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redis排序用什么类型 redis排序优化

Redis睿知

面试官:Redis中的缓冲区了解吗-1、对于同一缓冲系，当缓冲比一定时，总浓度越大，抗酸成分和抗碱成分越多，外加同量酸碱后 ， 缓冲比变化越 小，缓冲容最大  ， 缓冲能力就越强；反之，总浓度越?。撼迦萘吭叫? ， 缓冲能力就越弱 。
2、缓存就是数据交换的缓冲区（cache），当浏览器执行请求时，首先会对在缓存中进行查找，如果存在，就获?。环裨蚓头梦适菘?。
【redis排序用什么类型 redis排序优化】3、缓冲内存缓冲内存主要包括：客户端缓冲、复制积压缓冲区、AOF缓冲区 。客户端缓冲指的是所有接入到Redis服务器TCP连接的输入输出缓冲 。输入输出缓冲无法控制 ， 最大空间为1G，如果超过将断开连接 。
4、可以通过 CONFIG SET 命令或者修改 redis.conf 文件来配置 。输入缓冲区大小限制Redis 对输入缓冲区大小的限制比较暴力，当客户端传输的请求大小超过1G时 ， 服务端会直接关闭连接 。
5、上一篇文章Redis主从复制原理中简要地说明了主从复制的一个基本原理，包含全量复制、复制积压缓冲区与增量复制等内容，有兴趣的同学可以先看下 。利用主从复制，可以实现读写分离、数据备份等功能 。
6、将程序缓冲区的内容写入文件 当AOF持久化功能处于开启状态时，服务器每执行完一个命令就会将命令以协议格式追加写入redisServer结构体的aof_buf缓冲区 。而在服务重启的时候会把AOF文件加载到缓冲区中 。
玩转Redis的高可用(主从、哨兵、集群)1、Redis的哨兵机制就是解决主从复制存在缺陷（选举问题） ， 解决问题保证我们的Redis高可用，实现自动化故障发现与故障转移 。要使用哨兵机制，除了启动Redis服务以外，还要启动哨兵服务来进行监控，会介绍详细步骤 。
2、哨兵模式解决了故障不能自动恢复的问题，但仍存在的问题是：Redis较难支持在线扩容 ， 对于集群，容量达到上限时在线 扩容会变得很复杂。
3、原理：当主节点出现故障时，由Redis Sentinel自动完成故障发现和转移，并通知应用方 ， 实现高可用性 。
4、redis哨兵和集群不能同时使用，Redis哨兵和集群是两种不同的Redis高可用方案 。
5、redis高可用：如果你做主从架构部署，其实就是加上哨兵就可以了，就可以实现 ， 任何一个实例宕机，自动会进行主备切换 。
6、哨兵机制是用来解决主从同步Master宕机后的 动态自动主从切换 问题 。主要有以下作用 试想如果用来保障redis集群高可用的哨兵是单机的，然后哨兵挂了，redis也挂了 ， 这tm是何等 卧槽？ 所以哨兵也是集群的，所有操作需要进行投票决定 。
Redis内存满了怎么办?1、Redis可以用使用 expire 指令设置过期时间，在Redis内部，每当我们设置一个键的过期时间时，Redis就会将该键带上过期时间存放到一个过期字典中 。
2、出现这种情况，可以通过以下方法解决：增加物理内存如果发现电脑虚拟内存不足 ， 通常是因为物理内存不足导致的 。因此，增加电脑的物理内存可以有效避免这种情况的发生 。用户可以考虑更换内存条或添加插槽扩展内存的容量 。
3、磁盘分区问题：如果D盘的分区过小，而用户的文件又比较多，那么D盘很容易就会显示快满了 。此时可以考虑使用磁盘管理工具对磁盘进行重新分区，以扩大D盘的空间 。
4、自动循环摄像：可以在摄像头的设置选项中找到自动循环摄像模式并勾选它 。这样设置后一旦内存卡满了，摄像头会自动开始记录新的内容，同时删除旧的内容，就可以保证内存卡有足够的空间来存储新的内容 。
Redis和Memcached的区别1、Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别 。Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据 ， 同时还提供list ， set，hash等数据结构的存储 。
2、在Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的 。这是和Memcached相比一个最大的区别（我个人是这么认为的） 。
3、数据支持类型：redis在数据支持上要比memecache多的多 。使用底层模型不同：新版本的redis直接自己构建了VM 机制 ，因为一般的系统调用系统函数的话，会浪费一定的时间去移动和请求 。
4、Redis中 ， 并不是所有的数据都一直存储在内存中的 。这是和Memcached相比一个最大的区别 。
5、内存空间的大小和数据量的大小 redis 在 0 版本后增加了自己的 VM 特性，突破物理内存的限制；可以对 key value 设置过 期时间（类似 memcache）memcache 可以修改最大可用内存，采用 LRU 算法 。
6、由于Redis只使用单核，而Memcached可以使用多核，所以在比较上，平均每一个核上Redis在存储小数据时比Memcached性能更高 。
数据多的时候为什么要使用redis而不用mysql?1、通常来说 ， 当数据多、并发量大的时候 ， 架构中可以引入Redis，帮助提升架构的整体性能，减少Mysql（或其他数据库）的压力，但不是使用Redis，就不用MySQL 。
2、redis可以作为存储的扩展部分，但是不能直接替换掉mysql 。redis对事务的支持还是比较简单的 。但是redis的性能和扩展性比较好，使用起来比较方便 。不会的 。只能是一种互补 。
3、那么为什么要使用类似redis这样的Nosql数据库呢？1） 当数据量的总大小一个机器放不下时；2） 数据索引一个机器的内存放不下时；3） 访问量（读写混合）一个实例放不下时 。
4、mysql读写分离只是减少了服务器的并发读写时候的压力 。从而提高高并发或者大量数据读写时候的效率 。redis做缓存，类似于hibernate的三级缓存，hibernate三级缓存是用ehcache实现的 。
5、当数据量超过内存空间时 ， 需扩充内存 ， 但内存价格贵 。在需求方面，mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用 。需要高性能的地方使用Redis，不需要高性能的地方使用MySQL 。存储数据在MySQL和Redis之间做同步 。
Jedis的使用及配置优化使用建议：不建议使用默认值，再高并发环境下，获取资源不能hand在一个没有超时时间的地方 ， 具体设置根据实际场景 如设置1000即为等待1秒 。
以下是一些常见的 Redis 性能优化策略： 合理配置连接池参数 ， 如最大连接数、最大空闲连接数等，可以避免频繁创建和销毁连接，提升性能 。
使用Jedis，开发人员可以方便地进行常见的Redis操作，如存储、检索和更新数据 。此外，Jedis还支持连接池和数据序列化等功能，使其成为在Java应用程序中使用Redis的流行选择之一 。
JedisPool的配置参数大部分是由JedisPoolConfig的对应项来赋值的 。
在web应用中使用相应的Redis和数据库客户端库进行连接和操作 。例如，在Java应用中，可以使用Jedis客户端库连接Redis，使用JDBC客户端库连接数据库 。
如果辅以Real-Time Search Engine（实时搜索引擎）进行复杂条件检索、全文检索 ， 就可以替代并发性能较低的MySQL等关系型数据库，达到高并发、高性能 ， 节省几十倍服务器数 量的目的 。

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