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java代码内存泄露 java jni内存泄露

IT技术内存

怎么查看java代码是否内存泄露第一阶段 通过jdk的GC输出进行测试
可以在 JAVA_OPTS增加以下参数打开jdk的GC输出日志：
-verbose:gc -XX: PrintGCDetails -XX: HeapDumpOnOutOfMemoryError
打开输出日志，jdk会在每一次的垃圾回收时打印相关日志
第二阶段 通过jmap命令
jmap命令可以获得运行中的jvm的堆的快照，从而可以离线分析堆 ， 以检查内存泄漏 ， 检查一些严重影响性能的大对象的创建，检查系统中什么对象最多，各种对象所占内存的大小等等
第三阶段 通过Eclipse Memory Analyzer 分析工具来分析
Eclipse Memory Analyzer是一种快速的,功能丰富的Java堆分析工具，以下简称MAT,可以帮助查找内存泄露,并减少内存消耗 。这个工具可以对由堆转储产生的数以亿计的对象进行分析,一旦堆转储被解析,可以在打开他的一瞬间,立即得到保留大小的单一对象,提取记录详细的信息，查看为什么这些对象对象资料没有被释放掉 。使用这些功能的报告,可以对这些对象进行跟踪，找到内存泄露嫌疑人，也可以得到系统的性能指数,帮助优化系统 。
java内存溢出是什么情况？首先先说一下JVM内存结构问题 ， JVM为两块：PermanentSapce和HeapSpace，其中\x0d\x0aHeap =} 。PermantSpace负责保存反射对象，一般不用配置 。JVM的Heap区可以通过-X参数来设定 。\x0d\x0a当一个URL被访问时，内存申请过程如下：\x0d\x0aA. JVM会试图为相关Java对象在Eden中初始化一块内存区域\x0d\x0aB. 当Eden空间足够时 ， 内存申请结束 。否则到下一步\x0d\x0aC. JVM试图释放在Eden中所有不活跃的对象（这属于1或更高级的垃圾回收）, 释放后若Eden空间仍然不足以放入新对象 ， 则试图将部分Eden中活跃对象放入Survivor区\x0d\x0aD. Survivor区被用来作为Eden及OLD的中间交换区域，当OLD区空间足够时，Survivor区的对象会被移到Old区，否则会被保留在Survivor区\x0d\x0aE. 当OLD区空间不够时，JVM会在OLD区进行完全的垃圾收集（0级）\x0d\x0aF. 完全垃圾收集后 ， 若Survivor及OLD区仍然无法存放从Eden复制过来的部分对象，导致JVM无法在Eden区为新对象创建内存区域，则出现”out of memory错误”\x0d\x0a\x0d\x0aJVM调优建议:\x0d\x0a\x0d\x0ams/mx：定义YOUNG OLD段的总尺寸，ms为JVM启动时YOUNG OLD的内存大?。籱x为最大可占用的YOUNG OLD内存大小 。在用户生产环境上一般将这两个值设为相同，以减少运行期间系统在内存申请上所花的开销 。\x0d\x0aNewSize/MaxNewSize：定义YOUNG段的尺寸 ， NewSize为JVM启动时YOUNG的内存大?。籑axNewSize为最大可占用的YOUNG内存大小 。在用户生产环境上一般将这两个值设为相同，以减少运行期间系统在内存申请上所花的开销 。\x0d\x0aPermSize/MaxPermSize：定义Perm段的尺寸，PermSize为JVM启动时Perm的内存大?。籑axPermSize为最大可占用的Perm内存大小 。在用户生产环境上一般将这两个值设为相同，以减少运行期间系统在内存申请上所花的开销 。\x0d\x0aSurvivorRatio：设置Survivor空间和Eden空间的比例\x0d\x0a\x0d\x0a内存溢出的可能性\x0d\x0a\x0d\x0a1. OLD段溢出\x0d\x0a这种内存溢出是最常见的情况之一，产生的原因可能是：\x0d\x0a1) 设置的内存参数过小(ms/mx, NewSize/MaxNewSize)\x0d\x0a2) 程序问题\x0d\x0a单个程序持续进行消耗内存的处理，如循环几千次的字符串处理，对字符串处理应建议使用StringBuffer 。此时不会报内存溢出错，却会使系统持续垃圾收集，无法处理其它请求，相关问题程序可通过Thread Dump获?。低澄侍庹锒弦徽拢┑ジ龀绦蛩昵肽诖婀螅?有的程序会申请几十乃至几百兆内存 ， 此时JVM也会因无法申请到资源而出现内存溢出，对此首先要找到相关功能，然后交予程序员修改，要找到相关程序，必须在Apache日志中寻找 。\x0d\x0a当Java对象使用完毕后 ， 其所引用的对象却没有销毁，使得JVM认为他还是活跃的对象而不进行回收，这样累计占用了大量内存而无法释放 。由于目前市面上还没有对系统影响小的内存分析工具，故此时只能和程序员一起定位 。