MYSQL数据库中怎么建立一个表呢?1、打开Navicat for MySQL,找到要创建数据库中数据表
2、接着我们在“表”上面单击鼠标右键,然后点击“新建表”
3、然后 , 右边就会出现设计表mysql怎么建立列联表的界面,这里可以设置表mysql怎么建立列联表的字段名,类型,长度以及是否为null等
4、设计完数据表之后,点击“保存”按钮就OK了 。
5、我们在其中输入表名就点击确定就可以了 , 表名可以根据自己的需求来设置
mysql怎么让2个表关联起来方法和操作步骤如下:
1、首先mysql怎么建立列联表 , 创建一个测试表mysql怎么建立列联表 , 如下图所示mysql怎么建立列联表,然后进入下一步 。
2、其次mysql怎么建立列联表 , 插入测试数据,如下图所示 , 然后进入下一步 。
【mysql怎么建立列联表 星期六和百丽】3、接着 , 完成上述步骤后,查询表中mysql怎么建立列联表的数据,“select t.* from test_tbl2 t ” , 如下图所示 , 然后进入下一步 。
4、最后 , 完成上述步骤后,编写sql , 两个表通过pid与id关联 , “select t1.*, t2.* from test_tbl1 t1 join test_tbl2 t2 on t1.p_id = t2.id;”,如下图所示 。这样,问题就解决了 。
mysql怎么建立表MySQL 提供了多种创建索引的方法:
1) 使用 CREATE INDEX 语句
可以使用专门用于创建索引的 CREATE INDEX 语句在一个已有的表上创建索引,但该语句不能创建主键 。
语法格式:
CREATE 索引名 ON 表名 (列名 [长度] [ ASC | DESC])
语法说明如下:
索引名:指定索引名 。一个表可以创建多个索引,但每个索引在该表中的名称是唯一的 。
表名:指定要创建索引的表名 。
列名:指定要创建索引的列名 。通常可以考虑将查询语句中在 JOIN 子句和 WHERE 子句里经常出现的列作为索引列 。
长度:可选项 。指定使用列前的 length 个字符来创建索引 。使用列的一部分创建索引有利于减小索引文件的大?。?节省索引列所占的空间 。在某些情况下,只能对列的前缀进行索引 。索引列的长度有一个最大上限 255 个字节(MyISAM 和 InnoDB 表的最大上限为 1000 个字节),如果索引列的长度超过了这个上限,就只能用列的前缀进行索引 。另外,BLOB 或 TEXT 类型的列也必须使用前缀索引 。
ASC|DESC:可选项 。ASC指定索引按照升序来排列,DESC指定索引按照降序来排列 , 默认为ASC 。
2) 使用 CREATE TABLE 语句
索引也可以在创建表(CREATE TABLE)的同时创建 。在 CREATE TABLE 语句中添加以下语句 。语法格式:
CONSTRAINT PRIMARY KEY [索引类型] (列名,…)
在 CREATE TABLE 语句中添加此语句,表示在创建新表的同时创建该表的主键 。
语法格式:
KEY | INDEX [索引名] [索引类型] (列名,…)
在 CREATE TABLE 语句中添加此语句,表示在创建新表的同时创建该表的索引 。
语法格式:
UNIQUE [ INDEX | KEY] [索引名] [索引类型] (列名,…)
在 CREATE TABLE 语句中添加此语句,表示在创建新表的同时创建该表的唯一性索引 。
语法格式:
FOREIGN KEY 索引名 列名
在 CREATE TABLE 语句中添加此语句,表示在创建新表的同时创建该表的外键 。
在使用 CREATE TABLE 语句定义列选项的时候,可以通过直接在某个列定义后面添加 PRIMARY KEY 的方式创建主键 。而当主键是由多个列组成的多列索引时,则不能使用这种方法,只能用在语句的最后加上一个 PRIMARY KRY(列名,…) 子句的方式来实现 。
如何在MySQL上操作多个表?方法如下:
1、首先打开Mysql命令行编辑器,连接Mysql数据库;
2、使用所要操作的数据库 , 先显示一下数据库中的表;
3、显示一下表结构,了解一下表中的列;
4、向表插入数据,insert into 表名 (列名) values (值);
5、查询表可以看到所插入的数据,select * from 表名;
6、可以再插入一个数据,显示一下 。
扩展资料:
MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发 , 目前属于 Oracle 旗下产品 。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一 , 在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件 。
MySQL是一种关系数据库管理系统 , 关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性 。
