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redis decr 防止超卖 redis超卖问题解决方案

Redis睿知

redis中的乐观锁和悲观锁1、乐观锁：这个世界是美好的，别人肯对不会在我操作数据前进行更改 。在redis中 ， 乐观锁指的是只是对key上锁，只要key不变就代表不会出问题 。
2、简单来说 ， Redis使用乐观锁，相对于悲观锁，在实现中更加简单，在某些场景中的性能也更好 。
3、分布式锁的三种实现方式分别是：基于数据库实现分布式锁、基于缓存（Redis等）实现分布式锁、基于Zookeeper实现分布式锁 。基于数据库实现分布式锁 悲观锁 利用select … where … for update 排他锁 。
redis解决高并发问题吗1、内存存储 Redis的所有数据都存储在内存中，这样可以避免磁盘I/O操作的延迟 。内存访问速度要比磁盘快很多，因此Redis可以处理大量的并发请求 。
2、通过使用队列 ， 可以将请求分发到多个处理节点，从而提高系统的并发处理能力 。Redis采用单线程模型处理客户端请求 。虽然单线程模型在理论上限制了并发能力，但Redis利用IO多路复用技术（如epoll）实现了高并发处理 。
3、redis在解决高并发这方面的能力是真的挺不错的 。
4、redis高并发能力直接相关概念有，无序集合内存回收 。Redis作为一款高效的内存数据库，其最为常用的数据结构之一就是无序集合 。
利用Redis设计库存系统的苦与乐1、我们先在Redis中拿到当前的库存值 ， 然后check是否已经扣减到了零，如果已经扣减到了零，则直接return；否则，就利用Redis的decr原子操作进行扣减，同时返回扣减后的库存值 。
2、库存全部放在redis是可取的 。商品的库存全部放入redis ， 库存的读取直接读取redis，到了下单环节 ， 库存的扣除也直接在redis扣除，通过消息队列通知后端数据库，最终把库存的扣减异步同步到后台数据库，避免了对数据库的瞬时压力 。
3、Redis提供的incr命令来实现计数器功能 ， 内存操作，性能非常好，非常适用于这些计数场景 。
4、内存使用效率对比：使用简单的key-value存储的话，Memcached的内存利用率更高，而如果Redis采用hash结构来做key-value存储，由于其组合式的压缩，其内存利用率会高于Memcached 。
5、Redis提供了发布订阅功能和阻塞队列的功 能，虽然和专业的消息队列比还不够足够强大，但是对于一般的消息队列功能基本可以满足 。比如在分布式爬虫系统中，使用 redis 来统一管理 url队列 。分布式锁：在分布式服务中 。
6、重试机制：当库存扣减失败时 ， 可以加入重试机制，让请求重新执行一次 ， 一般情况下，问题可以得以解决 。限流措施：当库存扣减失败时，也可以加入限流措施，限制对数据库的访问频率，避免因访问量过大导致数据库崩溃 。
php处理并发有哪些技术使用文件锁方法解决：文件锁是通过flock函数获取文件的锁，这个锁同时只能被一个线程获取到，其他没有获取到锁的线程要么阻塞 ， 要么获取失败 。
多进程或多线程：使用PHP的pcntl、pthreads等扩展库，创建多个进程或线程 ， 每个进程或线程负责处理一部分请求 。
提高PHP高并发性能的方法主要包括多方面的工作，如Apache或NGINX的服务器优化、数据缓存的使用、大量数据实时查询技术和异步通讯编程等 。
php多进程是指利用操作系统的多进程特性，在php程序中创建多个子进程，并在每个子进程中执行不同的任务 。这种技术可以提高程序的并发性和稳定性，解决一些需要高度并发的问题，比如web服务器的负载均衡、爬虫程序的并发爬取等 。
memcache，页面静态化，对固定不变的页面采用静态处理，对数据库高并非，高访问，采取memcache技术，减轻对数据库的访问 。
Webserver （Nginx） ：这一层是可以轻松分布式部署的 ， 结合智能DNS解析可以简易地防止单点故障、实现区域访问加速，结合LVS很容易实现负载均衡 。
如何解决秒杀的性能问题和超卖的讨论我们只讨论技术解决方案前端面对高并发的抢购活动，前端常用的三板斧是【扩容】【静态化】【限流】A：扩容加机器，这是最简单的方法，通过增加前端池的整体承载量来抗峰值 。
解决这个一般有五步，第一步限流：鉴于只有少部分用户能够秒杀成功 ， 所以要限制大部分流量 ， 只允许少部分流量进入服务后端 。
加上国内也是有着这么多年基建的底子，在汽车续航问题上油车确实有相较于新能源车的天然优势 ， 至少在充电的效率和便捷性赶上加油之前，我都不会赞同“普通新能源车性能秒杀豪华油车”的说法 。
使用MySQL乐观锁解决超卖问题 在秒杀系统设计中，超卖是一个经典、常见的问题 ， 任何商品都会有数量上限，如何避免成功下订单买到商品的人数不超过商品数量的上限，这是每个抢购活动都要面临的难点 。
还是用刚才的秒杀举例，我们为的就是保证库存的数据不出错，卖出一个商品，减一个库存 ， 那么，我们就可以将库存放在内存中进行处理 。这样，就能够保证库存有序的及时扣减，并且不出现问题 。
redis常见问题缓存击穿 缓存击穿是指一个请求要访问的数据 ， 缓存中没有，但数据库中有的情况 。这种情况一般都是缓存过期了 。
Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况 ， 例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
以下是Redis常见的性能问题有哪些？Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数 ， 会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照 。
Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内 。关于Redis 常见的性能问题都有哪些，青藤小编就和您分享到这里了 。
开启redis-benchmark压测进程 检查复制积压缓冲区内存消耗 ， 可以看到因为缓冲区设置过大，数据量才存储190多M，Redis就无法写入了 。
【redis decr 防止超卖 redis超卖问题解决方案】原因如下：配置错误：配置错误是导致泛微无法连接到Redis集群的常见原因之一 。包括配置文件错误或网络连接问题 。若Redis集群的配置文件中的地址或端口设置不正确，泛微将无法正确连接到集群 。

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