在开发中使用了这个数据库 。
支持database/sql驱动,纯Go写的
支持database/sql驱动,纯Go写的
支持database/sql驱动,纯Go写的
在下面的示例中我采用了第一个驱动,因为它目前使用的人最多,在github上也比较活跃 。
2、实例代码
数据库建表语句:
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CREATE TABLE userinfo
(
uid serial NOT NULL,
username character varying(100) NOT NULL,
departname character varying(500) NOT NULL,
Created date,
CONSTRAINT userinfo_pkey PRIMARY KEY (uid)
)
WITH (OIDS=FALSE);
CREATE TABLE userdeatail
(
uid integer,
intro character varying(100),
profile character varying(100)
)
WITH(OIDS=FALSE);
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看下面这个Go如何操作数据库表数据:增删改查
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package main
import (
"database/sql"
"fmt"
_ "github.com/bmizerany/pq"
)
func main() {
db, err := sql.Open("postgres", "user=astaxie password=astaxie dbname=test sslmode=disable")
checkErr(err)
//插入数据
stmt, err := db.Prepare("INSERT INTO userinfo(username,departname,created) VALUES($1,$2,$3) RETURNING uid")
checkErr(err)
res, err := stmt.Exec("astaxie", "研发部门", "2012-12-09")
checkErr(err)
//pg不支持这个函数,因为他没有类似MySQL的自增ID
id, err := res.LastInsertId()
checkErr(err)
fmt.Println(id)
//更新数据
stmt, err = db.Prepare("update userinfo set username=$1 where uid=$2")
checkErr(err)
res, err = stmt.Exec("astaxieupdate", 1)
checkErr(err)
affect, err := res.RowsAffected()
checkErr(err)
fmt.Println(affect)
//查询数据
rows, err := db.Query("SELECT * FROM userinfo")
checkErr(err)
for rows.Next() {
var uid int
var username string
var department string
var created string
err = rows.Scan(uid, username, department, created)
checkErr(err)
fmt.Println(uid)
fmt.Println(username)
fmt.Println(department)
fmt.Println(created)
}
//删除数据
stmt, err = db.Prepare("delete from userinfo where uid=$1")
checkErr(err)
res, err = stmt.Exec(1)
checkErr(err)
affect, err = res.RowsAffected()
checkErr(err)
fmt.Println(affect)
db.Close()
}
func checkErr(err error) {
if err != nil {
panic(err)
}
}
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从上面的代码我们可以看到 , PostgreSQL是通过$1,$2这种方式来指定要传递的参数,而不是MySQL中的?,另外在sql.Open中的dsn信息的格式也与MySQL的驱动中的dsn格式不一样 , 所以在使用时请注意它们的差异 。
还有pg不支持LastInsertId函数,因为PostgreSQL内部没有实现类似MySQL的自增ID返回,其他的代码几乎是一模一样
golang能否监听Mysql数据库的表是否有增删改操作defer rows.Close()
var id int//定义一个id 变量
var lvs string //定义lvs 变量
for rows.Next() { //开始循环
rerr := rows.Scan(id, lvs)//数据指针go语言mysql的增删,会把得到go语言mysql的增删的数据go语言mysql的增删 , 往刚才id 和 lvs引入
if rerr == nil {
fmt.Println("id号是",strconv.Itoa(id)"lvs lvs是"lvs) //输出来而已go语言mysql的增删,看看
}
}
insert_sql := "INSERT INTO xiaorui(lvs) VALUES(?)"
_, e4 := db.Exec(insert_sql,"nima")
fmt.Println(e4)
db.Close() //关闭数据库
}
Go语言使用gorm对MySQL进行性能测试之前写过了Go语言gorm框架MySQL实践,其中对gorm框架在操作MySQL的各种基础实践,下面分享一下如何使用gorm框架对MySQL直接进行性能测试的简单实践 。
这里我使用了一个原始的Go语言版本的FunTester测试框架 , 现在只有一个基本的方法 , 实在是因为Go语言特性太强了 。框架设计的主要思路之一就是利用Go语言的闭包和方法参数特性,将一个func()当做性能测试的主题,通过不断运行这个func()来实现性能测试 。当然还有另外一个思路就是运行一个多线程任务类,类似Java版本的com.funtester.base.constaint.ThreadBase抽象类,这样可以设置一些类的属性 , 绑定一些测试资源,适配更多的测试场景 。
下面演示select的性能测试,这里我用了随机ID查询的场景 。
这里我使用从35开始递增的ID进行删除 。
这里使用了select的用例部分 , 随机ID,然后更新name字段,随机10个长度的字符串 。
这里用到了FunTester字段都是随机生成 。
到这里可以看出,性能测试框架用到的都是gorm框架的基础API使用,这里MySQL连接池的管理工作完全交给了gorm框架完成,看资料说非常牛逼,我们只需要设置几个参数 。这个使用体现很像HttpClient设置HTTP连接池类似,这里我们也可以看出这些优秀的框架使用起来都是非常简单的 。
PS:关于gorm的基础使用的请参考上一期的文章Go语言gorm框架MySQL实践 。
Golang database/sql源码分析Gorm是Go语言开发用的比较多的一个ORM 。它的功能比较全:
但是这篇文章中并不会直接看Gorm的源码,我们会先从database/sql分析 。原因是Gorm也是基于这个包来封装的一些功能 。所以只有先了解了database/sql包才能更加好的理解Gorm源码 。
database/sql 其实也是一个对于mysql驱动的上层封装 。”github.com/go-sql-driver/mysql”就是一个对于mysql的驱动,database/sql 就是在这个基础上做的基本封装包含连接池的使用
下面这个是最基本的增删改查操作
操作分下面几个步骤:
因为Gorm的连接池就是使用database/sql包中的连接池,所以这里我们需要学习一下包里的连接池的源码实现 。其实所有连接池最重要的就是连接池对象、获取函数、释放函数下面来看一下database/sql中的连接池 。
DB对象
获取方法
释放连接方法
连接池的实现有很多方法,在database/sql包中使用的是chan阻塞 使用map记录等待列表,等到有连接释放的时候再把连接传入等待列表中的chan 不在阻塞返回连接 。
之前我们看到的Redigo是使用一个chan 来阻塞,然后释放的时候放入空闲列表 , 在往这一个chan中传入struct{}{},让程序继续 获取的时候再从空闲列表中获取 。并且使用的是链表的结构来存储空闲列表 。
database/sql 是对于mysql驱动的封装,然而Gorm则是对于database/sql的再次封装 。让我们可以更加简单的实现对于mysql数据库的操作 。
mysql 的数据类型和 golang怎么映射可以通过reflect反射去做,具体可以参见sqlmapper
非常简单 , 只有一个文件就搞定了
基础的增删改查都包含了,连硬编码的sql string都不用写,非常方便
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