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redis高性能服务原理，redis高性能的主要原因

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调研Redis高可用两种方案1、哨兵节点通过三个定时监控任务监控Redis数据节点的服务可用性 。每隔10秒，每个哨兵节点都会向主、从Redis数据节点发送info命令，获取新的拓扑结构信息 。
2、Redis主从复制可以将写入操作集中在主节点，提高写入性能 。同时从节点负责读取数据，可以分担主节点的读取负担，提高读取性能 。
3、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机 ， 自动会进行主备切换 。
4、redis哨兵和集群不能同时使用，Redis哨兵和集群是两种不同的Redis高可用方案 。
5、Proxy：现在很多主流的Redis集群都会使用Proxy方式，例如早已开源的Codis 。这种方案有很多优点 ， 因为支持原声redis协议，所以客户端不需要升级 ， 对业务比较友好 。并且升级相对平滑，可以起多个Proxy后，逐个进行升级 。
6、Redis 高可用架构 Redis 高可用架构，大家基本上都能想到主从、哨兵、集群这三种模式 。哨兵模式：它主要执行三种类型的任务：哨兵其实也是一个分布式系统 ， 我们可以运行多个哨兵 。
redis是怎么实现的Redis主从复制是指在一个Redis集群中，将一个Redis节点作为主节点，其余的Redis节点作为从节点 。主节点负责写入数据，从节点负责读取数据 。
：有序集合的底层实现之一是跳表，除此之外跳表它在 Redis 中没有其他应用 。
redis分布式锁：实现原理利用redis中的set命令来实现分布式锁 。从Redis 12版本开始，set可以使用下列参数：SET KEY VALUE [EX seconds] [PX milliseconds] [NX|XX] EX second ：设置键的过期时间为second秒 。
Redis哨兵模式的实现原理 。关于哨兵的原理，关键是了解以下几个概念：定时任务：每个哨兵节点维护了3个定时任务 。
redis单线程为什么执行速度这么快1、完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速 。
2、redis是基于内存的，内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。非阻塞IO内部实现采用epoll ， 采用了epoll 自己实现的简单的事件框架 。
3、（1）redis是非关系型内存数据库数据存储于内存中，内存读取速度非常快，如果只是简单的key-value，内存不是瓶颈 。一般情况下，hash查找可以达到每秒数百万次的数量级 。（2）采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件 。
4、因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽 。既然单线程容易实现 ， 而且CPU不会成为瓶颈 ， 所以 Redis 是单线程的 。
5、当然了，单线程也会有它的缺点，也是Redis的噩梦：阻塞 。如果执行一个命令过长 ， 那么会造成其他命令的阻塞，对于Redis是十分致命的，所以Redis是面向快速执行场景的数据库 。
6、如果只是简单的加锁、释放锁速度是非常快的 ， 每秒钟上千万次没问题 。memcache 内部用到了大量的锁，并没有见到性能降低 。线程也不是影响吞吐量的重要因素 。
redis缓存原理1、redis缓存原理是sql语句时key值，查询结果resultSet是value，当同一个查询语句访问时（select * from t_product），只要曾经查询过，调用缓存直接返回resultSet，节省了数据库读取磁盘数据的时间 。
2、程序内部的合理构架，调用逻辑，内存管理 。redis在采用纯C实现时，整体调用逻辑很短，但在内存方面，适当的合并了一些对象和对齐，比如sds等，在底层使用了内存池，在不同情况下使用的不太一样 。
3、redis缓存其实就是把经常访问的数据放到redis里面，用户查询的时候先去redis查询，没有查到就执行sql语句查询，同时把数据同步到redis里面 。redis只做读操作，在内存中查询速度快 。
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