mysql数据库cpu飙升800%,如何故障定位及优化?如果进程很多，说明请求量很大，需要区分是否正常业务流量，还是代码问题导致的 。
MySQL服务占用CPU100%的问题可能有多种原因，例如服务器硬件问题、内存溢出、业务高并发等 。如果是业务高并发引起 ， 可以理解为一种业务繁忙的情况 。
运行平稳的数据库，如果遇到CPU狂飙，到80%左右，那一定是开发写的烂SQL导致的，DBA首先要保证的是，数据库别跑挂了 ， 所以我们要把那些运行慢的SQL杀死并记录到文件里，以便后面的排查 。
CPU主要消耗在mutex争用上，说明有锁热点 。采用pt-pmp跟踪mysqld执行情况 ， 热点主要集中在mem_heap_alloc和mem_heap_free上 。
有八个方面可以对mysql进行优化：选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小 ， 在它上面执行的查询也就会越快 。
mysql如何优化以下语句,查询耗时太久了?1、同时对一些锁表操作进行优化 。通过EXPLAIN分析低效的sql执行计划 通过explain和desc命令可以查看mysql执行语句的信息 。
2、MySQL查询语句优化有很多方法，以下是一些常见的方法： 避免使用SELECT *，只查询需要的列 。使用索引，可以加快查询速度 。避免在WHERE子句中使用函数或表达式，这会导致索引失效 。
3、SQL语句不要写的太复杂 。一个SQL语句要尽量简单 ， 不要嵌套太多层 。使用『临时表』缓存中间结果 。
4、因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择 。然而，如果在编译时建立访问计划，变量的值还是未知的，因而无法作为索引选择的输入项 。
mysql视图优化,多表关联视图,我在查询的时候很慢,该怎么优化???1、这么多的join你应该是在数据库设计的时候表结构设计的不够好 - 建议采用后台数据同步的方式批量将数据整合进一张表中后定期刷新数据来平衡性能上的需求 。
【优化mysql查询速度 mysql慢查询优化方法】2、\ 对于 information_schema 中的元数据表，执行计划不能提供有效信息 。\ 通过查看 MySQL 改写后的 SQL，我们猜测了优化器发生了误判 。\ 我们增加了 hint，指导 MySQL 正确进行优化判断 。
3、调整数据结构的设计 。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能 ， 对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等 。调整应用程序结构设计 。
4、能具体点吗？快慢很可能只是个人感受，即使给出精确时间还要考虑硬件性能才能确定快慢 。有些查询就是很慢的 ， 你这个50万主表加4K驱动表对于MYSQL来说也算是很经典的了 。
5、时间的快慢主要由索引决定，在索引都最优化的情况下才与数据量有关 。视图不可能明显加快的查询速度，只是编程方便而已 。
6、必要时强制查询优化器使用某个索引，如在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描 。因为SQL只有在运行时才会解析局部变量，但优化程序不能将访问计划的选择推迟到运行时；它必须在编译时进行选择 。
MySQL删除千万级数据量导致的慢查询优化1、这种长事务的运行会导致你删除时 ， 仅只是对数据加了一个删除标记，事实上并没有彻底删除 。此时你若和长事务同时运行的其它事务里再查询，他在查询时可能会把那上千万被标记为删除的数据都扫描一遍 。
2、对查询进行优化 ， 应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
3、案例二：近线上应用的数据库频频出现多条慢sql风险提示，而工作以来 ， 对数据库优化方面所知甚少 。例如一个用户数据页面需要执行很多次数据库查询 ， 性能很慢，通过增加超时时间勉强可以访问 ， 但是性能上需要优化 。
4、假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1/100，1/1000，那么这时候花费的时间就是1/100，1/1000了 。
mysql数据量上十万条后,查询慢导致服务器卡有什么解决办法1、那么你这时候需要在factdata表上建立（user，module，dtime）的联合索引 。
2、对 MySQL 进程的设置进行调优 。对查询进行优化 。替换有问题的硬件通常是我们的第一考虑 ， 主要原因是数据库会占用大量资源 。不过这种解决方案也就仅限于此了 。
3、按垂直分库后，如果还是放在一个数据库服务器上，随着用户量增大，这会让单个数据库的处理能力成为瓶颈 ， 还有单个服务器的磁盘空间，内存 ， tps等非常吃紧 。
4、就插入 log_1表 以此类推建议七张表 这只是一个思路，看看对你有没用 我的一个mysql表现在是800万条记录，查起来也不会卡 ， 你再看看你的表设计有没问题，再清理一下碎片优化一下 。
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