redis怎么实现分布式如果没有其他线程占用，则就可以通过添加分布式锁来占用这个资源，然后再执行后续的任务，在任务执行完成之后，再释放分布式锁，其他线程就可以继续使用这个资源了 。
首先，无论我们是使用自己的物理主机，还是使用云服务主机，内存资源往往是有限制的，scale up不是一个好办法，我们需要scale out横向可伸缩扩展，这需要由多台主机协同提供服务，即分布式多个Redis实例协同运行 。
Redis就是一个很好用的缓存中间件 ， 接下来我们就来聊聊分布式应用该如何实现用户登录的逻辑 。传统的单体应用，通常只有一个Tomcat 。
细说分布式redis1、注意 rLock.tryLock（10 ， TimeUnit.SECONDS）； 时间要设置大一点，如果等待时间太短，小于获取锁 redis 命令的时间，那么就直接返回获取锁失败了 。
2、说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的，比如Redis分布式锁，一般就是用Redisson框架就好了 ， 非常的简便易用 。
3、Availability ：分布式中的 A 表示的是可用性，也就是说服务一直可用 ， 而且是正常响应时间 。而你在搭建分布式系统的时候 ， 要保证每个节点都是稳定的，不然你的可用性就没有得到相对应的保证，也谈不上是什么分布式了 。
4、Redis是由意大利人Salvatore Sanfilippo（网名：antirez）开发的一款内存高速缓存数据库 。
5、redis是key-value存储系统 。key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发，非常适合通过主键进行查询，但不能进行复杂的条件查询 。
Redisson实现分布式锁原理1、如果发现加锁次数是0了，说明这个客户端已经不再持有锁了 ， 此时就会用：“del myLock”命令，从redis里删除这个key 。然后呢，另外的客户端2就可以尝试完成加锁了 。这就是所谓的分布式锁的开源Redisson框架的实现机制 。
2、Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做，返回0 。
3、注意 rLock.tryLock（10，TimeUnit.SECONDS）； 时间要设置大一点 ， 如果等待时间太短，小于获取锁 redis 命令的时间，那么就直接返回获取锁失败了 。
4、此时就需要使用分布式锁了 。简而言之，分布式锁就是用来控制同一时刻，只有一个线程可以访问被保护的资源 。可以使用 SETNX key value 命令实现互斥的特性 。
5、首先，分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样，目的就是确保在多个线程并发时，只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量 。
6、简单加锁命令：命令是：setnx 内部的实现机制就是判断这个key位置是不是有数据，没有数据就设置成value返回，有数据就返回一个特殊数值 。
redis是分布式的吗1、Redis 集群是一个分布式（distributed）、容错（fault-tolerant）的 Redis 实现，集群可以使用的功能是普通单机 Redis 所能使用的功能的一个子集（subset） 。
2、redis是key-value存储系统 。key-value分布式存储系统查询速度快、存放数据量大、支持高并发 ， 非常适合通过主键进行查询，但不能进行复杂的条件查询 。
3、总的来说，GemFire和Redis都是高性能的分布式内存缓存系统，但是它们的应用场景和数据模型有所不同，需要根据具体的需求来选择合适的系统 。
4、Redis 可以用作分布式锁，解决并发竞争问题 。- 计数器：Redis 提供的 incr 命令可以实现计数器，适用于电商网站的浏览量、视频的播放量等场景 。- 排行榜：Redis 提供的有序集合数据类型能实现各种复杂排行榜的应用 。
5、分布式系统：Redis支持分布式系统，可以将数据分布在多个节点上，从而提高系统的可伸缩性和可靠性 。消息队列：Redis可以作为消息队列使用，支持消息的发布和订阅 。通过使用Redis ， 可以提高系统的异步处理能力和灵活性 。
使用redis实现的分布式锁原理是什么?说实话，如果在公司里落地生产环境用分布式锁的时候，一定是会用开源类库的 ， 比如Redis分布式锁，一般就是用Redisson框架就好了 ， 非常的简便易用 。
Redis分布式锁可以有多种方式实现但是其核心就是通过以下三个Redis命令组合实现 。SETNX SETNX key val 当且仅当key不存在时，set一个key为val的字符串，返回1；若key存在，则什么都不做 ， 返回0 。
所以这个就是redis cluster，或者是redis master-slave架构的主从异步复制导致的redis分布式锁的最大缺陷：在redis master实例宕机的时候，可能导致多个客户端同时完成加锁 。
分布式锁其实可以理解为：控制分布式系统有序的去对共享资源进行操作，通过互斥来保持一致性 。
Redis分布式缓存搭建先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql 。nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了 。
Redis是一个nosql数据库，可以存储key-value值 。因为其底层实现中，数据读写是基于内存，速度非常快，所以常用于缓存；进而因其为独立部署的中间件，常用于分布式缓存的实现方案 。常用场景有：缓存、秒杀控制、分布式锁 。
更自然的想法是将Redis变成一个可以水平扩展的分布式缓存服务，在Codis之前，业界只有Twemproxy，但是Twemproxy本身是一个静态的分布式Redis方案，进行扩容/缩容时候对运维要求非常高，而且很难做到平滑的扩缩容 。
【redis部署架构 redis架构分布式】而在分布式系统中又会涉及到session共享的问题，多个服务同时部署时session需要共享，Spring Session可以帮助我们实现这一功能 。
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