mysql中锁的类型有哪些mysql锁分为共享锁和排他锁，也叫做读锁和写锁 。读锁是共享的 ， 可以通过lock in share mode实现，这时候只能读不能写 。写锁是排他的，它会阻塞其他的写锁和读锁 。从颗粒度来区分，可以分为表锁和锁两种 。
锁的分类根据加锁范围，MySQL里面的锁可以分成全局锁、表级锁、行锁三类 。
表级锁 MySQL 里面表级别的锁有两种：一种是表锁，一种是元数据锁（meta data lock，MDL） 。表锁 表锁的语法是 lock tables … read/write 。
MySQL中的锁，按照锁的粒度分为：全局锁，就锁定数据库中的所有表 。表级锁，每次操作锁住整张表 。行级锁，每次操作锁住对应的行数据 。
数据库死锁处理方法1、使用乐观锁进行控制 。乐观锁大多是基于数据版本（Version）记录机制实现 。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是 通过为数据库表增加一个“version”字段来实现 。
2、数据库中解决死锁的常用方法有： （1）要求每个事务一次就将所有要使用的数据全部加锁，否则就不能执行 。（2）采用按序加锁法 。（3）不采取任何措施来预防死锁的发生，而是周期性的检查系统中是否有死锁 。
【mysql 锁级别 mysql版本锁】3、将对应的被锁住的进程关闭 。还有一种方法，就是在你不知道究竟是哪张表被锁 ， 由何种原因被锁，可以重新启动数据库来解决，但不保证下次又被锁住 ， 因为还没有找到问题的根本原因 。
4、MySQL有两种死锁处理方式：由于性能原因，一般都是使用死锁检测来进行处理死锁 。死锁检测的原理是构建一个以事务为顶点、锁为边的有向图，判断有向图是否存在环，存在即有死锁 。
5、方法查看db2diag.log文件找到DeadLockorLocktimeout死锁或锁超时信息db2forceapplication（句柄ID）直接结束进程即可 。
mysql解决死锁问题1、避免死锁可以这样做到：在任何查询之前先请求锁，并且按照请求的顺序锁表 。MySQL中用于 WRITE（写） 的表锁的实现机制如下：如果表没有加锁 ， 那么就加一个写锁 。否则的话，将请求放到写锁队列中 。
2、解决方案 ：创建联合索引，使执行计划只会用到一个索引 。测试表结构 ：场景复现操作 ：解决办法：尽量避免这种插入又回滚的场景 。
3、解决方法还是要删除外键约束，先通过：show create table user；找到外键约束的名字 ， 再把约束删除：mysql alter table user drop foreign key fk_card_id；此时就可以向user插入数据了，card表也就可以删除了 。
4、MySQL有两种死锁处理方式：由于性能原因，一般都是使用死锁检测来进行处理死锁 。死锁检测的原理是构建一个以事务为顶点、锁为边的有向图 ， 判断有向图是否存在环，存在即有死锁 。
5、MySQL有两种死锁处理方式：死锁检测 （默认开启） 死锁检测的原理是构建一个以事务为顶点、锁为边的有向图，判断有向图是否存在环，存在即有死锁 。
Mysql的5.0版本和5.5的版本有什么区别?1、MySQL Community Server 社区版本，开源免费 ， 但不提供官方技术支持 。MySQL Enterprise Edition 企业版本，需付费 ， 可以试用30天 。MySQL Cluster 集群版，开源免费 。可将几个MySQL Server封装成一个Server 。
2、MySQL5支持很多的存储引擎，而且相较于1的版本 ， 将默认存储引擎已经改为了InnoDB，InnoDB引擎支持事务、行级锁和外键 。
3、年，MySQL 6 发布 ， 其包括如下重要特性及更新 。可以说，MySQL 6是MySQL历史上一个里程碑式的版本，这也是目前生产上应用得最广泛的版本 。2015年 ， MySQL 7 发布，其包括如下重要特性及更新 。
4、MairaDB 5 已经有大量的代码不同于MySQL 5 的版本，而且也有很多的新的特征被整合到MariaDB 5 中，而这些特征直到 6 版本才出现在MySQL中 。
5、MySQL是一种关联数据库管理系统 ， 关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性 。MySQL的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言 。
用sql语句,怎么解决mysql数据库死锁mysql数据库死锁解决方法如下：对于按钮等控件，点击后使其立刻失效，不让用户重复点击，避免对同时对同一条记录操作 。使用乐观锁进行控制 。乐观锁大多是基于数据版本（Version）记录机制实现 。
这个可以通过加锁时都是先给主键值小的记录加锁，然后给主键值大的记录加锁，就会避免出现死锁了 。如果有帮助到你，请点击采纳 。我解答的大部分是软件开发新人遇到的问题 ， 如果有兴趣可以关注我 。
数据库操作的死锁是不可避免的，本文并不打算讨论死锁如何产生，重点在于解决死锁，通过SQL Server 2005，现在似乎有了一种新的解决办法 。将下面的SQL语句放在两个不同的连接里面 ， 并且在5秒内同时执行，将会发生死锁 。
好，我们看一个简单的例子 ， 来解释一下，应该如何解决死锁问题 。
连接信息：查询数据库中的连接信息 ， 查看哪些连接占用了锁资源，以及锁资源的具体情况 。可以使用SHOW PROCESSLIST或者SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.PROCESSLIST来查询连接信息 。
如何实现MySQL锁的优化1、MySQL中用于 READ（读） 的表锁的实现机制如下：如果表没有加写锁，那么就加一个读MySQL锁 。否则的话 ， 将请求放到读锁队列中 。
2、选取最适用的字段属性 。MySQL可以很好的支持大数据量的存取，但是一般说来，数据库中的表越小，在它上面执行的查询也就会越快 。因此 ， 在创建表的时候，为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小 。
3、使用索引：在查询语句中，如果经常使用某个字段进行查询，可以给该字段添加索引，以加快查询速度 。
4、加FOR UPDATE/LOCK IN SHARE MODE锁时，最好降低事务隔离级别，例如用RC级别，降低死锁发生概率，也可以降低锁定粒度 。事务中涉及多个表，或者涉及多行记录时 ， 每个事务的操作顺序都要保持一致 。
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