为什么要用mongodb?——MongoDB会自动处理故障转移 。这能让你在维持相当高的写可用性的同时，拥有强一致性特性，这对一些用例来说非常重要 。
◆用于对象及JSON数据的存储：Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询 。自然，MongoDB的使用也会有一些限制 ， 例如它不适合：◆高度事务性的系统：例如银行或会计系统 。
缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。在系统重启之后，由MongoDB搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载 。（3）大尺寸，低价值的数据 。
对于非关系型数据库MongoDB来说，可以存放访问频繁的数据，而且SNS里确实存在一些业务适合MongoDB，但是我们开发系统 ， 是功能和性能的综合考虑，一般需要关系型数据库和非关系型数据库配合使用 。
mongodb数据库如何建表1、定义新的数据库名我们通过使用use new-databasename的语法去使用一个新的数据库，注意，即使你的数据库还没建立起来 ， 依然可以这样使用，因为mongodb会在真正插入了数据后，才会真正建立起来 。
2、首先，启动MongoDB数据库（不会的可参考我的其他指南 ， 这里不多说），然后再连接MongoDB数据库 。如图 ， 使用 mongo命令就可以连接MongoDB数据库了 。如图，提示connecting to……，说明连接成功了 。
3、正常情况下是需要一个是否VIP标记位就可以了 。但是当下面情况发生的时候，需要建单独的表：1，当VIP的属性字段比普通用户多很多，并且衍生的逻辑关系比普通用户复杂很多 。
4、创建数据库 创建数据库是指在数据库管理系统中创建一个新的数据库，它是存储数据的物理空间 。在创建数据库时，需要指定数据库的名称、字符集、存储路径等参数 。
5、展开要建表的数据库（点击数据库文件夹前面的加号），选中表文件夹，点击右键，选择“新建表”命令，打开表设计器 。然后进行表设计 。我说的sql server 。
6、创建表语句为create table Book 。数据库建表语句固定为create table加表名称 。数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库” 。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合 。
mongodb数据库适合做什么1、嵌套文档，业务数据比较复杂，适合嵌套文档式存储，那么mongodb非常合适，这个关系型数据库比较难搞，虽然MySQL和pg也有文档存储，但MySQL的不成熟，pg毕竟现在生产中使用还是偏少，个人也不了解，这里不谈 。
2、网站数据：MongoDB适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性 。（2）缓存：由于性能很高，MongoDB也适合作为信息基础设施的缓存层 。
3、MongoDB属于内存型数据库，在需要读性能要求很高的项目中有着比较不错的表现 。
MongoDB入门实操《一》MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库 。由 C++ 语言编写 。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案 。
用MongoDB做海量存储，又出现另一个问题读写频率与扩展？MongoDB可以根据应用程序的需要以两种模式来运行 。第一种是“单主”（single master）模式，只有一台主服务器来处理所有的写操作 。
我会在一个虚拟机实例上配置好所需的环境，然后将它克隆到其他的虚拟机实例上 。因此，选择一个名为 master 的虚拟机，执行以下安装过程 。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品 ， 是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的 。它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型 。
从那时开始，重视开发者社区作为一个传统一直到了今天 。市面上有一些书也很好，比如《MongoDB权威指南》，不过书很容易过时 。
怎样在linux的shell脚本中连接mongodb插入1、要在shell中连接数据库，首先要在连接数据的机器上安装mongodb的客户端才可以 。客户端的安装在这里不再重复，自己百度一下 。
2、想在shell中连接数据库，首先要在连接数据的机器上安装mongodb的客户端才可以 。客户端的安装在这里不再重复 ， 自己百度一下有教程的 。
3、进入到你的MongoDB安装目录，启动的命令是：./mongod，客户端连接的命令是：./mongo就可以了，希望是你想要的答案，也可以关注PHP程序员，雷雪松的个人博客，有很多MongoDB的介绍 。
4、打开cmd直接运行命令： node -v 可以输出当前版本号 。node文件里已经集成了npm ， 之后使用npm install XXX 来安装需要的插件或者模块 。
5、mongoimport 将文件数据导入MongoDB，文件可以为 json 或 csv 格式，此处使用的是json文件 。
MongoDB挑战传统数据库:非结构化数据库的迭新不容小觑1、数据模型自由：MongoDB 允许用户创建自由的数据模型，无需遵循传统的关系型数据库中的严格模式 。这使得 MongoDB 非常适合存储非结构化或半结构化数据 。
2、MongoDB通常被归类为面向文档的数据库，而不是传统的关系型数据库 。与关系型数据库不同 ， MongoDB使用的是类似JSON格式的文档来表示数据，这些文档可以包含任意数量和类型的字段 ， 并且每个文档都可以具有自己的结构 。
3、MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富 ， 最像关系数据库的 。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型 。
【mongodb添加用户并授权 mongodb增加用户】4、mogodb是非关系型（NoSQL）数据库，它文档型数据库 。我用过mongodb做了个小项目练习，我简单说说（因为我也了解不深）它与传统数据库的区别吧：最基本的区别就是数据模型的区别：传统数据库 从大到小为数据库，表，行 。
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