趣玩Python第16关:3个技巧掌握正则字符串的匹配查询
Python中的re模块中的findall函数可以对指定的字符串进行遍历匹配,如下:
findall(pattern, string, flags=0)
pattern:指定需要匹配的正则表达式 。
string:指定待处理的字符串 。
flags:指定匹配模式,常用的值可以是re.I、re.M、re.S和re.X 。re.I的模式是让正则表达式对大小写不敏感;re.M的模式是让正则表达式可以多行匹配;re.S的模式指明正则符号.可以匹配任意字符,包括换行符 ;re.X模式允许正则表达式可以写得更加详细 , 如多行表示、忽略空白字符、加入注释等 。
字符串的匹配替换
re模块中的sub函数的功能是替换 , 类似于字符串的replace方法,该函数根据正则表达式把满足匹配的内容替换为repl,如下:
sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)
pattern:同findall函数中的pattern 。
repl:指定替换成的新值 。
string:同findall函数中的string 。
count:用于指定最多替换的次数,默认为全部替换 。
flags:同findall函数 。
字符串的匹配分割
re模块中的split函数是将字符串按照指定的正则表达式分隔开,类似于字符串的split , 如下:
split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
pattern:同findall函数中的pattern 。
maxsplit:用于指定最大分割次数,默认为全部分割 。
string:同findall函数中的string 。
flags:同findall函数中的flags 。
以上就是本次分享的全部内容了 , 不知大家对我讲述的Python正则表达式妙用感觉怎么样?
【Python中匹配函数 python如何匹配某一字符串】脑筋急转弯:有人想喝点牛奶解渴,却一命呜呼了,为什么?
index在python中的用法如下:
1、index函数:用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置 。
2、index方法语法:list.index(x[, start[, end]]) 。
3、参数:x-- 查找的对象 。start-- 可选,查找的起始位置 。end-- 可?。檎业慕崾恢?。
4、返回值:该方法返回查找对象的索引位置,如果没有找到对象则抛出异常 。
5、实例:
代码:str1 = "this is string example....wow!!!";str2 = "exam" 。
index函数为print(str1.index(str2)) 。
python中index函数怎么用?
Python中index方法检测字符串中是否包含子字符串 str,如果指定 beg(开始) 和 end(结束) 范围,则检查是否包含在指定范围内,该方法与 python find方法一样,只不过如果str不在string中会报一个异常 。
index函数一般用处是在序列中检索参数并返回第一次出现的索引,没找到就会报错 。
一文秒懂python正则表达式常用函数01 Re概览
Re模块是python的内置模块Python中匹配函数 , 提供Python中匹配函数了正则表达式在python中的所有用法,默认安装位置在python根目录下的Lib文件夹(如 ..\Python\Python37\Lib) 。主要提供了3大类字符串操作方法Python中匹配函数:
字符查找/匹配
字符替换
字符分割
由于是面向字符串类型的模块,就不得不提到字符串编码类型 。re模块中,模式串和搜索串既可以是 Unicode 字符串 (常用str类型) ,也可以是8位字节串 (bytes , 2位16进制数字,例如\xe5) ,但要求二者必须是同类型字符串 。
02 字符串查找/匹配
预编译:compile
在介绍查找和匹配函数前,首先需要知道re的compile函数,该函数可以将一个模式串编译成正则表达式类型,以便后续快速匹配和复用
import repattern = re.compile(r'[a-z]{2,5}')type(pattern) #re.Pattern
此例创建了一个正则表达式式对象 (re.pattern),命名为pattern,用于匹配2-5位小写字母的模式串 。后续在使用其Python中匹配函数他正则表达式函数时,即可使用pattern进行方法调用 。
匹配:match
match函数用于从文本串的起始位置开始匹配,若匹配成功,则返回相应的匹配对象,此时可调用group()方法返回匹配结果,也可用span()方法返回匹配起止下标区间;否则返回None
import repattern = re.compile(r'[a-z]{2,5}')text1 = 'this is a re test'res = pattern.match(text1)print(res) #if res:print(res.group()) #thisprint(res.span()) #(0, 4)text2 = '是的, this is a re test'print(pattern.match(text2))#None
match函数还有一个变形函数fullmatch,当且仅当模式串与文本串刚好全部匹配时,返回一个匹配对象,否则返回None