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言 。MySQL 软件采用了双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点 , 一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库 。
由于其社区版的性能卓越,搭配 PHP 和 Apache 可组成良好的开发环境 。
与其他的大型数据库,例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比,MySQL自有它的不足之处 , 但是这丝毫也没有减少它受欢迎的程度 。对于一般的个人使用者和中小型企业来说 , MySQL提供的功能已经绰绰有余 , 而且由于 MySQL是开放源码软件,因此可以大大降低总体拥有成本 。
Linux作为操作系统,Apache 或Nginx作为 Web 服务器,MySQL 作为数据库,PHP/Perl/Python作为服务器端脚本解释器 。由于这四个软件都是免费或开放源码软件(FLOSS),因此使用这种方式不用花一分钱(除开人工成本)就可以建立起一个稳定、免费的网站系统,被业界称为“LAMP“或“LNMP”组合 。
MyISAMMySQL 5.0 之前的默认数据库引擎 , 最为常用 。拥有较高的插入,查询速度,但不支持事务
InnoDB事务型数据库的首选引擎,支持ACID事务,支持行级锁定, MySQL 5.5 起成为默认数据库引擎
BDB源 自 Berkeley DB,事务型数据库的另一种选择,支持Commit 和Rollback 等其他事务特性
Memory所有数据置于内存的存储引擎,拥有极高的插入,更新和查询效率 。但是会占用和数据量成正比的内存空间 。并且其内容会在 MySQL 重新启动时丢失
Merge将一定数量的 MyISAM 表联合而成一个整体,在超大规模数据存储时很有用
Archive非常适合存储大量的独立的,作为历史记录的数据 。因为它们不经常被读取 。Archive 拥有高效的插入速度 , 但其对查询的支持相对较差
Federated将不同的 MySQL 服务器联合起来,逻辑上组成一个完整的数据库 。非常适合分布式应用
Cluster/NDB高冗余的存储引擎 , 用多台数据机器联合提供服务以提高整体性能和安全性 。适合数据量大,安全和性能要求高的应用
CSV: 逻辑上由逗号分割数据的存储引擎 。它会在数据库子目录里为每个数据表创建一个 .csv 文件 。这是一种普通文本文件,每个数据行占用一个文本行 。CSV 存储引擎不支持索引 。
BlackHole:黑洞引擎,写入的任何数据都会消失 , 一般用于记录 binlog 做复制的中继
EXAMPLE 存储引擎是一个不做任何事情的存根引擎 。它的目的是作为 MySQL 源代码中的一个例子 , 用来演示如何开始编写一个新存储引擎 。同样,它的主要兴趣是对开发者 。EXAMPLE 存储引擎不支持编索引 。
另外,MySQL 的存储引擎接口定义良好 。有兴趣的开发者可以通过阅读文档编写自己的存储引擎 。
参考资料来源:百度百科:mySQL
Mysql中怎么用创建表工具/材料
Navicat
01
我们可以利用Navicat这个客户端工具来创建表 。
打开Navicat,连接上要操作的数据库,点击打开这个库 。
02
打开后,在右边的视图上就可以看到这个库里所有的表了 。
03
在这里右键点击空白的地方,点击菜单里的‘New Table’
04
点击后,就会创建一个新的表了,我们在这里设置表的字段,比如设置了二个字段,id,和name,
05
按下快捷键ctrl s就会保存这个新建的表,先输入表的名字 , 点击ok按钮就行了 。
06
在表视图里就可以看到刚才建好的表了 。
mysql workbench中怎么建联系表方法一:
1、首先我们使用MySQL提供的命令行界面来导入数据库,确保自己的电脑中安装了MySQL数据库 , 我们可以通过命令行来确认是否安装了MySQL数据库,当然,第一步是打开Mysql的数据库服务,我们使用命令行来打开
2、启动MySQL后,我们找到需要用到的脚本文件,也就是数据库文件 , 当然,我们首先得建立一个数据库,这样才可以导入脚本 。
3、我们在将脚本拷到本地磁盘的根目录,这样方便进入找到脚本,这里以D盘来说明,使用test.sql:接着我们来到命令行,使用SOURCE d:/test.sql;来导入数据库,先进入mysql
4、首先要在数据库中建立好数据库,然后导入脚本,所以先建立一个数据库哦,不要脚本是不知道你要往哪个数据库中导入脚本的
5、然后就可以输入导入.sql文件命令:
mysql USE 数据库名;
mysql SOURCE d:/test.sql;
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