怎么连接mongo数据库(连接mongodb)1、下载 MongoDB官方下载地址：http：//本机是Windows 7 32位 。故下载的是mongodb-win32-i386-zip 。兴许例程均是基于该版本号数据库 。
2、表明已成功连接到mongdb.将mongdb作为windows服务随机启动 。
3、可以借助工具连接，一般常用的有putty，网上可以下载个，输入ip ， 端口号进入远程连接界面，然后输入账号后回车在输入连接密码进行登录，登录成功输入相关命令进入要打开的内容 。
4、sudo chown `id -u` /data/db 也可以使用--dbpath参数来指定别的数据库目录 。
5、在这里使用的是MongoVUE进行连接，安装完成mongo客户端后，点击mongo的图标，启动运行程序 2打开面板后在界面的左上角有一个可点击的菜单【connect】连接按钮，这里相信不用我说读者就知道 。
6、将下载的压缩包解压缩并放置到你想放置的位置，在目录下建立一个叫做DB的文件夹和一个log.txt的文件：DB文件夹用于存储数据库 log.txt用于记录MongoDB的日志 将上述工作准备好就可以开始安装快云MongoDB了 。
如何导出、导入MongoDB数据库数据?启动Mongodb数据库 。在自己电脑的E盘、D盘根目录模拟出两个Mongodb的数据库，分别代表旧库和新库 。
有时候我们需要将把MongoDB中的数据导出为excel CSV文件，我们可以使用 mongoexport 命令来完成 。所以首先要安装mongodb，关于mongodb的安装这里不做介绍，可以查看 官方文档 进行安装 。
选择低峰期，将业务切换到新的MongoDB数据库 ， 完成整个迁移过程 。此外，NineData还支持MongoDB实例间的长期复制，适用于数据容灾、读写分离、测试数据构建等多种业务场景，并支持数十种常见数据库的迁移复制 。
准备工作：在开始迁移之前，需要先安装并正确配置NineData，并准备好目标单节点实例的MongoDB安装和配置 。配置迁移任务：进入NineData控制台，选择要迁移的MongoDB副本集实例作为源数据源，并选择目标单节点实例作为目标数据源 。
首先，启动MongoDB数据库（不会的可参考我的其他指南 ， 这里不多说），然后再连接MongoDB数据库 。如图，使用 mongo命令就可以连接MongoDB数据库了 。如图 ， 提示connecting to……，说明连接成功了 。
在pycharm的右上角找到‘database’选项卡 2）打开选项卡，按‘alt+insert键 ， 选择Data Source 。3）为数据库连接取一个名称，选择一个JDBC driver files 。如果没有这个文件，pycharm可以自动下载 。
如何将MongoDB数据库的数据迁移到MySQL数据库中唯一索引的不同，sql server的唯一索引的字段只能允许存在一个null值 ， 而mysql ， 一直oracle中唯一索引对应的字段都允许存在多个null值 。存储过程的语法存在很大的不同，存储过程的迁移是最麻烦的，需要仔细修改 。
这个似乎不是那么容易解答的，首先你要把数据从mongodb查出来 ， 你要确保已经安装了go语言的mongodb驱动 。然后对查出来的数据进行解析，查出来的数据是类似json的数据 ， 这个解析代码需要相关的库或者你自己写的 。
通过复制集实现的数据复制效果非常棒，不过也有限制MongoDB中数据复制的复制集策略非常棒 ， 很容易配置并且使用起来确实不错 。但如果集群的节点有12个以上，那么你就会遇到问题 。
mongodb数据同步到es遇到的坑由于使用直接修改mongodb的collection的名字，使得mongo-connector不能自动同步到es当中 。
es节点挂了恢复后数据同步问题的解决办法如下：启动挂掉的节点：将挂掉的节点重新启动并加入到集群中 。自动分配分片：当挂掉的节点重新加入到集群中后 ， Elasticsearch会自动分配分片，将数据均匀地分布在各个节点上 。
因此数据一直在同步队列和es的bulk中循环，导致整个索引的导入速度变慢 。
【mongodb 数据同步 mongodb数据同步如何做】不同点：Elasticsearch是java编写，通过RESTFul接口操作数据 。MongoDB是C++编写 ， 通过driver操作数据 。MongoDB的分片有hash和range两种方式，Elasticsearch只有hash一种 。
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