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redis主从架构 redis主从服务器通信协议

Redis睿知

常见分布式集群选举机制总结Zookeeper的选举机制有2个触发条件：集群启动阶段和集群运行阶段leader挂机 。这2种场景下选举的流程基本一致 ， 我们以集群运行阶段leader挂机为例来进行说明 。
Quorums（法定人数），过半机制 ：默认方式，比如3个节点的集群 ， Quorums = 2 ，  也就是说集群可以容忍1个节点失效 ， 这时候还能选举出1个leader，集群还可用 。
一，Zookeeper选举过程中服务器的状态 。LOOKING：寻找leader状态，该状态下 ， 服务器认为当前集群没有leader，会发起leader选举 。在选举过程中，所有服务器的状态都是LOOKING 。
MongoDB的选举算法是基于Raft协议的改进，Raft协议将分布式集群里面的节点有3种状态：leader：就是Primary节点 ， 负责整个集群的写操作 。candidate：候选者，在Primary节点挂掉之后 ， 参与竞选的节点 。
这是一种传统的分布式一致性算法 ， 是一种基于选举领导者的共识机制 。领导者节点拥有绝对权限，并允许强监督节点参与 ， 其性能高，资源消耗低 。所有节点一般有线下准入机制 ， 但选举过程中不允许有作恶节点，不具备容错性 。
Quorum 机制 在说Paxos 算法之前，先来看分布式系统中的 Quorum 选举算法 。
redis是如何执行的1、执行命令的过程其实主要是寻找命令对应的执行函数，通过lookupCommand查找对应的执行命令，通过call执行命令 。负责执行命令 c-cmd-proc 并更新统计信息，执行完成后负责同步数据 propagate。
【redis主从架构 redis主从服务器通信协议】2、AOF 是以appendonly方式进行数据的储存的，开启AOF模式后 ， 所有存进redis内存的数据都会进入os cache中，然后默认1秒执行一次fsync写入追加到appendonly.aof文件中 。
3、首先为了方便管理，将Redis文件中的conf配置文件和常用命令移动到统一文件中 。
4、原子 _ Redis的所有操作都是原子性的，同时Redis还支持对几个操作全并后的原子性执行 。丰富的特性 _ Redis还支持 publish/subscribe， 通知 ，  key 过期等等特性 。
5、这里一直在强调的单线程 ， 只是在处理网络请求的时候只有一个线程来处理，一个正式的Redis Server运行的时候肯定是不止一个线程的，这里需要大家明确的注意一下 。例如Redis进行持久化的时候会以子进程或者子线程的方式执行 。
6、剩下的节点，就是健康的节点，此时再执行一次快速排序，排序的规则如下：本文算是Redis哨兵的一个入门文章，主要讲了哨兵的作用，例如监控、选主和通知 。
简介redis之主从复制1、- 启动目标 Redis 服务 。主从复制 步骤：- 设置源 Redis 实例作为 master，目标 Redis 实例作为 slave 。- 在目标 Redis 实例上执行 `SLAVEOF master_host master_port` 命令 ， 将它与源 Redis 实例关联起来 。
2、传统的Redis集群采用的主从复制模式，一般为一主多从，主节点有读写权限，但是从节点只有读的权限 。主节点会定期将数据同步到从节点中，保证数据一致性的问题 。
3、Redis为复制积压缓冲区设置的默认大小为1MB ， 如果主服务器需要执行大量写命令，又或者主从服务器断线后重连接所需的时间比较，那么这个大小也许并不合适 。
玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题），解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制 ， 除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤 。
哨兵模式解决了故障不能自动恢复的问题，但仍存在的问题是：Redis较难支持在线扩容，对于集群，容量达到上限时在线 扩容会变得很复杂。
原理：当主节点出现故障时，由Redis Sentinel自动完成故障发现和转移 ， 并通知应用方，实现高可用性 。
redis哨兵和集群不能同时使用，Redis哨兵和集群是两种不同的Redis高可用方案 。
redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现，任何一个实例宕机 ， 自动会进行主备切换 。
哨兵机制是用来解决主从同步Master宕机后的 动态自动主从切换 问题 。主要有以下作用 试想如果用来保障redis集群高可用的哨兵是单机的，然后哨兵挂了 ， redis也挂了，这tm是何等 卧槽？ 所以哨兵也是集群的，所有操作需要进行投票决定 。
redis主从复制数据延迟解决方案应对主从数据不一致的解决方案：我们可以开发一个监控程序 ， 先用 INFO replication 命令查到主、从库的进度，然后 ， 我们用 master_repl_offset 减去 slave_repl_offset，这样就能得到从库和主库间的复制进度差值了 。
对于无法容忍大量延迟场景，可以编写外部监控程序监听主从节点的复制偏移量 ， 当延迟较大时触发报警或者通知客户端避免读取延迟过高的从节点 。
应用Redis实现数据的读写，同时利用队列处理器定时将数据写入mysql 。
定期备份 Redis 数据库：如果您发现 Redis 数据库中的数据发生了错误，可以使用备份的数据进行恢复 。可以使用 Redis 自带的快照（snapshot）功能或者使用第三方的备份工具对 Redis 数据库进行备份 。
在更新状态完成之后，Master再将记录在缓冲区里面的新命令发送给从服务器，这样从服务器进行执行，主从服务器就保持了一致状态 。
redis怎么解决app与服务器通信1、检查 Redis 密码：如果 Redis 服务器设置了密码，客户端需要提供正确的密码才能连接 。请检查客户端是否提供了正确的密码 。检查 Redis 端口：请确保客户端使用的 Redis 端口与服务器配置的端口一致 。
2、服务端的Redis在API服务器的内存都被缓存塞满的时候 ， 我们发现不得不另想解决方案了 。最直接的想法就是我们把这些缓存都丢到一个专门的服务器上吧，把它的内存配置的大大的 。然后我们就盯上了redis 。
3、Redis RESP 协议在v2版本中介绍，但是到v0才变为与服务器通信的标准 。
4、网络问题 。Redis是一个客户端服务端的程序 ， 服务端提供数据存储等等服务，可以连接，服务连接不上 ， 是网络问题 。网络是由若干节点和连接这些节点的链路构成，表示诸多对象及其相互联系 。网络是信息传输、接收、共享的虚拟平台 。

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