MongoDB自动分片介绍1、MongoDB的分片机制能够帮助你将你的数据库划分到多个服务器 ， 通常在生产环境中可以将数据集划分到多个副本集中 。但分片最好在数据库建立早期划分，因为一旦你的数据大于512GB那么分片划分就不是那么容易了 。
2、MongoDB 的数据分块称为 chunk 。每个 chunk 都是 Collection 中一段连续的数据记录 ， 通常最大尺寸是 200MB，超出则生成新的数据块 。
3、面向集合存储，容易存储对象类型的数据 。在MongoDB 中数据被分组存储在集合中，集合类似RDBMS 中的表 ， 一个集合中可以存储无限多的文档 。（2）模式自由，采用无模式结构存储 。
4、MongoDB的分片框架中有3个角色：1）Query Routers：路由 2）Config servers：元数据服务器 3）Shards：数据节点 接着是坐标系的定义：MongoDB可通过索引来获取相关对象的地址，成为“坐标系” 。
5、自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性 支持RUBY，PYTHON，JAVA ， C++，PHP等多种语言 。
6、因为分片可以将数据分散到多个服务器，从而充分利用了服务器的并行处理能力 。此外 ， MongoDB还提供了自动分片的功能，可以自动将数据迁移到新的服务器，从而简化了水平扩展的操作 。
mongodb和mysql5.7的json哪个更好,优缺点比较使用JSON风格语法 ， 易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法 。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法，客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现 。相对于SQL来说，更加直观 ， 容易理解和掌握 。
在MySQL与PostgreSQL的对比中，PG的JSON格式支持优势总是不断被拿来比较 。其实早先MariaDB也有对非结构化的数据进行存储的方案 ， 称为dynamic column，但是方案是通过BLOB类型的方式来存储 。
快速！在适量级的内存的Mongodb的性能是非常迅速的，它将热数据存储在物理内存中 ， 使得热数据的读写变得十分快 。高扩展性，存储的数据格式是json格式！缺点：不支持事务，而且开发文档不是很完全，完善 。
稳定性 索引 ， 索引放在内存中，能够提升随机读写的性能 。
是否存在某种成熟的方法用较少的字符表示大量的信息?表示方法 由于不同进位制中存在相同的符号，为了加以区别，常在数据后加上一个英文字母作为不同进制数据的标识，二进制用B（BIN），八进制用O（OCT） ， 十进制用D（DEC），十六进制用H（HEX） 。
如何用尽可能少的符号来传递信息，这是信源编码问题；其次是在信道存在干扰的情况下，如何增加信号的抗干扰能力，同时又使信息传输率最大，这是信道编码问题 。
BIM的英文全称是Building Information Modeling，是指建筑信息化模型 。BIM是一个完备的信息模型，能够将工程项目在全生命周期中各个不同阶段的工程信息、过程和资源集成在一个模型中 ， 方便的被工程各参与方使用 。
mongodb数据库批量插入海量数据时为什么有少部分数据丢失1、小数据的要求对于MongoDB和Hbase都没有影响，因为MongoDB和Hbase都是一种数据库，主要就是用于存储零碎的小数据 。
2、在MongoDB很早的版本，0之前 ， 没有journal ， 加上默认不是安全写，系统一宕机就可能出现数据丢失，因为数据没有刷盘 ， 也没有恢复日志恢复机制 。这个问题倒默认启用journal以及安全写之后，没有问题了 。
3、他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型 。
4、查询语句是使用传统的sql语句 ， 拥有较为成熟的体系 ， 成熟度很高 。开源数据库的份额在不断增加，mysql的份额页在持续增长 。缺点就是在海量数据处理的时候效率会显著变慢 。
5、MongoDB高可用的基础是复制集群，复制集群本质来说就是一份数据存多份 ， 保证一台机器挂掉了数据不会丢失 。一个副本集至少有3个节点组成：从上面的节点类型可以看出，一个三节点的复制集群可能是PSS或者PSA结构 。
mongodb单集合可以存多少数据1、Collection 的单个 doc 有大小上限，现在是 16MB，这就使得你不可能把所有东西都揉到一个 collection 里 。而且如果 collection 结构过于复杂，既会影响查询、更新效率，也会造成维护困难和操作风险 。
2、MongoDB高可用的基础是复制集群 ， 复制集群本质来说就是一份数据存多份，保证一台机器挂掉了数据不会丢失 。一个副本集至少有3个节点组成：从上面的节点类型可以看出，一个三节点的复制集群可能是PSS或者PSA结构 。
3、在进行反范式设计时请先确认读写比 。一个几乎不更改只是读取的字段才适合冗余到其他对象中 。在mongodb中如何对你的数据建模，取决于你的应用程序如何去访问它们 。数据的结构要去适应你的程序的读写场景 。
【mongodb 并发写 mongodb写并发量】4、当然不是的，我们mongodb里的数据是从MySQL中清洗出来存到mongodb中的，mongodb只做单点的业务需求，综合的数据还是在MySQL中 。
