清洗数据函数python 数据清洗代码python

怎么用python做excel里的数据清洗解答如下:
首先打开txt文件清洗数据函数python,使用open(txtname)清洗数据函数python,进行一行一行的读清洗数据函数python;
如果需要的话 , 对每行的数据进行解析;
导入xlrd,xlwt进行excel读写;
大致代码如下:
import
xlrd,xlwttxtname=r"c:\value.txt"workbook
=
xlwt.workbook(encoding
=
'ascii')worksheet
=
workbook.add_sheet('sheet1')fp=open(txtname)for
linea
in
fp.readlines():
worksheet.write(0,
0,
label
=
linea)workbook.save('excel_workbook.xls')fp.close()
python做数据分析主要干哪些事情第一、检查数据表
Python中使用shape函数来查看数据表清洗数据函数python的维度清洗数据函数python,也就是行数以及列数 。你可以使用info函数来查看数据表清洗数据函数python的整体信息清洗数据函数python,使用dtype函数来返回数据格式;lsnull是Python中检验空值的函数 , 可以对整个数据表进行检查,也可以单独对某一行进行空值检查,返回的结构是逻辑值 , 包含空值返回true,不包含则返回false 。
第二、数据清洗
Python可以进行数据清洗,Python中处理空值的方法比较灵活,可以使用Dropna函数用来删除数据表中包含空值的数据 , 也可以使用fillna函数对空值进行填充;Python中dtype是查看数据格式的函数,与之对应的是astype函数,用来更改数据格式,Rename是更改列名称的函数,drop_duplicates函数删除重复值,replace函数实现数据替换 。
第三、数据提取
进行数据提取时,主要使用三个函数:loc、iloc以及ix 。Loc函数按标签进行提取,iloc按位置进行提取,ix可以同时按照标签和位置进行提取 。除清洗数据函数python了按标签和位置提取数据之外 , 还可以按照具体的条件进行提取,比如使用loc和isin两个函数配合使用 。
第四、数据筛选
Python数据分析还可以进行数据筛选,Python中使用loc函数配合筛选条件来完成筛选功能,配合sum和count函数还能实现Excel中sumif和countif函数的功能 。使用的主要函数是groupby和pivot_table;groupby是进行分类汇总的函数 , 使用方法比较简单,groupby按列名称出现的顺序进行分组 。
python数据分析可以做什么工作现在互联网发展迅速清洗数据函数python,众多行业巨头清洗数据函数python,都已经转投到人工智能领域清洗数据函数python,而人工智能的首选编程语言就是python清洗数据函数python,所以学好Python能够从事的工作还是很多的,而且前景非常不错 。
学完python可以应用于以下领域:
①Web 和 Internet开发
②科学计算和统计
③人工智能
④桌面界面开发
⑤软件开发
⑥后端开发
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可以从事的岗位也很多,比如Python爬虫工程师,大数据工程师等等!
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祝你学有所成,望采纳 。
用python 清理数据简单来说,比如这样:
def clear_line(ln):
if not ln.startsWith('W:'): return None
if ln=='W:': return None
# parse this line
# replace char
ln = ln.replace('"', '')
# other replace
# ...
return ln
filename = 'xxx.txt'
lines = open(filename).readlines()
cleared = []
for line in lines:
nl = clear_line(line)
if nl is not None: cleared.append(nl)
open('cleared-' filename, 'w').write('\n'.join(cleared))
假设需要转换的文件是xxx.txt 。
类似替换双引号为空白字符那里,后边再继续增加替换的规则,就可以简单的处理这个文本了 。
程序会最终输出一个cleared-xxx.txt 。
如果对代码还是不太懂,建议最好学一下Python学习手册,这个还是很简单的 。
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