redis在什么情况下使用1、复杂数据结构value是哈希 ， 列表，集合，有序集合等复杂数据结构的时候，选择redis更合适，因为mc无法满足这样的需求 。
2、使用redis或memcached之类的称为分布式缓存，在多实例的情况下，各实例共用一份缓存数据，缓存具有一致性 。缺点是需要保持redis或memcached服务的高可用，整个程序架构上较为复杂 。
3、性能对比：由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核 ， 所以平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高 。
数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?1、通常来说，当数据多、并发量大的时候 ， 架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql（或其他数据库）的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL 。
2、redis可以作为存储的扩展部分，但是不能直接替换掉mysql 。redis对事务的支持还是比较简单的 。但是redis的性能和扩展性比较好 ， 使用起来比较方便 。不会的 。只能是一种互补 。
3、那么为什么要使用类似redis这样的Nosql数据库呢？1） 当数据量的总大小一个机器放不下时；2） 数据索引一个机器的内存放不下时；3） 访问量（读写混合）一个实例放不下时 。
4、mysql读写分离只是减少了服务器的并发读写时候的压力 。从而提高高并发或者大量数据读写时候的效率 。redis做缓存，类似于hibernate的三级缓存，hibernate三级缓存是用ehcache实现的 。
5、当数据量超过内存空间时 ， 需扩充内存，但内存价格贵 。在需求方面，mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用 。需要高性能的地方使用Redis，不需要高性能的地方使用MySQL 。存储数据在MySQL和Redis之间做同步 。
6、对Redis的作用的不同解读决定了你对Redis的使用方式 。互联网数据目前基本使用两种方式来存储，关系数据库或者key value 。
Redis可以用来做数据库吗1、可以，Redis是一种分布式的K-V数据库 ， 非常适合大规模海量数据的K-V读写查询 。但不适合做复杂的统计分析 。
2、如果你打算存储一些临时数据 ， 数据规模不大，不需要太复杂的查询 ， 但是对性能的要求比较高，那可以拿redis当数据库使用 。否则别拿来当数据库用 。
3、结论：Redis 不能当数据用 。原因：我们理解的数据库 ， 无论是 SQL、NoSQL、NewSQL，至少要是读写一致的 。
4、Redis本来就是内存数据库，用来当做计数器，队列等的确很不错，性能高效 。但是，但是，但是架构不靠谱下可能使你提心吊胆 。
5、redis内存数据库 解压缩后，双击里面的redis-server.exe的文件 。就可以启动redis，然后就可以用以下的，代码来连接、内存DB、以及对DB中的数据进行操作 。
如何将数据库中表转化到redis中在下面的讲述中，Redis并没有table的概念，所以像SELECT username from users WHERE user_id=123；这种简单任务都只能换种方式实现 ， 为了达到这种目的，在Redis上，一种方式是通过key user：123：username来获取结果value 。
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
使用脚本创建SalesDB数据库，设置每台服务器的lazy schema validation选项，使用该选项在SQL Server中通过确保在确实需要服务器上的数据时才进行服务器链接请求来提高性能 。列表A中的脚本需要在两个数据库实例上运行 。
方案1 （推荐学习：Redis视频教程）做缓存，就要遵循缓存的语义规定：读：读缓存redis，没有，读mysql，并将mysql的值写入到redis 。写：写mysql ， 成功后，更新或者失效掉缓存redis中的值 。
怎样把读出来的数据存到redis数据库1、新建一个文本文件，包含redis命令 SET Key0 Value0 SET Key1 Value1 ...SET KeyN ValueN 如果有了原始数据，其实构造这个文件并不难，譬如shell，python都可以 将这些命令转化成Redis Protocol 。
2、读取数据的时候先从redis里面查，若没有，再去数据库查，同时写到redis里面 ， 并且要设置失效时间 。
3、新建一个文本文件，包含redis命令 。redis是一个内存数据库，因此数据基本上都存在于内存当中 ， 保证放入redis数据成功需要新建一个文本文件，包含redis命令 。
redis数据库有哪些特点?1、数据加密：Redis通过对数据进行加密保护 ， 防止数据被窃取或篡改 。其支持的数据加密方式包括对称加密、非对称加密、哈希加密等 。访问控制：Redis可以通过密码验证或者使用IP白名单来限制数据库的访问 。
2、一是数据持久化存储，云数据库Redis支持数据秒级持久化到云盘，在提供高速数据读写能力的同时能够满足数据持久化需求，实现服务重启后数据不丢失 。
【redis 库存 所有库表放到redis可行吗】3、数据加密：Redis支持对数据进行加密，保证数据传输和存储的安全性，能够防止敏感数据泄露和数据被篡改 。
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