\x0d\x0a\x0d\x0a2. Perm段溢出\x0d\x0a通常由于Perm段装载了大量的Servlet类而导致溢出，目前的解决办法：\x0d\x0a1) 将PermSize扩大 ， 一般256M能够满足要求\x0d\x0a2) 若别无选择，则只能将servlet的路径加到CLASSPATH中，但一般不建议这么处理\x0d\x0a\x0d\x0a3. C Heap溢出\x0d\x0a系统对C Heap没有限制，故C Heap发生问题时，Java进程所占内存会持续增长，直到占用所有可用系统内存\x0d\x0a\x0d\x0a参数说明:\x0d\x0a\x0d\x0aJVM 堆内存（heap）设置选项 \x0d\x0a 参数格式 \x0d\x0a 说明 \x0d\x0a \x0d\x0a设置新对象生产堆内存（Setting the Newgeneration heap size） \x0d\x0a -XX:NewSize \x0d\x0a 通过这个选项可以设置Java新对象生产堆内存 。在通常情况下这个选项的数值为1 024的整数倍并且大于1MB 。这个值的取值规则为，一般情况下这个值-XX:NewSize是最大堆内存（maximum heap size）的四分之一 。增加这个选项值的大小是为了增大较大数量的短生命周期对象 \x0d\x0a\x0d\x0a增加Java新对象生产堆内存相当于增加了处理器的数目 。并且可以并行地分配内存，但是请注意内存的垃圾回收却是不可以并行处理的 \x0d\x0a \x0d\x0a设置最大新对象生产堆内存（Setting the maximum New generation heap size） \x0d\x0a -XX:MaxNewSize \x0d\x0a 通过这个选项可以设置最大Java新对象生产堆内存 。通常情况下这个选项的数值为1 024的整数倍并且大于1MB \x0d\x0a\x0d\x0a其功用与上面的设置新对象生产堆内存-XX：NewSize相同\x0d\x0a\x0d\x0a设置新对象生产堆内存的比例（Setting New heap size ratios） \x0d\x0a -XX:SurvivorRatio \x0d\x0a 新对象生产区域通常情况下被分为3个子区域：伊甸园，与两个残存对象空间，这两个空间的大小是相同的 。通过用-XX:SurvivorRatio=X选项配置伊甸园与残存对象空间（Eden/survivor）的大小的比例 。你可以试着将这个值设置为8，然后监控、观察垃圾回收的工作情况\x0d\x0a\x0d\x0a设置堆内存池的最大值（Setting maximum heap size） \x0d\x0a -Xmx \x0d\x0a 通过这个选项可以要求系统为堆内存池分配内存空间的最大值 。通常情况下这个选项的数值为1 024的整数倍并且大于1 MB \x0d\x0a\x0d\x0a一般情况下这个值（-Xmx）与最小堆内存（minimum heap size _Xms）相同，以降低垃圾回收的频度 \x0d\x0a \x0d\x0a取消垃圾回收 \x0d\x0a -Xnoclassgc \x0d\x0a 这个选项用来取消系统对特定类的垃圾回收 。它可以防止当这个类的所有引用丢失之后 ， 这个类仍被引用时不会再一次被重新装载，因此这个选项将增大系统堆内存的空间 \x0d\x0a \x0d\x0a设置栈内存的大小 \x0d\x0a -Xss \x0d\x0a 这个选项用来控制本地线程栈的大小 ， 当这个选项被设置的较大（2MB）时将会在很大程度上降低系统的性能 。因此在设置这个值时应该格外小心，调整后要注意观察系统的性能 ， 不断调整以期达到最优 \x0d\x0a \x0d\x0a最后说一句，你的机器的连接数设置也至关重要 ， 连接的关闭最好把时间设置的少些，那些连接非常耗费资源 。也是引起内存泄露的主要原因 。
如何排查Java内存泄露1.打开/tomcat_home/bin/catalina.bat文件
2.加上：set JAVA_OPTS=%JAVA_OPTS% -server -XX: HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=D:\heapdumpjava代码内存泄露，这样当内存溢出是就会在对应路径下生成dump文件
运行程序打开jdk bin 文件夹下再带java代码内存泄露的 jvisualvm.exe
选择tomcat线程，打开实时监控页面可以看到对应的堆栈线程和装在类 ， 内存的实时情况
运行程序打开jdk bin 文件夹下再带的 jconsole.exe，可以概览堆栈线程和装在类，内存的全部运行时间情况
下载安装mat，dump分析软件，安装后，点击file open 导入dump文件
打开后，灰色区域为可能发生内存溢出的区域 ， 下带问题描述
选择Histogram，点击shallow列进行排序，找出实例最多的
