mysql自增字段怎么 mysql自增字段设置

怎么在MySql里添加一个自动增长的ID字段以插入语句的方法来解决此问题 。
如下参考mysql自增字段怎么:
1.在添加字段之前mysql自增字段怎么,第一个zd应该首先检查tb1表的当前结构 。
2.将字段列instance添加到表中,如下图 。
3.再次查看表结构,比较添加字段之前和之后的情况 。
4.最后,插入新的数据行 , 看看它是什么样子,最后就加入了自动增长字段如下图 。
注意事项mysql自增字段怎么:
MySQL使用的SQL语言是访问数据库最常用的标准化语言 。MySQL软件采用双重许可政策,分为社区版和商业版,由于其体积?。俣瓤? ,整体拥有成本低,尤其是开源这一特点,一般中小型网站开发都选择MySQL作为网站数据库 。
mysql怎么设计一个自增的字段按如下方法:
1、创建表
create table t5
(id int auto_increment,
name varchar(20) primary key,
key(id));
其中name字段是主键 , 而id字段则是自增字段 。
2、试插入数据:
insert into t5 (name) values ('a');
执行结果:
可以看出第一次,id字段为1 。
3、插入第二次数据:
insert into t5 (name) values ('b');
执行结果:
第二次插入的为2,这样就实现了自增 。
Mysql数据库自增长如何设置?在MySQL中可通过字段mysql自增字段怎么的AUTO_INCREMENT属性来自动生成 。
mysql数据库表主键自增长mysql自增字段怎么的sql语句
1、不控制主键的起点
create table emb_t_dictBusType
(
emb_c_busTypeIDint not null auto_increment,
emb_c_busTypeEnNamevarchar(255) not null,
emb_c_busTypeZhNamevarchar(255) not null,
primary key(emb_c_busTypeID)
)engine=INNODBdefault charset=gbk;
2、控制主键的起点
create table emb_t_dictBusType
(
emb_c_busTypeIDint not null auto_increment,
emb_c_busTypeEnNamevarchar(255) not null,
emb_c_busTypeZhNamevarchar(255) not null,
primary key(emb_c_busTypeID)
)engine=INNODB auto_increment=1001 default charset=gbk;
mysql自动增加的字段怎么设置初始值mysql自动增加的字段设置初始值的方法和详细的操作步骤如下:
1、首先,打开navicat工具并连接到mysql数据库服务,可以查看所有表,选择需要添加字段的表,然后单击鼠标右键以选择“设计表” , 如下图所示 。
2、其次,在设计表页面中,可以查看当前表的所有字段和类型 。图形化工具可以直观地查看每个字段的信息,如下图所示 。
3、接着,单击“添加栏位” , 将在表字段的末尾添加空白行 。如果不想将新添加的字段放在后面,可以先选择一个字段 , 然后单击插入栏位以在刚选择的字段之前插入空白行,如下图所示 。
4、然后,在空白行中填写名称,类型,长度以及是否需要添加新字段 。下面的两个空白输入框,一个是设置的默认值 , 另一个是注释 。填写信息之后,单击保存按钮,如下图所示 。
5、随后 , 除了以上述图像处理方式添加字段并设置默认值之外,还可以使用sql语句:
alter table t_user add type int(11) DEFAULT '1' COMMENT '用户类型(1:普通用户,2:会员)';
add后面就是添加的字段名称和类型 , DEFAULT是默认值,COMMENT是注释内容,如下图所示 。
6、最后 , 执行sql语句,检查表结构信息,可以看到刚将字段正确添加到表中 , 如下图所示 。
mysql 中如何给已存在的表中字段增设置主键?1、打开navicat工具,连接上mysql服务器,选择完数据库之后 , 选择一个表右击选择设计表(这里为了演示测试,随便选择一个表即可) 。
2、在设计表页面,可以看到当前表的所有字段信息 , 我们选择的学生表有一个id字段 , 目前该表没有主键字段 。
3、如图,在最后一列右击选择主键,即可将该字段设置为主键,也可以直接点击鼠标左键,可以快速添加和取消主键 。
4、设置完主键之后,可以看到一把锁的标志 , 并且有一个1字,因为一个表可以给多个字段添加主键,则为联合主键,这样就显示为主键1 , 主键2等 。
5、主键设置完成之后,还没有自增,选择id字段之后,在下方 , 如图 , 勾选自动递增,这样id在每次插入记录之后都会自增一个值 。
6、设置完成主键和自增之后,点击保存,关闭当前窗口,然后选择表名右击选择对象信息 。
7、在DLL页面中 , 可以看到刚刚添加的主键和自增的DLL语句,这里就是创建表的DLL语句 。
8、上面有提到联合主键,其实一个表可以给多个字段设置主键,这样可以组成联合主键 , 对于特定的业务,联合主键也是必须的 。