搜索:search
match只提供了从文本串起始位置匹配的结果,如果想从任意位置匹配,则可调用search方法,与match方法类似 , 当任意位置匹配成功,则立即返回一个匹配对象,也可调用span()方法获取起止区间、调用group方法获得匹配文本串
import repattern = re.compile(r'\s[a-z]{2}')text1 = 'this is a re test'res = pattern.search(text1)print(res) #if res:print(res.group()) #isprint(res.span()) #(4, 7)pattern2 = re.compile(r'\s[a-z]{5}')text2 = '是的,this is a re test'print(pattern2.search(text2))#None
match和search均用于匹配单个结果,唯一区别在于前者是从起始位置开始匹配 , 而后者从任意位置匹配,匹配成功则返回一个match对象 。
全搜索:findall/finditer
几乎是最常用的正则表达式函数,用于寻找所有匹配的结果,例如在爬虫信息提取中,可非常方便地提取所有匹配字段
import repattern = re.compile(r'\s[a-z]{2,5}')text1 = 'this is a re test'res = pattern.findall(text1)print(res) #[' is', ' re', ' test']
findall返回的是一个列表对象类型,当无匹配对象时 , 返回一个空列表 。为了避免因同时返回大量匹配结果占用过多内存,可以调用finditer函数返回一个迭代器类型,其中每个迭代元素是一个match对象,可继续调用group和span方法获取相应结果
import repattern = re.compile(r'\s[a-z]{2,5}')text1 = 'this is a re test'res = pattern.finditer(text1)for r in res:print(r.group())"""isretest"""
当匹配模式串较为简单或者仅需单词调用时 , 上述所有方法也可直接调用re类函数,而无需事先编译 。此时各方法的第一个参数为模式串 。
import repattern = re.compile(r'\d{2,5}')text = 'this is re test're.findall('[a-z] ', text) #['this', 'is', 're', 'test']03 字符串替换/分割
替换:sub/subn
当需要对文本串进行条件替换时,可调用re.sub实现 (当然也可先编译后再用调用实例方法) ,相应参数分别为模式串、替换格式、文本串,还可以通过增加缺省参数限定替换次数和匹配模式 。通过在模式串进行分组,可实现字符串的格式化替换(类似字符串的format方法),以实现特定任务 。
import retext = 'today is 2020-03-05'print(re.sub('-', '', text)) #'today is 20200305'print(re.sub('-', '', text, 1)) #'today is 202003-05'print(re.sub('(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})', r'\2/\3/\1', text)) #'today is 03/05/2020'
re.sub的一个变形方法是re.subn , 区别是返回一个2元素的元组,其中第一个元素为替换结果,第二个为替换次数
import retext = 'today is 2020-03-05'print(re.subn('-', '', text)) #('today is 20200305', 2)
分割:split
还可以调用正则表达式实现字符串的特定分割,相当于.split()方法的一个加强版 , 实现特定模式的分割,返回一个切割后的结果列表
import retext = 'today is a re test, what do you mind?'print(re.split(',', text)) #['today is a re test', ' what do you mind?']04 总结
python中的re模块提供了正则表达式的常用方法,每种方法都包括类方法调用(如re.match)或模式串的实例调用(pattern.match)2种形式
常用的匹配函数:match/fullmatch
常用的搜索函数:search/findall/finditer
常用的替换函数:sub/subn
常用的切割函数:split
还有其他很多方法,但不是很常用 , 具体可参考官方文档
另外,python还有第三方正则表达式库regex可供选择
到此这篇关于一文秒懂python正则表达式常用函数的文章就介绍到这了,希望大家以后多多支持Python中匹配函数!
关于Python中匹配函数和python如何匹配某一字符串的介绍到此就结束了 , 不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站 。
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