右键实例最的选择list objects-with incoming references，可在根据正则表达式输入自己想查的类，搜索，后右键打开 path to gc root-exclude phantom/weak/soft etc. references 就可以查出 调用为回收的相关信息 。
如何用Java编写一段代码引发内存泄露通过以下步骤可以很容易产生内存泄露（程序代码不能访问到某些对象，但是它们仍然保存在内存中）:
应用程序创建一个长时间运行的线程（或者使用线程池 ， 会更快地发生内存泄露） 。
线程通过某个类加载器（可以自定义）加载一个类 。
该类分配了大块内存（比如new byte[1000000]），在某个静态变量存储一个强引用 ， 然后在ThreadLocal中存储它自身的引用 。分配额外的内存new byte[1000000]是可选的(类实例泄露已经足够了)，但是这样会使内存泄露更快 。
线程清理自定义的类或者加载该类的类加载器 。
重复以上步骤 。
由于没有了对类和类加载器的引用，ThreadLocal中的存储就不能被访问到 。ThreadLocal持有该对象的引用 ， 它也就持有了这个类及其类加载器的引用，类加载器持有它所加载的类的所有引用，这样GC无法回收ThreadLocal中存储的内存 。在很多JVM的实现中Java类和类加载器直接分配到permgen区域不执行GC，这样导致了更严重的内存泄露 。
这种泄露模式的变种之一就是如果你经常重新部署以任何形式使用了ThreadLocal的应用程序、应用容器（比如Tomcat）会很容易发生内存泄露（由于应用容器使用了如前所述的线程，每次重新部署应用时将使用新的类加载器） 。
望采纳
java中什么是内存泄露一、Java内存回收机制
不论哪种语言的内存分配方式 ， 都需要返回所分配内存的真实地址，也就是返回一个指针到内存块的首地址 。Java中对象是采用new或者反射的方法创建的，这些对象的创建都是在堆（Heap）中分配的 ， 所有对象的回收都是由Java虚拟机通过垃圾回收机制完成的 。GC为java代码内存泄露了能够正确释放对象 ， 会监控每个对象的运行状况，对他们的申请、引用、被引用、赋值等状况进行监控，Java会使用有向图的方法进行管理内存，实时监控对象是否可以达到，如果不可到达 ， 则就将其回收，这样也可以消除引用循环的问题 。在Java语言中，判断一个内存空间是否符合垃圾收集标准有两个：一个是给对象赋予了空值null，以下再没有调用过，另一个是给对象赋予了新值 ， 这样重新分配了内存空间 。
二、Java内存泄露引起原因
首先，什么是内存泄露java代码内存泄露？经常听人谈起内存泄露，但要问什么是内存泄露，没几个说得清楚 。内存泄露是指无用对象（不再使用的对象）持续占有内存或无用对象的内存得不到及时释放 ， 从而造成的内存空间的浪费称为内存泄露 。内存泄露有时不严重且不易察觉，这样开发者就不知道存在内存泄露，但有时也会很严重，会提示你Out of memory 。
那么，Java内存泄露根本原因是什么呢？长生命周期的对象持有短生命周期对象的引用就很可能发生内存泄露，尽管短生命周期对象已经不再需要，但是因为长生命周期对象持有它的引用而导致不能被回收，这就是java中内存泄露的发生场景 。具体主要有如下几大类：
1、静态集合类引起内存泄露：
像HashMap、Vector等的使用最容易出现内存泄露 ， 这些静态变量的生命周期和应用程序一致，他们所引用的所有的对象Object也不能被释放，因为他们也将一直被Vector等引用着 。
例:
Static Vector v = new Vector(10);
for (int i = 1; i100; i)
{
Object o = new Object();
v.add(o);
o = null;
}//
在这个例子中 ， 循环申请Object 对象，并将所申请的对象放入一个Vector 中，如果仅仅释放引用本身（o=null），那么Vector 仍然引用该对象，所以这个对象对GC 来说是不可回收的 。因此 ， 如果对象加入到Vector 后，还必须从Vector 中删除，最简单的方法就是将Vector对象设置为null 。
2、当集合里面的对象属性被修改后，再调用remove（）方法时不起作用 。
例：
public static void main(String[] args)
{
SetPerson set = new HashSetPerson();
Person p1 = new Person("唐僧","pwd1",25);
Person p2 = new Person("孙悟空","pwd2",26);
Person p3 = new Person("猪八戒","pwd3",27);
set.add(p1);
set.add(p2);
set.add(p3);
System.out.println("总共有:" set.size() " 个元素!"); //结果：总共有:3 个元素!
