怎样基于Redis实现模糊查询1、通过诸如以上的设计，可以实现简单的条件查询 。但是这样的问题也很多 ， 首先需要多维护一个ID索引的集合，其次对于一些复杂查询无能为力（当然也不能期望Redis实现像关系数据库那样的查询，Redis不是干这的） 。
2、Redis 中的 KEYS 命令和 SCAN 命令都可以用来模糊查询符合条件的键名 ， 其中 KEYS 命令的用法为 KEYS pattern，其中 pattern 为匹配模式 。在匹配模式中，可以使用通配符 * 来匹配任意字符序列 。
3、模糊查询不是这类数据库的强项 。如果一定要这样查询，可以使用Rula写过程来查询，或把数据取到内存再写程序代码过滤 。服务本身并没有提供模糊查询的功能 。
redis的contain(*)key会发生啥问题?只要有精确的 key，检索时不会有任何性能问题 。Redis 用于存储 key 的是一个字典对象，查询性能与数量级无关 。用 pipeline 批量执行 。数据量大部分取决于你使用的数据格式 ， 也取决于你单个 key 的数据规模 。
肯定会~redis本身就是以key为主键的 ， key相同肯定覆盖 。
会覆盖，redis本身就是以key为主键的，key相同肯定覆盖 。如果是要避免使用用一个KEY ， 可以在不同的系统生成GUID的方式做key，也可以让redis产生key给不同的系统使用 。
所以redis中查找一个key，其实就是对进行该dict结构中的ht[0]进行查找操作 。既然是哈希 ， 那么我们知道就会有哈希碰撞，那么当多个键哈希之后为同一个值怎么办呢？redis采取链表的方式来存储多个哈希碰撞的键 。
通过对AOF阻塞流程可以发现两个问题： 1）everysec配置最多可能丢失2秒数据，不是1秒 。2）如果系统fsync缓慢，将会导致Redis主线程阻塞影响效率 。
但是问题是 ， 定期删除可能会导致很多过期key到了时间并没有被删除掉，那咋整呢？所以就是惰性删除了 。
redis缓存可以解决模糊查询吗因为内存网格是基于对象做缓存的，所以还要额外多出一列（Staff列）保存整个对象的编码，例如序列化后的二进制或者JSON格式等，便于直接返回给应用后进行反序列化 。
这样的查询，在Redis是没办法通过value进行比较得出结果的 。
此方式仅适用于查询条件单且字段长度较短场景，如果：同时模糊匹配帖子标题和帖子文章，就不行了，标题还能试试，内容肯定无法实现的 。当然Redis先天不适合做这件事，所以有别的方案，还是建议用别的方案来实现 。
模糊查询不是这类数据库的强项 。如果一定要这样查询，可以使用Rula写过程来查询，或把数据取到内存再写程序代码过滤 。服务本身并没有提供模糊查询的功能 。
redis里的hash类型怎么模糊查询value1、其中users：1 users：2 分别定义了两个用户信息，通过Redis中的hash数据结构，而users：location：shanghai 记录了所有上海的用户id，通过集合数据结构实现 。这样通过两次简单的Redis命令调用就可以实现我们上面的查询 。
【redis模糊查询key效率为什么低 redis模糊查询多个key的值】2、redis是一个key-value存储系统 。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string（字符串）、list（链表）、set（集合）、zset（sorted set --有序集合）和hash（哈希类型） 。
3、String是redis中最基础的数据结构，你可以把它用作缓存最基础的kv（key-value）类型的缓存（value最大为512MB），只需要把需要缓存的对象进行string的编解码即可 。
4、expire只对顶级key有效，你可以这样用redis.setex（website_google，300 ， ）；redis.setex（website_sina，300 ， ）；redis中的hash不支持expire，可以考虑使用mset、del、mget、keys等操作替换hash结构的相关操作 。
5、key在redis中一般是字符串类型 ， value通常有5中不同的类型，例如strings ， set，list，sortedset，hashes 。在redis中对数据进行操作时，通常是对key来进行操作 。只有设置了key，才能对key进行相应的复值 ， 修改，删除等操作 。
6、分片 ， 就是一个hash的过程：对key做md5，sha1等hash算法，根据hash值分配到不同的机器上 。为了实现将key分到相同机器，就需要相同的hash值，即相同的key（改变hash算法也行 ， 但不简单） 。
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