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调优睿知

MySQL数据库优化(七)1、索引不会包含有NULL值的列 只要列中包含有NULL值都将不会被包含在索引中 ， 复合索引中只要有一列含有NULL值，那么这一列对于此复合索引就是无效的 。所以我们在数据库设计时不要让字段的默认值为NULL 。
2、从外在条件来说，优化mysql涉及优化硬件、优化磁盘、优化操作系统、选择应用编程接口等 。优化硬件 如果你需要庞大的数据库表（2G），你应该考虑使用64位的硬件结构，像Alpha、Sparc或即将推出的IA64 。
3、使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX（） ， MIN（）和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显 。
MySQL数据库,一天一万条以上的增量,怎么优化使用索引 索引是提高数据库性能的常用方法，它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行，尤其是在查询语句当中包含有MAX（），MIN（）和ORDERBY这些命令的时候，性能提高更为明显 。
对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
首先这么大的数据量不建议使用MySQL这种免费版的数据库系统，可以使用Oracle等这种大型数据库系统，其对于数据库中数据的管理、查询等的效率要比MySQL好非常的多 。
MySQL服务器如何进行调优??1、硬件调优 ， 比如更新硬件，比如更新服务器内存 ， 更换硬盘来达到调整mysql性能的目的 。操作系统调优，比如修改操作系统参数 ， 比如修改Linux的内核参数、关闭不必要的后台服务或者采用高性能的文件系统等 。
2、调整缓存：MySQL有多个缓存机制，包括查询缓存、表缓存和连接池等 。调整这些缓存可以提高MySQL的性能 。例如，增加查询缓存的大小可以提高查询速度 。调整服务器参数：可以通过调整MySQL服务器参数来优化性能 。
3、第二种方法是对MySQL服务器（也称为mysqld）进行调优 。对这个进程进行调优意味着适当地分配内存 ， 并让 mysqld 了解将会承受何种类型的负载 。加快磁盘运行速度不如减少所需的磁盘访问次数 。
4、第一种方法时替换有问题的硬件 。对MySQL进程的设置进行调优 。对查询进行优化 。替换有问题的硬件通常是我们的第一考虑，主要原因是数据库会占用大量资源 。不过这种解决方案也就仅限于此了 。
5、使用 EXPLAIN 关键字可以让你知道MySQL是如何处理你的SQL语句的 。这可以帮你分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈 。EXPLAIN 的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的，你的数据表是如何被搜索和排序的……等等，等等 。
mysql数据库有100万+数据,查询起来很慢了,如何优化你好，你可以根据条件去添加索引 ， 例如：所有mysql索引列类型都可以被索引，对来相关类使用索引可以提高select查询性能，根据mysql索引数，可以是最大索引与最小索引 ， 每种存储引擎对每个表的至少支持16的索引 。
添加主键ID尽量避免使用select * form table创建索引 对于查询占主要的应用来说，索引显得尤为重要 。很多时候性能问题很简单的就是因为我们忘了添加索引而造成的，或者说没有添加更为有效的索引导致 。
查询数据简单暴力的方式是遍历所有记录；如果数据不重复 ， 就可以通过组织成一颗排序二叉树，通过二分查找算法来查询，大大提高查询性能 。而BTREE是一种更强大的排序树 ， 支持多个分支，高度更低 ， 数据的插入、删除、更新更快 。
假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。假如用到了索引的话，可以快速的找到需要查询的区间里的数据，往往需要查询的数据量是全表的1/100，1/1000 ， 那么这时候花费的时间就是1/100，1/1000了 。
Mysql多字段大表的几种优化方法【mysql8调优 数据库mysql调优】读写分离 。尤其是写入，放在新表中，定期进行同步 。如果其中记录不断有update，最好将写的数据放在redis中，定期同步 3表的大文本字段分离出来，成为独立的新表 。
张表100个字段 。。分表，然后用表外连接查询可以调高查询效率，也可以用复合查询，不过复合查询效率没有外连接查询效率高，但是sql语句写起来方便 。如果数据量不是上百万级别的，推荐用复合查询 。
选取最适用的字段属性MySQL 可以很好的支持大数据量的存?。?但是一般说来，数据库中的表越?。?在它上面执行的查询也就会越快 。因此，在创建表的时候 ， 为了获得更好的性能，我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小 。
一般情况表的优化主要是索引 ， 恰当的索引能加快查询的速度，当然索引的建立与表的主要用途有关 ， 特别是表最频繁的操作是查询、添加、删除，查询是按哪些条件进行查询 。
优化查询：查询是数据库中最常用的操作之一，因此需要对查询进行优化 ， 以提高查询速度 。可以通过避免使用通配符、优化查询语句和减少JOIN操作等方式来优化查询 。

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