p3.setAge(2); //修改p3的年龄,此时p3元素对应的hashcode值发生改变
set.remove(p3); //此时remove不掉，造成内存泄漏
set.add(p3); //重新添加，居然添加成功
System.out.println("总共有:" set.size() " 个元素!"); //结果：总共有:4 个元素!
for (Person person : set)
{
System.out.println(person);
}
}
3、监听器
在java 编程中，java代码内存泄露我们都需要和监听器打交道，通常一个应用当中会用到很多监听器，我们会调用一个控件的诸如addXXXListener()等方法来增加监听器，但往往在释放对象的时候却没有记住去删除这些监听器 ， 从而增加了内存泄漏的机会 。
4、各种连接
比如数据库连接（dataSourse.getConnection()），网络连接(socket)和io连接，除非其显式的调用了其close（）方法将其连接关闭，否则是不会自动被GC 回收的 。对于Resultset 和Statement 对象可以不进行显式回收，但Connection 一定要显式回收，因为Connection 在任何时候都无法自动回收，而Connection一旦回收，Resultset 和Statement 对象就会立即为NULL 。但是如果使用连接池 ， 情况就不一样了，除了要显式地关闭连接，还必须显式地关闭Resultset Statement 对象（关闭其中一个，另外一个也会关闭），否则就会造成大量的Statement 对象无法释放，从而引起内存泄漏 。这种情况下一般都会在try里面去的连接，在finally里面释放连接 。
5、内部类和外部模块等的引用
内部类的引用是比较容易遗忘的一种 ， 而且一旦没释放可能导致一系列的后继类对象没有释放 。此外程序员还要小心外部模块不经意的引用，例如程序员A 负责A 模块 ， 调用了B 模块的一个方法如：
public void registerMsg(Object b);
这种调用就要非常小心了，传入了一个对象 ， 很可能模块B就保持了对该对象的引用，这时候就需要注意模块B 是否提供相应的操作去除引用 。
6、单例模式
不正确使用单例模式是引起内存泄露的一个常见问题，单例对象在被初始化后将在JVM的整个生命周期中存在（以静态变量的方式），如果单例对象持有外部对象的引用，那么这个外部对象将不能被jvm正常回收，导致内存泄露，考虑下面的例子：
class A{
public A(){
B.getInstance().setA(this);
}
....
}
//B类采用单例模式
class B{
private A a;
private static B instance=new B();
public B(){}
public static B getInstance(){
return instance;
}
public void setA(A a){
this.a=a;
}
//getter...
