redis能解决并发吗MySQL和Redis都可以处理大量的并发请求，但具体的性能取决于应用程序的需求 。MySQL的并发能力可以由它的QPS来衡量，而Redis的并发能力可以由它的QPS和KV存储来衡量 。
如果你的缓存要容纳的数据量很大 ， 达到了几十g，甚至几百g，或者是几t，那你就需要redis集群，而且用redis集群之后，可以提供可能每秒几十万的读写并发 。
redis可以支持小数据可以达到10W的并发量 。Redis（全称：Remote Dictionary Server 远程字典服务）是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。
可以 redis真的是一个很好的技术，它可以很好的在一定程度上解决网站一瞬间的并发量，例如商品抢购秒杀等活动 。。
如何使用redis缓存加索引处理数据库百万级并发1、：系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统 ， 用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发 。
2、处理大量数据并发操作可以采用如下几种方法：使用缓存：使用程序直接保存到内存中 。或者使用缓存框架： 用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态 。
3、如果你的缓存要容纳的数据量很大 ， 达到了几十g，甚至几百g，或者是几t，那你就需要redis集群，而且用redis集群之后，可以提供可能每秒几十万的读写并发 。
4、redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存，而以往我们用的是数据库(硬盘)，提高了访问效率，解决了数据库服务器压力 。
5、首先使用redis需要在服务器上提前安装，安装的命令是yum install redis(使用的是Centos系统)，正常使用这命令后会弹出y/n选项，选择Y就可以了 。我这里因为是已经安装过的就不再多说 。
redis并发量最大是多少一般来说，MySQL的并发能力通常在每秒600次以上，而Redis的并发能力可以达到每秒1000次 。并发能力是指程序或问题的不同部分或单元可以乱序或部分执行的能力 。
具体问题实例有个键，假设名称为myNum，里面保存的是阿拉伯数字，假设现在值为1，存在多个连接对myNum进行操作的情况，这个时候就会有并发的问题 。
假如负载均衡层使用的是高性能的 Nginx，则我们可以预估 Nginx 最大的并发度为：10W，这里是以万为单位 。假设应用层我们使用的是 Tomcat，而 Tomcat 的最大并发度可以预估为 800 左右，这里是以百为单位 。
接下来，你要了解常用发中间件和数据库的极限并发量 。
Redis高并发的同时，还需要容纳大量的数据：一主多从，每个实例都容纳了完整的数据，比如redis主就10G的内存量，其实你就最对只能容纳10g的数据量 。
【利用redis解决并发，redis并发问题】比如redis可以十万并发 ， 因为只需要网络io和访问内存 。但是如果有业务处理，挂上了数据库，走了kafka ， 并且再走redis，那就要具体问题具体分析了 。
并发量超过队列最大值,如何解决?：系统拆分 将一个系统拆分为多个子系统，用dubbo来搞 。然后每个系统连一个数据库，这样本来就一个库，现在多个数据库，这样就可以抗高并发 。
使用一般的synchronized或者是lock或者是队列都是无法满足高并发的问题 。解决方法有三：使用缓存 使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面 。
这种时候可以通过队列，比如每次有人下单，就丢到队列里面，然后队列里面校验库存，这样有并发的时候也只是多插入了队列 ， 但是队列里面是依次执行的 。队列的话可以参考下redis如何做队列处理 。
为了解决这个问题，可以启用流量控制 ， 限制并发请求的数量 。流量控制是通过设置并发请求队列和请求频率限制来实现的，当并发请求超出队列长度或请求频率限制时 ， 系统就会暂停接收新请求，并给已有请求设置一个合理的等待时间 。
按我个人经验有以下几种方法：在连接数据库的时候可以优化 ， 使用连接池 。主要就是不要频繁地创建，销毁连接 。这是很费时的一个操作 。因此，使用连接池来代替普通的建立连接操作 ， 能提高并发度 。使用缓存技术 。
消息队列可以削峰，将拦截大量并发请求，这也是一个异步处理过程 ， 后台业务根据自己的处理能力，从消息队列中主动的拉取请求消息进行业务处理 。
为什么Redis是单线程、及高并发快原因详解因为多线程的本质就是 CPU 模拟出来多个线程的情况，这种模拟出来的情况就有一个代价，就是上下文的切换，对于一个内存的系统来说，它没有上下文的切换就是效率最高的 。
如果把 redis 和客户端放在同一台机器，网络延迟会更小 ， 一般情况下可以打到 60000 次每秒甚至更高，取决于机器性能 。锁不是影响性能的主要因素 。
但线程 ， 只能靠单个处理器速度，内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度 。余下的是你的网络IO 。但线程高并发完全依赖程序的运行速度 。redis这种东西肯定不是但线程的 。一个连接就是一个线程，你这样理解应该不准确 。
redis不是单线程的 ， 只是redis 执行命令是单线程的 。
因为Libevent比较重更通用代码量也就很庞大，拥有很多Redis用不上的功能，Redis为了追求“轻巧”并且去除依赖，就选择自己去封装了一套 。
因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。既然单线程容易实现，而且CPU不会成为瓶颈 ， 所以 Redis 是单线程的 。
mysql和redis的并发能力mysql中一个中小型的网络数据库，比oracle和sqlserver小，但是并发能力远超过acess这样的桌面数据库 。redis是一个支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库 。可以认为redis比mysql简化很多 。mysql支持集群 。
Redis是单线程 。简化算法的实现，并发的数据结构实现不但困难且测试也麻烦 。第二，单线程避免了线程切换以及加锁释放锁带来的消耗 ， 对于服务端开发来说，锁和线程切换通常是性能杀手 。
：缓存，必须得用缓存 大部分的高并发场景，都是读多写少 ， 那你完全可以在数据库和缓存里都写一份，然后读的时候大量走缓存不就得了 。毕竟人家redis轻轻松松单机几万的并发，没问题的 。
提高数据库的并发处理能力；避免写请求锁表阻塞读请求；避免单点 ， 提高数据库的可用性；而使用Redis作为DB前面的缓存，是为了减少对MySQL的压力，提高系统的处理效率 。二者解决的问题域不同 ， 不存在谁替代谁 。
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