Java架构之MongoDB-索引类型-部分索引请MongoDB的索引六种类型 。正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引 。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段 。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。
MongoDB索引使用B-tree数据结构 。索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档 。
MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。
Java架构之MongoDB-索引类型-多key索引【mongodb建立索引的命令 mongodb字段添加索引】请MongoDB的索引六种类型 。正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引 。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段 。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。
MongoDB索引使用B-tree数据结构 。索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档 ， 以选择与查询语句匹配的文档 。
MongoDB 这是一种最受欢迎的，跨平台的 ， 面向文档的数据库 。MongoDB的核心优势是灵活的文档模型，高可用性复制集和可扩展的碎片集群 。
Java架构之MongoDB-索引类型-单字段索引1、请MongoDB的索引六种类型 。正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引 。复合索引：包含多个字段的索引，一个复合索引最多可以包含31个字段 。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。
2、MongoDB索引使用B-tree数据结构 。索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引，MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档 。
3、MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree ， MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。
mongodb新插入数据时需要重新建索引吗索引的信息存在每个数据库的system.indexes集合里面，对这个集合只能有ensureIndex和dropIndexes进行修改，不能手动插入或修改集合 。
建立索引可以加快检索的性能 。同时会降低插入和修改的性能 。因为在插入和修改的时候建立索引需要耗费额外的时间 。索引的建立需要进行权衡与优化 。和关系型数据库是一样的 。
正确答案：单字段索引：在文档的单个字段上创建用户定义的升序/降序索引 。复合索引：包含多个字段的索引 ， 一个复合索引最多可以包含31个字段 。多键索引：MongoDB会为数组中的每个元素创建索引 。
mongodb建立索引&查看索引&删除索引1、从Robo 3T可视化界面中，去创建mongodb数据表的索引 。
2、对于分片集合，unique不能保证字段的唯一性，因为插入和索引操作对于每个分片都是本地操作 。
3、创建索引很慢的原因很可能是因为数据量过大 你查看一下 ， 如果数据文件大于系统内存 ， 查询速度会下降几个数量级，因为mongodb是内存数据库 。我以前测试过，1000万数据的时候没有索引情况下查询可能会几秒钟甚至更久 。
4、MongoDB索引使用B树数据结构（确切的说是B-Tree，MySQL是B+Tree）MongoDB的索引可以分为：单字段索引、复合索引以及地理空间索引等 。
mongodb为什么没创建索引,他就有索引1、索引支持MongoDB中查询的高效执行 。如果没有索引 ， MongoDB必须执行集合扫描，即扫描集合中的每个文档 ， 以选择与查询语句匹配的文档 。如果查询存在适当的索引，MongoDB可以使用索引来限制它必须检查的文档数 。
2、绝大部分用户在创建索引的时候 ， 都是直接按照查询字段索引组合对应字段 。但是，单就这一个查询，这里有个不成文的建议，把区分度更高的字段放在组合索引左边，区分度低的字段放到右边 。
3、MongoDB 支持二维空间索引 ， 因此可以快速及精确地从指定位置获取数据 。表结构不明确 在一些传统 RDBMS 中，增加一个字段会锁住整个数据库 / 表，或者在执行一个重负载的请求时会明显造成其它请求的性能降级 。
4、MongoDB是基于集合建立索引（Index） ， 索引的作用类似与传统关系型数据库，目的是为了提高查询速度 。如果没有建立索引，MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的所有文档记录 。
5、Mongodb支持多种index类型，这相对于其他Nosql数据库而言具有很大的优势 ， 它的索引类型比较接近SQL数据库，所以开发者在mongodb中使用索引将是非常便捷的 。
6、如果没有索引 ， MongoDB必须执行全集合扫描，即扫描集合中的每个文档，以选择与查询语句匹配的文档 。
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