【java代码内存泄露 java jni内存泄露】}
显然B采用singleton模式 ， 它持有一个A对象的引用，而这个A类的对象将不能被回收 。想象下如果A是个比较复杂的对象或者集合类型会发生什么情况
java是否有内存泄露和内存溢出java中的内存溢出和内存泄漏
内存溢出：
对于整个应用程序来说，JVM内存空间，已经没有多余的空间分配给新的对象 。所以就发生内存溢出 。
内存泄露：
在应用的整个生命周期内，某个对象一直存在，且对象占用的内存空间越来越大，最终导致JVM内存泄露，
比如：缓存的应用，如果不设置上限的话，缓存的容量可能会一直增长 。
静态集合引用 ， 如果该集合存放了无数个对象，随着时间的推移也有可能使容量无限制的增长，最终导致JVM内存泄露 。
内存泄露，是应用程序中的某个对象长时间的存活 ， 并且占用空间不断增长，最终导致内存泄露 。
是对象分配后，长时间的容量增长 。
内存溢出，是针对整个应用程序的所有对象的分配空间不足，会造成内存溢出 。
内存泄漏
内存泄漏指由于疏忽或错误造成程序未能释放已经不再使用的内存的情况 。内存泄漏并非指内存在物理上的消失，而是应用程序分配某段内存后，由于设
计错误，失去了对该段内存的控制，因而造成了内存的浪费 。内存泄漏与许多其他问题有着相似的症状 ， 并且通常情况下只能由那些可以获得程序源代码的程序员才
可以分析出来 。然而，有不少人习惯于把任何不需要的内存使用的增加描述为内存泄漏，即使严格意义上来说这是不准确的 。
一般我们常说的内存泄漏
是指堆内存的泄漏 。堆内存是指程序从堆中分配的，大小任意的（内存块的大小可以在程序运行期决定），使用完后必须显示释放的内存 。应用程序一般使用
malloc，realloc，new等函数从堆中分配到一块内存，使用完后，程序必须负责相应的调用free或delete释放该内存块，否则 ， 这块内
存就不能被再次使用，我们就说这块内存泄漏了 。
内存泄漏可以分为4类：
1.
常发性内存泄漏 。发生内存泄漏的代码会被多次执行到，每次被执行的时候都会导致一块内存泄漏 。
2.
偶发性内存泄漏 。发生内存泄漏的代码只有在某些特定环境或操作过程下才会发生 。常发性和偶发性是相对的 。对于特定的环境，偶发性的也许就变成了常发性的 。所以测试环境和测试方法对检测内存泄漏至关重要 。
3.
一次性内存泄漏 。发生内存泄漏的代码只会被执行一次，或者由于算法上的缺陷 ， 导致总会有一块仅且一块内存发生泄漏 。比如，在类的构造函数中分配内存，在析构函数中却没有释放该内存 ， 所以内存泄漏只会发生一次 。
　4.
隐式内存泄漏 。程序在运行过程中不停的分配内存，但是直到结束的时候才释放内存 。严格的说这里并没有发生内存泄漏，因为最终程序释放了所有申请的内存 。但
是对于一个服务器程序 ， 需要运行几天，几周甚至几个月，不及时释放内存也可能导致最终耗尽系统的所有内存 。所以，我们称这类内存泄漏为隐式内存泄漏 。
简单点：
内存泄漏就是忘记释放使用完毕的内存，让下次使用有一定风险 。
内存溢出就是一定的内存空间不能装下所有的需要存放的数据，造成内存数据溢出 。
主要从以下几部分来说明，关于内存和内存泄露、溢出的概念，区分内存泄露和内存溢出；内存的区域划分，了解GC回收机制；重点关注如何去监控和发现内存问题；此外分析出问题还要如何解决内存问题 。
下面就开始本篇的内容：
第一部分 概念
众所周知，java中的内存由java虚拟机自己去管理的 ， 他不像C需要自己去释放 。笼统地
去讲，java的内存分配分为两个部分，一个是数据堆，一个是栈 。程序在运行的时候一般分配数据堆，把局部的临时的变量都放进去 ， 生命周期和进程有关系 。
但是如果程序员声明了static的变量，就直接在栈中运行的，进程销毁了，不一定会销毁static变量 。
另外为了保证java内存不会溢出，java中有垃圾回收机制 。
System.gc()即垃圾收集机制是指jvm用于释放那些不再使用的对象所占用的内存 。java语言并不要求jvm有gc ， 也没有规定gc如何工作 。垃圾收集的目的在于清除不再使用的对象 。gc通过确定对象是否被活动对象引用来确定是否收集该对象 。
而其中，内存溢出就是你要求分配的java虚拟机内存超出了系统能给你的，系统不能满足需求，于是产生溢出 。
内存泄漏是指你向系统申请分配内存进行使用(new)，可是使用完了以后却不归还(delete) ， 结果你申请到的那块内存你自己也不能再访
问,该块已分配出来的内存也无法再使用，随着服务器内存的不断消耗，而无法使用的内存越来越多，系统也不能再次将它分配给需要的程序 ， 产生泄露 。一直下