一文让你彻底弄懂MySQL自增列MYSQL的自增列在实际生产中应用的非常广泛,相信各位所在的公司or团队,MYSQL开发规范中一定会有要求尽量使用自增列去充当表的主键 , 为什么DBA会有这样的要求,各位在使用MYSQL自增列时遇到过哪些问题?这些问题是由什么原因造成的呢?本文由浅入深,带领大家彻底弄懂MYSQL的自增机制 。
1.通过auto_increment关键字来指定自增的列,并指定自增列的初始值为1 。
[root@localhost][test1]Create table t(id int auto_increment ,namevarchar(10),primary key(id))auto_increment=1;
QueryOK, 0 rows affected (0.63 sec)
2.自增列上必须有索引,将t表的主键索引删除掉,会报错
[root@localhost][test1]alter table t drop primary key;
ERROR1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column andit must be defined as a key
3.设定auto_increment_increment参数,可以调整自增步长,该参数有session级跟global级,在分库分表以及双主or多主的模式下比较有用 。
4.一个表上只能有一个自增列
5.Mysql5.7及以下版本 , innodb表的自增值保存在内存中,重启后表的自增值会设为max(id) 1,而myisam引擎的自增值是保存在文件中 , 重启不会丢失 。Mysql8.0开始,innodb的自增id能持久化了 , 重启mysql , 自增ID不会丢 。
首先mysql自增字段怎么:表中自增列的上限是根据自增列的字段类型来定的 。
若设定了自增id充当主键,当达到了自增id的上限值时,会发生什么样的事情呢?还是以上面创建的 t表为例,先回顾它的表结构:
CREATETABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(10) COLLATE utf8mb4_binDEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin
无符号的int类型 , 上限是2147483647 。这里我们将表的自增值设为2147483647,再插入两行数据:
[root@localhost][test1]alter table t auto_increment=2147483647;
QueryOK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records:0Duplicates: 0Warnings: 0
[root@localhost][test1]insert into t(name) values ('test');
QueryOK, 1 row affected (0.01 sec)
[root@localhost][test1]insert into t(name) values ('test');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '2147483647' for key 'PRIMARY'
可以看到,第一个插入没问题,因为自增列的值为2147483647,这是达到了上限,还没有超过 , 第二行数据插入时,则报出主键重复,在达到上限后,无法再分配新的更大的自增值,也没有从1开始从头分配 , 在这里表的auto_increment值会一直是2147483647 。
对于写入量大,且经常删除数据的表,自增id设为int类型还是偏小的,所以我们为了避免出现自增id涨满的情况,这边统一建议自增id的类型设为unsigned bingint,这样基本可以保障表的自增id是永远够用的 。
这里内容比较多,innodb是索引组织表,所以涉及到索引的知识,但这不是本文的重点,我们快速回顾索引知识:
1.Innodb索引分为主键跟辅助索引,主键即全表,辅助索引叶子节点保存主键的值,而主键的叶子节点保存数据行,中间节点存着叶子节点的路由值 。
2.Innodb存储数据(索引)的单位是页,这里默认是16K,这也意味着 , 数据本身越?。?一个页中能存数据的量越多,而检索效率不仅仅由索引的层数来决定 , 更是由一次能够缓存的数据量来定,也就是说数据本身越?。蛞淮蜪O能够提取到缓冲区的数据越多(OS每次IO的量是固定的4K),查询的效率越好 。
其实能够理解索引的结构及索引写入插入、更新的原理,则自然就明白为何建议使用自增id 。这里我直接列出使用自增id 当主键的好处吧:
1.顺序写入 , 避免了叶的分裂 , 数据写入效率好
2.缩小了表的体积,特别是相比于UUID当主键,甚至组合字段当主键时,效果更明显
3.查询效率好,原因就是我上面说到索引知识的第二点 。
4.某些情况下,我们可以利用自增id来统计大表的大致行数 。
5.在数据归档or垃圾数据清理时 , 也可方便的利用这个id去操作 , 效率高 。
容易出现不连续的id
有的同志会发现,自己的表中id值存在空洞,如类似于1、2、3、8、9、10这样,有的适合有想依赖于自增id的连续性来实现业务逻辑,所以会想方设法去修改id让其变的连续,其实,这是没有必要的,这一块的业务逻辑交由MySQL实现是很不理智的,表的记录小还好,要是表的数据量很大,修改起来就糟糕了 。那么,为什么自增id会容易出现空洞呢?
