【Python基础】mongodb存储文件的优缺点?1、MongoDB是文档型的行存储，行存储的读写过程是一致的，都是从第一列开始，到最后一列结束 。
2、◆缓存：由于性能很高，Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层 。在系统重启之后，由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载 。
3、空间的预分配：为避免形成过多的硬盘碎片，mongodb每次空间不足时都会申请生成一大块的硬盘空间，而且申请的量从64M、128M、256M那 样的指数递增 ， 直到2G为单个文件的最大体积 。
4、日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右） 。支持简单的事务需求，但业界使用场景很少，并不成熟，既是优点也是缺点 。Redis在string类型上会消耗较多内存 ， 可以使用dict（hash表）压缩存储以降低内存耗用 。
mongodb存储数据和文档存储数据的区别?处理数据的方式上存在显著差异 。数据结构：在关系型数据库中，行是表的基本单位，每一行都包含列的数据类型 。
文档数据库存储代表软件MongoDB，它的优点是对数据结构要求不特别的严格 。而缺点是查询性的性能不好，同时缺少一种统一查询语言 。（4）图形数据库存储代表软件InfoGrid，它的优点可以方便的利用图结构相关算法进行计算 。
传统数据库 从大到小为数据库，表，行 。而mongodb是：数据库，集合，文档，BSON（类似json的二进制数据） 。
mongodb与mysql区别(超详细)1、Mongodb和MySQL数据库的对比 传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成 。
2、稳定性 索引，索引放在内存中，能够提升随机读写的性能 。
【简述mongodb大文件存储规范的原理 mongodb大文本存储效率】3、mongodb 会比mysql快的多，原因是：首先是内存映射机制 ， 数据不是持久化到存储设备中的，而是暂时存储在内存中，这就提高了在IO上效率以及操作系统对存储介质之间的性能损耗 。
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