关于MongoDB你需要知道的几件事_MySQL1、模式自由（schema-free），意味着对于存储在mongodb数据库中的文件 ， 我们不需要知道它的任何结构定义 。如果需要的话 ， 你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里 。存储在集合中的文档，被存储为键-值对的形式 。
2、Mongodb是非关系型数据库（nosql ），属于文档型数据库 。
3、这种索引方式，可以提高数据访问的速度 ， 因为索引和数据是保存在同一棵B树之中，从聚簇索引中获取数据通常比在非聚簇索引中要来得快 。
4、使用JSON风格语法，易于掌握和理解：MongoDB使用JSON的变种BSON作为内部存储的格式和语法 。针对MongoDB的操作都使用JSON风格语法 ， 客户端提交或接收的数据都使用JSON形式来展现 。相对于SQL来说，更加直观 ， 容易理解和掌握 。
5、所以我们所熟知的那些SQL语句就不适用于MongoDB了，因为SQL语句是关系型数据库的标准语言 。关系型数据库-MySQL 在不同的引擎上有不同的存储方式 。查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高 。
如何部署MongoDB分片集群Config Servers就是用来存储：所有shard节点的配置信息、每个chunk的shard key范围、chunk在各shard的分布情况、该集群中所有DB和collection的sharding配置信息 。
提供了对外暴露的服务 mongo-service ，可通过 主机：NodePort的端口 的方式访问 。使用 curl http：//17123207：30741 测试连接 MongoDB。
业界方案- 方案一：机房1部署 Leader 和 Follower，机房2部署 Observer。提高选主 及投票 效率 ； 读在本地，避免跨机房 。
部署过，没有深入研究过，一般mongodb部署主从、或者mongodb分片集群；建议3台或5台服务器来部署 。MongoDB分片的基本思想就是将集合切分成小块 。这些块分散到若干片里面，每个片只负责总数据的一部分 。
MapReduce可以在分片上执行操作，分片集合可以作为输入或者输出 。使用分片集合作为MapReduce输入源，mongos将作业并行派发到各个分片 。mongos会等待所有的作业完成 。
使用ansible一键部署MongoDB分片集群用户在iOS和安卓终端设备上可拥有MongoDB所有功能，将网络边界扩展到其物联网资产范畴 。
有时候，集群在一个内网环境 ， 出于安全考虑，集群内的机器不会做互信 ， 即ssh免密登录，此时使用ansible去部署多套机器就需要写一下到配置文件了 。
部署过，没有深入研究过，一般mongodb部署主从、或者mongodb分片集群；建议3台或5台服务器来部署 。MongoDB分片的基本思想就是将集合切分成小块 。这些块分散到若干片里面，每个片只负责总数据的一部分 。
【mongodb分片部署 mongodb分片集群安装】集群部署优化操作如下：（1）k8s的组件参数管理通过 ConmponentConfig[1]提供的API去标识配置文件 。（2）计划切换到kubeadm部署 （3）ansible使用规范 2 CI 矩阵测试 部署出来的集群 ， 需要进行大量的场景测试和模拟 。
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