去，程序也逐渐无内存使用，就会溢出 。
第二部分 原理
JAVA垃圾回收及对内存区划分
在Java虚拟机规范中，提及了如下几种类型的内存空间：
◇ 栈内存（Stack）：每个线程私有的 。
◇ 堆内存（Heap）：所有线程公用的 。
◇ 方法区（Method Area）：有点像以前常说的“进程代码段”，这里面存放了每个加载类的反射信息、类函数的代码、编译时常量等信息 。
◇ 原生方法栈（Native Method Stack）：主要用于JNI中的原生代码，平时很少涉及 。
而Java的使用的是堆内存 ， java堆是一个运行时数据区，类的实例(对象)从中分配空间 。Java虚拟机(JVM)的堆中储存着正在运行的应用程序所建立的所有对象 ， “垃圾回收”也是主要是和堆内存（Heap）有关 。
垃圾回收的概念就是JAVA虚拟机（JVM）回收那些不再被引用的对象内存的过程 。一般我们认为正在被引用的对象状态为“alive”,而没有
被应用或者取不到引用属性的对象状态为“dead” 。垃圾回收是一个释放处于”dead”状态的对象的内存的过程 。而垃圾回收的规则和算法被动态的作用于
应用运行当中，自动回收 。
JVM的垃圾回收器采用的是一种分代（generational ）回收策略，用较高的频率对年轻的对象(young
generation)进行扫描和回收，这种叫做minor collection，而对老对象(old generation)的检查回收频率要低很多，称为major
collection 。这样就不需要每次GC都将内存中所有对象都检查一遍，这种策略有利于实时观察和回收 。
（Sun JVM 1.3
有两种最基本的内存收集方式：一种称为copying或scavenge，将所有仍然生存的对象搬到另外一块内存后，整块内存就可回收 。这种方法有效率，但需要有一定的空闲内存 ， 拷贝也有开销 。这种方法用于minor
collection 。另外一种称为mark-compact，将活着的对象标记出来，然后搬迁到一起连成大块的内存，其他内存就可以回收了 。这种方法不需要占用额外的空间 ， 但速度相对慢一些 。这种方法用于major collection.
）
一些对象被创建出来只是拥有短暂的生命周期，比如 iterators 和本地变量 。另外一些对象被创建是拥有很长的生命周期，比如持久化对象等 。
垃圾回收器的分代策略是把内存区划分为几个代 ， 然后为每个代分配一到多个内存区块 。当其中一个代用完了分配给他的内存后，JVM会在分配的内存区内执行一个局部的GC（也可以叫minor
collection）操作，为了回收处于“dead”状态的对象所占用的内存 。局部GC通常要比Full GC快很多 。
JVM定义了两个代，年轻代（yong generation）（有时称为“nursery”托儿所）和老年代(old generation) 。年轻代包括
“Eden space（伊甸园）”和两个“survivor spaces” 。虚拟内存初始化的时候会把所有对象都分配到 Eden
space，并且大部分对象也会在该区域被释放 。当进行 minor GC的时候，VM会把剩下的没有释放的对象从Eden space移动到其中一个survivor
spaces当中 。此外，VM也会把那些长期存活在survivor spaces 里的对象移动到 老生代的“tenured” space中 。当 tenured
generation 被填满后，就会产生Full GC，Full GC会相对比较慢因为回收的内容包括了所有的 live状态的对象 。pemanet
generation这个代包括了所有java虚拟机自身使用的相对比较稳定的数据对象，比如类和对象方法等 。
关于代的划分 ， 可以从下图中获得一个概况：
第三部分 总结
内存溢出主要是由于代码编写时对某些方法、类应用不合理，或者没有预估到临时对象会占用很大内存量 ， 或者把过多的数据放入JVM缓存，或者性能
压力大导致消息堆积而占用内存，以至于在性能测试时 ， 生成庞大数量的临时对象，GC时没有做出有效回收甚至根本就不能回收，造成内存空间不足 ， 内存溢出 。
如果编码之前，对内存使用量进行预估，对放在内存中的数据进行评估 ， 保证有用的信息尽快释放，无用的信息能够被GC回收 ， 这样在一定程度上是可以避免内存溢出问题的 。
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