redis淘汰策略有哪些1、noeviction：默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外） 。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。
2、监听配置类 监听类 将Redis用作缓存时，如果内存空间用满 ， 就会自动驱逐老的数据 。
3、volatile-ttl：在设置过期时间的数据集合里，淘汰剩余存活时间 （TTL） 最少的数据 noevictionl：当内存不足以写入新数据时，拒绝新数据写入 。Redis 默认策略 我这里越久的数据价值越低，不在乎调用次数 。
4、volatile-lru 和 volatile-random 主要应用场景是：既有缓存，又有持久key的实例中 ， 一般这类场景应该使用单独的Redis实例 。
5、当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降 。
6、Redis 内存淘汰机制有以下几种策略：noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错 。（Redis 默认策略）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的 Key 。
Redis过期后,是用什么淘汰策略?noeviction：默认策略，不淘汰数据；大部分写命令都将返回错误（DEL等少数除外） 。allkeys-lru：从所有数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰 。volatile-lru：从设置了过期时间的数据中根据 LRU 算法挑选数据淘汰。
那对于过期数据，一般有三种方式进行处理：Redis的过期删除策略： 惰性删除 和 定期删除 两种策略配合使用 。spring-boot-starter-data-redis 包中提供了监听过期的类，对于key过期 ， 需要得到通知，做业务处理的，可以做此监听 。
当内存占满之后，redis提供缓存淘汰机制 。
为了解决上面的问题，Redis引入了LFU算法，淘汰最少使用的数据 。原理如下： LFU给每个数据维护了一个计数器，每次使用都会使计数器增加，淘汰使用次数最少的键 。
当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降 。
redis会在一段时间内丢失数据,为什么1、Redis中的Map被误删除：在某些情况下，可能会出现误删除Map的情况，例如在操作时误执行了DEL命令或者使用了错误的键名 。
2、因为 master - slave的复制是异步 的（客户端发送给redis，主节点数据同步到内存中后就返回成功了） 所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时master内存中的数据也没了，这些部分数据就丢失了 。
3、可能有人会遇到，Redis 经常会丢掉一些数据，写进去了，过一会儿可能就没了 。那么你可能是将Redis当成存储了而没有当作缓存 。啥叫缓存？用内存当缓存 。内存是无限的吗 ， 内存是很宝贵而且是有限的，磁盘是廉价而且是大量的 。
4、所以就是惰性删除了 。惰性删除就是说，在你获取某个key的时候，redis会检查一下 ，这个key如果设置了过期时间那么是否过期了？如果过期了此时就会删除 ， 不会给你返回任何东西 。
5、有可能 。连接池是创建和管理一个连接的缓冲池的技术，这些连接准备好被任何需要它们的线程使用 。
redis八种淘汰策略是什么1、redis.conf中的maxmemory参数配置了redis的最大内存 ， maxmemory-policy配置了内存淘汰策略，当redis内存达到最大后 ， 会根据内存淘汰策略淘汰部分数据 。
2、中随机挑选key淘汰掉allkey-random：从所有的key的哈希表server.db[i].dict）中随机挑数据淘汰 。Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API 。
3、当Redis内存超出物理内存限制时，内存数据会开始和磁盘产生频繁的交换，使得性能急剧下降 。
4、Redis 内存淘汰机制有以下几种策略：noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错 。（Redis 默认策略）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时 ， 在键空间中，移除最近最少使用的 Key 。
5、内存淘汰管理机制Memory Management 当内存占满之后 ， redis提供缓存淘汰机制 。
【redis缓存回收机制 Redis内存回收策略】6、LRU （less recently used）是Redis唯一支持的回收算法，当缓存占用的内存空间达到设置的最大空间时，会自动驱逐老的数据 。
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