谈谈redis,memcache,mongodb的区别和具体应用场景1、Redis只能使用单线程，性能受限于CPU性能 ， 故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒（取决于数据结构 ， 数据大小以及服务器硬件性能 ， 日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右） 。
2、Redis跟memcache不同的是，储存在Redis中的数据是持久化的，断电或重启后，数据也不会丢失 。
3、mongodb更吃内存，因为当mongo发现内存不够的时候，是以2的指数级别来申请内存的 。所以一般都建议把mongodb单独放 。
4、MongoDB和Redis的区别是什么内存管理机制Redis 数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的 LRU 算法删除数据 。
5、Mongodb与Redis应用指标对比 MongoDB和Redis都是NoSQL，采用结构型数据存储 。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同 。
redis与mongodb有哪些区别mongodb是文档式的存储 。内存管理机制：Redis数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的LRU算法删除数据 。MongoDB和mysql一样，只是把索引文件放到内存中 。
区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步 。
Redis是一个开源的 ， 基于日志的Key-Value数据库，用ANSIC编写，支持网络，可以基于内存持久化，并提供多种语言的API 。
二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程 ， 持久化的处理方法不同 。MongoDB建议集群部署，更多的考虑到集群方案，Redis更偏重于进程顺序写入，虽然支持集群 ， 也仅限于主-从模式 。
mogodb是一种文档性的数据库 。先解释一下文档的数据库，即可以存放xml、json、bson类型系那个的数据 。这些数据具备自述性（self-describing），呈现分层的树状数据结构 。redis可以用hash存放简单关系型数据 。
项目中我为什么用Mongodb取代Mysql_MySQL1、MongoDB是一个面向文档的数据库，目前由10gen开发并维护，它的功能丰富，齐全，完全可以替代MySQL 。
2、mongodb 会比mysql快的多，原因是：首先是内存映射机制，数据不是持久化到存储设备中的，而是暂时存储在内存中 ， 这就提高了在IO上效率以及操作系统对存储介质之间的性能损耗 。
3、因MongoDB是文档型数据库，为非结构货的文档增加一个新字段是很快速的操作，并且不会影响到已有数据 。另外一个好处当业务数据发生变化时，是将不在需要由DBA修改表结构 。
4、对MongoDB来说，关联一般是做成内联的，最大程度发挥其优势 。
5、如果需要将mongodb作为后端db来代替mysql使用，即这里mysql与mongodb 属于平行级别，那么 ， 这样的使用可能有以下几种情况的考量： (1)mongodb所负责部分以文档形式存储，能够有较好的代码亲和性，json格式的直接写入方便 。
mongodb和redis区别是什么?mongodb是文档式的存储 。内存管理机制：Redis数据全部存在内存，定期写入磁盘，当内存不够时，可以选择指定的LRU算法删除数据 。MongoDB和mysql一样，只是把索引文件放到内存中 。
MongoDB和Redis都是NoSQL ， 采用结构型数据存储 。二者在使用场景中，存在一定的区别，这也主要由于二者在内存映射的处理过程，持久化的处理方法不同 。
redis 丰富一些 ， 数据操作方面，redis 更好一些，较少的网络 IO 次数 ， 同时还提供 list ， set，hash 等数据结构的存储 。mongodb 支持丰富的数据表达，索引 ， 最类似关系型数据库，支持的查询语言非常丰富 。
常见的nosql数据库有Redis、Memcache、MongoDb 。
MongoDB[1] 是一个基于分布式文件存储的数据库 。由C语言编写 。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。
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