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python求复杂函数根 python如何求根

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Python 怎么用代码实现解"复杂的复合函数的值域"类型的数学题？解"复杂的复合函数的值域"类型的数学题可以使用 Python 中的函数来实现 。
首先，我们需要定义各个组成复合函数的子函数 。这些子函数可以使用 Python 中的 math 库来实现，也可以自己定义 。例如，我们定义一个复合函数 f(x) = cos(e^x)，那么我们可以定义子函数 f1(x) = e^x 和 f2(x) = cos(x) 。
然后，我们可以使用 Python 中的 lambda 函数来定义复合函数 f(x) = cos(e^x) 。lambda 函数是一种匿名函数，可以用来定义简单的函数 。例如，我们可以使用如下代码定义复合函数 f(x) = cos(e^x)：
from math import exp, cos
f = lambda x: cos(exp(x))
最后，我们可以使用 Python 中的函数来计算复合函数的值域 。例如，我们可以使用如下代码来计算函数 f(x) = cos(e^x) 在 x = 1 时的值：
x = 1print(f(x))
注意，上述代码仅供参考，具体的实现可能会有所不同，要根据具体题目来设计代码 。
python牛顿法求多项式的根#includeiostream.h
#includemath.h
#includeconio.h
const int N=200;
//带入原函数后所得的值
double f(float x)
{
return (x*x*x-1.8*x*x 0.15*x 0.65);
}
//带入一阶导函数后所得的值
double f1(double x)
{
return (3*x*x-3.6*x 0.15);
}
//牛顿迭代函数
double F(double x)
{
double x1;
x1=x-1.0*f(x)/f1(x);
return (x1);
}
void main()
{
double x0,D_value,x1,y[4];
int k=0,count=0;
for(;;)
{
if(count==3)break;
cout"输入初始值:";
cinx0;
do
{
k;
x1=F(x0);
D_value=https://www.04ip.com/post/fabs(x1-x0);
x0=x1;
}
while((D_value0.000005)(k=N));
for(int j=0,flag=0;jcount;j)
{
if(fabs(y[j]-x1)0.000005)
{flag=1;
cout"该数值附近的根已经求出，请重新换近似值"endl;
break;
}
}
if(flag==1)
continue;
else
{
cout"方程的一个根："x1","" 迭代次数为："kendl;
y[count]=x1;
count;
}
//else
//cout"计算失败!"endl;
}
}
//你的程序其实没问题，牛顿迭代法本身循环一次只能找到一个答案 ， 只要再建一个循环控制使
//用迭代法的次数和判断根的个数就行 。我又加了一个判断是否有重复的根的循环 。
//希望能对你有所帮助 。
python怎么求解一元二次方程的根?import numpy as np
def solve_quad(a,b,c):
if a == 0:
print('您输入python求复杂函数根的不是二次方程!')
else:
delta = b*b-4*a*c
x = -b/(2*a)
if delta == 0:
print('方程有惟一解，X=%f'%(x))
return x
elif delta0:
x1 = x-np.sqrt(delta)/(2*a)
x2 = x np.sqrt(delta)/(2*a)
print('方程有两个实根:X1=%f,X2=%f'%(x1,x2))
return x1,x2
else:
x1 = (-b complex(0,1)*np.sqrt((-1)*delta))/(2*a)
x2 = (-b-complex(0,1)*np.sqrt((-1)*delta))/(2*a)
print(x1,x2)
return x1,x2
Python
是完全面向对象python求复杂函数根的语言 。函数、模块、数字、字符串都是对象 。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码python求复杂函数根的复用性 。Python支持重载运算符和动态类型 。相对于Lisp这种传统python求复杂函数根的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供python求复杂函数根了有限的支持 。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具 。
python 编程，求多项式的根t,a,r=0,1,0
while a=100:
空if t==0:
空空r,t=r a,1
空else:
空空r,t=r-a,0
空a =2
print r
以f（x）=3x^2-e^x为例，以下为C代码：
#includeiostream
{
double x;
cout"输入du初始迭代zhi值:"endl;
cinx;
while(abs(f(x))0.00001) x=x-f(x)/fd(x);
cout"计算结果: x="x", f(x)="f(x)endl;
system("pause");
return 0;
运行结果：输入0.9，输出daox=0.910008, f(x)=6.36005e-009
扩展资料：
根据PEP的规定 ， 必须使用4个空格来表示每级缩进（不清楚4个空格的规定如何，在实际编写中可以自定义空格数，但是要满足每级缩进间空格数相等） 。使用Tab字符和其它数目的空格虽然都可以编译通过 ， 但不符合编码规范 。支持Tab字符和其它数目的空格仅仅是为兼容很旧的的Python程序和某些有问题的编辑程序 。
参考资料来源：百度百科-Python
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