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redis 多线程 单线程 redis多个线程

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redisgetset如何防止多线程使用redis实现并发锁，主要是靠两个redis的命令：setnx和getset 。那我们的设计思路就是：上面的代码使用了一个RedisService的类，里面主要是简单封装了一下redis的操作，你可以替换为自己的service 。
解决方式二：执行关键读写时添加内部锁软件开发工程师可以在关键读写业务地方添加内部锁方式解决Redis高并发问题 。
会 。redisgetset并发情况下是会返回相同值的，但是会进一步处理数值 。RedisGetset命令用于设置指定key的值，并返回key的旧值 。
redis是多线程的吗1、redis不是多线程 。redis是单线程的原因在于redis用单个CPU绑定一块内存的数据 ， 然后针对这块内存的数据进行多次读写的时候，都是在一个CPU上完成的 。
2、Redis在处理客户端请求时采用单线程模型，但在某些特定功能（如持久化操作）上采用了多线程 。Redis在处理客户端的请求时 ， 采用的是单线程模型 。
3、Redis的高并发和快速原因redis是基于内存的 ， 内存的读写速度非常快；redis是单线程的，省去了很多上下文切换线程的时间；redis使用多路复用技术，可以处理并发的连接 。
4、Redis采用的是单进程单线程模型的KV数据库，由C语言编写 。官方提供的数据是可以达到100000+的qps 。这个数据不比采用单进程多线程的同样基于内存的KV数据库Memcached差 。
5、Redis 0的多线程并未将事件处理改成多线程，而是在I/O上 。
redisson出现相同数据1、基于Redisson的分布式映射结构的RMap Java对象实现了java.util.concurrent.ConcurrentMap和java.util.Map接口 ， 与HashMap不同的是，RMap 保持了元素的插入顺序 。该对象的最大容量受Redis限制，最大元素数量是4294967295个 。
2、RBatch管道功能就是REDIS的批量发送，实际上是客户端的功能，与服务端无关 。相当于把多个请求的命令放在一个数据包通过TCP发送到服务端，然后客户端再一次性读取所有的命令回应 。
3、再继续思考，还有一个更极端的问题是，redis如果是单节点的，它宕机了；或者是主备节点的，但是备份节点还没有来得及同步主节点的数据，主节点拿到锁之后，在同步数据之前就马上宕机了，则也有可能出现锁不住的问题 。
4、Redlock核心思想是这样的：部署多个redis master节点，确保它们不会同时宕机 。而且这些主节点之间是完全独立的，它们之间没有数据同步 。同时 ， 我们需要确保使用相同的方法来获取和释放锁 。
5、我们只要从 RBlockingQueue 队列中取数据即可 。好像还是不够深入，我们接着看 。
6、通过这个命令设置一个hash数据结构 ， 这行命令执行后，会出现一个类似下面的数据结构：上述就代表“8743c9c0-0795-4907-87fd-6c719a6b4586：1”这个客户端对“myLock”这个锁key完成了加锁 。
redis如何实现多线程1、将大键的删除操作异步化，采用非阻塞删除（对应命令UNLINK） 。大键的空间回收交由单独线程实现，主线程只做关系解除，可以快速返回，继续处理其他事件，避免服务器长时间阻塞 。
2、例如，Redis的持久化操作（如RDB和AOF）就可以通过配置来启用多线程 。在这种情况下 ， Redis会将持久化操作的任务分配给多个线程来并行处理，以提高持久化的效率 。
3、基于Reactor设计模式实现的IO多路复用 IO多路复用技术架构图如下 注：多线程处理可能涉及锁，并且涉及切换线程的消耗 。耗时的命令会导致性能下降 ， 而且无法发挥CPU多核的性能 。
redis多线程处理下,同时设置一个key的值1、我的做法是，程序端控制资源访问，设置读写锁，更新就请求写锁，读锁是共享的，但是读锁与写锁是互斥的 。更新必须按顺序更新，读取可以并发 。这样肯定对 。因为确认不了redis的线程安全性，自己实现线程安全更保险 。
2、这里同时启动5个线程并发往redis中存储 lock 这个key（key可以自定义 ， 但需要一致），同时设置10秒的过期时间 。
3、会 。redisgetset并发情况下是会返回相同值的 ， 但是会进一步处理数值 。RedisGetset命令用于设置指定key的值，并返回key的旧值 。
【redis 多线程 单线程 redis多个线程】4、注意给这个 key 设置的值 my_random_value 是一个随机值，而且必须保证这个值在客户端必须是唯一的 。这个值的作用是为了更加安全地释放锁 。这是为了避免删除其他客户端成功获取的锁 。

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