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go语言清空缓存 go实现缓存

缓存IT技术

怎么清除GO浏览器的网址记录楼主是要清除浏览网址的历史记录还是删除书签呢？进入GO浏览器-系统设置-其go语言清空缓存他设置-清除记录里go语言清空缓存，将访问历史、页面缓存等进行清除即可 。
如何清除queryplancache中缓存的语句sp_create_plan_guide
@name
=
n'recompile_guide',
@stmt
=
n'select
*
from
sales.salesorderheader
h,
sales.customer
c,sales.salesterritory
t
where
h.customerid
=
c.customerid
and
c.territoryid
=
t.territoryid
and
countryregioncode
=
n''ca'';',
@type
=
n'sql',
@module_or_batch
=null,
@params
=null,
@hints
=
n'option
(recompile)'
go
exec
sp_control_plan_guide
n'drop',n'recompile_guide'
上面的sp_create_plan_guide使用recompile参数go语言清空缓存 ， 意思是说go语言清空缓存，每次碰到该语句，必须重新编译 。sp_create_plan_guide运行后，该语句的执行计划缓存就被删除了 ， 下次该语句再次执行就会重新编译 。那么我为什么马上又删除这个plan
【go语言清空缓存 go实现缓存】guide呢go语言清空缓存？因为该语句的缓冲被清除后，我不希望该语句每次执行都重新编译，所以我删除了它，毕竟我执行sp_create_plan_guide的目的是删除该语句的执行计划缓存而已 。所以如果go语言清空缓存你使用同样的手段，务必记得立即把sp_create_plan_guide建立的guide删除 。
go语言命令行打印清除命令如下：
直接在终端中输入gohelp即可显示所有的go命令以及相应命令功能简介，主要有下面这些:
build:编译包和依赖；clean:移除对象文件；doc:显示包或者符号的文档；env:打印go的环境信息；bug:启动错误报告；fix:运行gotoolfix；fmt:运行gofmt进行格式化；generate:从processingsource生成go文件
get:下载并安装包和依赖；install:编译并安装包和依赖；list:列出包；run:编译并运行go程序；test:运行测试；tool:运行go提供的工具；version:显示go的版本；vet:运行gotoolvet；命令的使用方式为:gocommand[args],除此之外，可以使用gohelp；来显示指定命令的更多帮助信息 。；在运行gohelp时，不仅仅打印了这些命令的基本信息，还给出了一些概念的帮助信息:；c:Go和c的相互调用；buildmode:构建模式的描述；filetype:文件类型；gopath:GOPATH环境变量
environment:环境变量；importpath:导入路径语法；packages:包列表的描述；testflag:测试符号描述；testfunc:测试函数描述等 。
golang sync.pool对象复用 并发原理 缓存池 在go http每一次go serve(l)都会构建Request数据结构 。在大量数据请求或高并发的场景中 ， 频繁创建销毁对象，会导致GC压力 。解决办法之一就是使用对象复用技术 。在http协议层之下 ， 使用对象复用技术创建Request数据结构 。在http协议层之上，可以使用对象复用技术创建(w,*r,ctx)数据结构 。这样即可以回快TCP层读包之后的解析速度 ， 也可也加快请求处理的速度 。
先上一个测试：
结论是这样的：
貌似使用池化，性能弱爆了？？？这似乎与net/http使用sync.pool池化Request来优化性能的选择相违背 。这同时也说明了一个问题，好的东西，如果滥用反而造成了性能成倍的下降 。在看过pool原理之后，结合实例，将给出正确的使用方法，并给出预期的效果 。
sync.Pool是一个 协程安全 的 临时对象池。数据结构如下：
local 成员的真实类型是一个 poolLocal 数组，localSize 是数组长度 。这涉及到Pool实现，pool为每个P分配了一个对象，P数量设置为runtime.GOMAXPROCS(0) 。在并发读写时，goroutine绑定的P有对象，先用自己的，没有去偷其它P的 。go语言将数据分散在了各个真正运行的P中，降低了锁竞争，提高了并发能力 。
不要习惯性地误认为New是一个关键字，这里的New是Pool的一个字段，也是一个闭包名称 。其API：
如果不指定New字段，对象池为空时会返回nil，而不是一个新构建的对象 。Get()到的对象是随机的 。
原生sync.Pool的问题是，Pool中的对象会被GC清理掉，这使得sync.Pool只适合做简单地对象池，不适合作连接池 。
pool创建时不能指定大?。挥惺肯拗?。pool中对象会被GC清掉，只存在于两次GC之间 。实现是pool的init方法注册了一个poolCleanup()函数，这个方法在GC之前执行，清空pool中的所有缓存对象 。
为使多协程使用同一个POOL 。最基本的想法就是每个协程，加锁去操作共享的POOL ， 这显然是低效的 。而进一步改进，类似于ConcurrentHashMap（JDK7）的分Segment，提高其并发性可以一定程度性缓解 。
注意到pool中的对象是无差异性的，加锁或者分段加锁都不是较好的做法 。go的做法是为每一个绑定协程的P都分配一个子池 。每个子池又分为私有池和共享列表 。共享列表是分别存放在各个P之上的共享区域，而不是各个P共享的一块内存 。协程拿自己P里的子池对象不需要加锁 ， 拿共享列表中的就需要加锁了 。
Get对象过程：
Put过程：
如何解决Get最坏情况遍历所有P才获取得对象呢：
方法1止前sync.pool并没有这样的设置 。方法2由于goroutine被分配到哪个P由调度器调度不可控，无法确保其平衡 。
由于不可控的GC导致生命周期过短，且池大小不可控，因而不适合作连接池 。仅适用于增加对象重用机率 ， 减少GC负担 。2
执行结果:
单线程情况下，遍历其它无元素的P，长时间加锁性能低下 。启用协程改善 。
结果：
测试场景在goroutines远大于GOMAXPROCS情况下，与非池化性能差异巨大 。
测试结果
可以看到同样使用*sync.pool ， 较大池大小的命中率较高，性能远高于空池 。
结论：pool在一定的使用条件下提高并发性能，条件1是协程数远大于GOMAXPROCS，条件2是池中对象远大于GOMAXPROCS 。归结成一个原因就是使对象在各个P中均匀分布 。
池pool和缓存cache的区别 。池的意思是 ， 池内对象是可以互换的，不关心具体值 ， 甚至不需要区分是新建的还是从池中拿出的 。缓存指的是KV映射，缓存里的值互不相同，清除机制更为复杂 。缓存清除算法如LRU、LIRS缓存算法 。
池空间回收的几种方式 。一些是GC前回收，一些是基于时钟或弱引用回收 。最终确定在GC时回收Pool内对象，即不回避GC 。用java的GC解释弱引用 。GC的四种引用：强引用、弱引用、软引用、虚引用 。虚引用即没有引用 ， 弱引用GC但有空间则保留，软引用GC即清除 。ThreadLocal的值为弱引用的例子 。
regexp 包为了保证并发时使用同一个正则，而维护了一组状态机 。
fmt包做字串拼接 ， 从sync.pool拿[]byte对象 。避免频繁构建再GC效率高很多 。
关于go语言清空缓存和go实现缓存的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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