自增id的修改机制如下:
在MySQL里面,如果字段id被定义为AUTO_INCREMENT,在插入一行数据的时候,自增值的行为如下:
1. 如果插入数据时id字段指定为0、null 或未指定值,那么就把这个表当前的
AUTO_INCREMENT值填到自增字段;
2. 如果插入数据时id字段指定了具体的值,就直接使用语句里指定的值 。
根据要插入的值和当前自增值的大小关系,自增值的变更结果也会有所不同 。假设,某次要插入的值是X,当前的自增值是Y 。
1. 如果XY,那么这个表的自增值不变;
2. 如果X≥Y,就需要把当前自增值修改为 新的自增值。
新的自增值生成算法是:从auto_increment_offset开始 , 以auto_increment_increment为步长,持续叠加,直到找到第一个大于X的值,作为新的自增值 。
Insert、update、delete操作会让id不连续 。
Delete、update:删除中间数据,会造成空动,而修改自增id值,也会造成空洞(这个很少) 。
Insert:插入报错(唯一键冲突与事务回滚),会造成空洞,因为这时候自增id已经分配出去了,新的自增值已经生成,如下面例子:
[root@localhost][test1] select * fromt;
---- ------
| id | name |
---- ------
|1| aaa|
|2| aaa|
|3| aaa|
|4| aaa|
---- ------
4 rows in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
----------------
| Auto_increment |
----------------
|5 |
----------------
1 row in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
[root@localhost][test1] insert intot(name) values('aaa');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
[root@localhost][test1] select * fromt;
---- ------
| id | name |
---- ------
|1| aaa|
|2| aaa|
|3| aaa|
|4| aaa|
|5| aaa|
---- ------
5 rows in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
----------------
| Auto_increment |
----------------
|6 |
----------------
1 row in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
----------------
| Auto_increment |
----------------
|6 |
----------------
1 row in set (0.01 sec)
[root@localhost][test1] select * fromt;
---- ------
| id | name |
---- ------
|1| aaa|
|2| aaa|
|3| aaa|
|4| aaa|
---- ------
4 rows in set (0.00 sec)
可以看到,虽然事务回滚了,但自增id已经回不到从前啦 , 唯一键冲突也是这样的 , 这里就不做测试了 。
在批量插入时(insert select等),也存在空洞的问题 。看下面实验:
[root@localhost][test1] select * fromt;
---- ------
| id | name |
---- ------
|1| aaa|
|2| aaa|
|3| aaa|
|4| aaa|
---- ------
4 rows in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
----------------
| Auto_increment |
----------------
|5 |
----------------
1 row in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] insert intot(name) select name from t;
Query OK, 4 rows affected (0.04 sec)
Records: 4 Duplicates: 0Warnings: 0
[root@localhost][test1] select * fromt;
---- ------
| id | name |
---- ------
|1| aaa|
|2| aaa|
|3| aaa|
|4| aaa|
|5| aaa|
|6| aaa|
|7| aaa|
|8| aaa|
---- ------
8 rows in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
----------------
| Auto_increment |
----------------
|12 |
----------------
1 row in set (0.00 sec)
可以看到,批量插入 , 导致下一个id值不为9了,再插入数据 , 即产生了空洞,这里是由mysql申请自增值的机制所造成的 , MySQL在批量插入时,若一个值申请一个id , 效率太慢,影响了批量插入的速度 , 故mysql采用下面的策略批量申请id 。
1.语句执行过程中,第一次申请自增id , 会分配1个;
2.1个用完以后,这个语句第二次申请自增id,会分配2个;
3.2个用完以后 , 还是这个语句,第三次申请自增id,会分配4个;
4.依此类推,同一个语句去申请自增id , 每次申请到的自增id个数都是上一次的两倍 。
在对自增列进行操作时,存在着自增锁 , mysql的innodb_autoinc_lock_mode参数控制着自增锁的上锁机制 。该参数有0、1、2三种模式:
0:语句执行结束后释放自增锁,MySQL5.0时采用这种模式,并发度较低 。
1:mysql的默认设置 。普通的insert语句申请后立马释放 , insert select、replace insert、load data等批量插入语句要等语句执行结束后才释放,并发读得到提升
2:所有的语句都是申请后立马释放 , 并发度大大提升mysql自增字段怎么!但是在binlog为statement格式时,主从数据会发生不一致 。这一块网上有很多介绍,我不做介绍了 。
在彻底了解了MYSQL的自增机制以后,在实际生产中就能灵活避坑,这里建议不要用自增id值去当表的行数 , 当需要对大表准确统计行数时,可以去count(*)从库,如果业务很依赖大表的准确行数,直接弄个中间表来统计,或者考虑要不要用mysql的innodb来存储数据,这个是需要自己去权衡 。另外对于要求很高的写入性能,但写入量又比较大的业务,自增id的使用依然存在热点写入的问题,存在性能瓶颈,这时候可通过分库分表来解决 。
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